长江公安机关世博安保阶段性总结表彰大会在沪举行

8月5日上午，长江航运公安机关世博安保阶段性总结表彰大会在上海长航大厦举行，交通运输部公安局张玉胜局长、夏继权主任、罗辐处长：上海港公安局邵建和局长：长航公安局罗心发局长、方大怀政委、马耀昆、朱俊、裹金弟捌局长、政治部徐其涛主任、侯勇捌巡视员：长航公安局各处室、实战单位负赉人；各分局局长、政委；长航警校校长、政委和部分增援上海世博会安保民警等参加了会议；大会总结前期世博安保工作，交流工作经验，对前期世博安保工作中表现突出的集体和个人进行表彰，部署推进下一阶段世博安保工作：会议由马耀昆割局长主持。     

阿克拉的中国验船师

2016年5月,唐唯唯接到了前往非洲加纳阿克拉办事处工作的派遣通知。为进一步加大网络布局,中国船级社(CCS)于2015年9月正式在南非成立开普敦分社,2016年又成立了阿克拉办事处,急需身体素质和业务素质都过硬的验船师前往充实力量。1982年出生,年轻且有着丰富的基层工作经验的唐唯唯,被列为了首选对象。     

基于经验模态分解与长短时记忆神经网络的短时地铁客流预测模型

为降低样本噪声对客流预测模型的干扰, 结合深度学习理论, 提出了一种基于经验模态分解与长短时记忆神经网络的短时地铁客流预测模型; 将预测过程分为3个阶段, 第1阶段预处理原始地铁刷卡数据, 构建进(出)站客流时间序列, 运用经验模态分解法将时间序列转化为一系列本征模函数及残差, 第2阶段利用偏自相关函数确定长短时记忆神经网络的输入变量, 第3阶段基于深度学习库Keras, 完成长短时记忆神经网络的搭建、训练及预测; 以上海地铁2号线人民广场站客流数据验证了模型的有效性。计算结果表明: 与代表性的预测模型(差分自回归移动平均模型、支持向量机、经验模态分解与反向传播神经网络、长短时记忆神经网络)相比, 经验模态分解与长短时记忆神经网络预测模型分别将工作日高峰、平峰、全日的进(出)站客流预测精度分别至少提升了2.1%(2.5%)、2.7%(3.5%)、2.7%(3.4%), 将非工作日全日的进(出)站客流预测精度至少提升了3.3%(3.5%), 说明经验模态分解与长短时记忆神经网络的组合是一种预测短时地铁客流的有效模型; 当预测步长由5 min逐渐增加至30 min时, 工作日高峰、平峰和全日进(出)站客流的平均绝对百分比预测误差分别由14.8%(13.9%)、16.8%(17.4%)和16.6%(17.0%)逐渐降低至7.0%(6.2%)、8.3%(7.5%)和8.1%(7.4%), 说明该方法预测误差与预测步长呈负相关。      

越野驾驶-戈壁、高原 经验和技巧(二)

继7月刊分享涉水驾车技巧和险情处理方法后,没想到北京还真是来了一场名副其实的大暴雨。原本要在白河峡谷使用的方法没想到在北京城区内竟然用上了,借此真可以实操一把了。介绍完了涉水和沙地,这期我们来分享戈壁和高原的驾驶技巧。     

桑师傅的高速安全行车经

随着高速路的迅猛发展．货运车主大都通过高速路来进行物流运输。近日．记者采访了专职从事公路运输．有多年货运驾驶经验的驾驶员桑海鹏师傅，现将他的高速公路行车经验与大家分享：     

图像融合技术在医学图像拼合中的应用

对基于图像互信息量的融合方法进行了研究.对直方图概率分布估计有所改进,并与Parzen窗函数估计方法进行比较.应用并比较Powell's和类统计梯度搜索策略的特点,对图像的预处理以及融合后图像的显示提出新的方法.应用这些方法拼合实际医学图像,得到很好的拼合结果.     

基于EMD-DA-RNN的边坡位移预测

我国滑坡灾害高发,每年造成了巨大的人员伤亡和经济损失。依托信息技术尤其是物联网技术、人工智能等技术,滑坡的监测预警逐渐自动化、智能化,各种滑坡监测预警系统层出不穷,滑坡监测的数据量、预警的即时性都得到了极大的提升。采用深度学习技术的理论方法,充分利用监测系统获得的数据开展数据挖掘,利用已有的监测数据和各类信息预测滑坡未来一段时间的演化行为,最终实现对滑坡的安全评价。可及时提出滑坡的预防与处置方案,从而保障滑坡影响区域的人类活动。     

几种失速计算方法的比较

此文比较研究了气导中使用的根据船舶在海上的失速数据使用统计分析方法得到的失速计算公式.经仿真计算,对B·C·克拉修克的经验公式、青岛气象导航联合体船舶失速的计算公式、以及美国James计算公式进行了比较.     

螺旋桨脉动压力的分析推算

以脉动压力为主的螺旋桨激振力在船舶振动响应计算中是一个重要的参数,但其值的确定却是一个比较复杂的问题。本文利用目前常用的螺旋桨脉动压力经验公式对某船的脉动压力进行了计算比较,并根据其总振动测试响应值,采用有限元方法对螺旋桨激振力进行了推算,获得了比较满意的结果。     

广东海事局:主动作为靠前服务 助力粤港澳大湾区建设

2020年5月8日,《广东省人民政府关于复制推广中国(广东)自由贸易试验区第六批改革创新经验的通知》中,广东海事局实施船舶证书文书“一次通办”,以及建立一个核心(以智慧海事应用为核心)、三种方式(政务窗口定点查、电子巡航标线查、现场执法随机抽查)、多种工具(报告服务网、船舶动态管理系统等)“点线面”结合的船舶进出港报告综合核查机制2项创新政务服务举措被列入第6批改革创新经验在广东省复制推广。