资源节约型农村公路结构的环境效益分析

为分析资源节约型农村公路结构的环境效益,采用生命周期评价(life cycle assessment,LCA)方法对比研究了其与常规路面结构间能耗及碳排放的差别。结果表明:路面施工的主要耗能及碳排放环节为原材料(包括集料、沥青、水泥等)与沥青混合料的生产环节;资源节约型路面结构通过减少原材料的使用,可有效降低路面施工的能耗及碳排放,降低程度约在16%~22%。为进一步降低路面施工的能耗及碳排放,可从沥青混合料生产环节展开相关研究。     

智能动车组环境交互设计模型研究

准确、客观分析智能动车组外部环境需求具有十分重要的意义。为解决智能动车组生命周期内复杂多变环境需求满足问题，以环境交互模型为切入点，进行动车组外部环境需求分析。建立面向产品全生命周期的螺旋式前馈环境交互设计架构；提出一种适用于设计、制造、运维等不同生命周期阶段通用的智能产品-环境交互模型，全面描述智能动车组-物理环境-人环境-信息环境之间的交互行为；通过环境交互设计需求识别、智能产品定位、探索智能产品交互设计解等智能产品交互设计步骤与方法，获取智能动车组全生命周期环境交互设计方案。研究表明，该模型可以系统地描述智能动车组全生命周期多维的、动态的、层次化的环境交互信息，能够有效支持智能动车组全生命周期的环境交互设计。     

大管径钢管浆体输送磨损特性与生命周期分析

本研究针对粗砂、钙化物和细砂等不同吹填介质和典型管线铺设工况,开展了钢质排泥管(Q235-DN850)管壁磨损特性的现场测试与生命周期分析。研究表明,输送土质对浆体输送管道的磨损速度有明显的影响,输送介质越粗磨损速率越大;不同管线铺设形式条件下,上坡管段的磨损速率最大、顺直管段次之、下坡管段的较小。基于此,给出了不同土质吹填工况条件下DN850-Q235钢质管的最大磨损点位和最大磨损速率,给出了管道剩余生命周期的预测方法,形成了不同土质条件下排泥管全生命周期管理流程。     

基于RFID技术的铁路货车关键零部件全生命周期管理系统设计

基于RFID技术设计了一种应用于铁路货车关键零部件的全生命周期管理系统，该系统对关键零部件的生产、仓储、装配、运营、维护、报废等全生命周期进行监测、管理，通过搭建关键零部件全生命周期追溯平台，实现关键零部件全生命周期的跟踪闭环管理。文章主要介绍了基于RFID技术的铁路货车关键零部件全生命周期管理系统的技术特点、系统组成、总体设计和工作流程。基于RFID技术的铁路货车关键零部件全生命周期管理系统，不仅提升了铁路货车关键零部件状态信息查询与追溯的快速性与精准性，还减少了铁路货车关键零部件在生产、组装等环节因人工采集数据而产生的数据遗漏或错误。     

汽车零部件生命周期碳足迹核算研究

本文按ISO 14067:2018对某铸铝零件生命周期碳足迹进行研究，分析了不同生命周期阶段碳足迹影响因素，明确了各阶段碳足迹的核算方法。通过分析铸铝产品各阶段碳足迹贡献度，为铸铝企业碳减排提供方向。     

基于结构相似深度卷积自编码的异常扣件检测模型

介绍了轨道扣件系统的基本功能，概述了已有的轨道异常扣件检测技术，归纳了基于机器视觉的传统检测方法和深度学习方法所关注的问题及存在的不足; 介绍了自编码的基本思想与形式化过程，提出了一种基于编解码架构的异常扣件检测模型; 分析了传统像素级图像相似度评价指标的缺陷，实现了基于结构相似的损失函数和图像异常判定; 构建了轨道扣件图像数据集，验证了模型的性能; 将代表性的误报与漏报图像可视化，描述了这些图像的表观特征，分析了发生漏报与误报可能的原因。研究结果表明:结构化相似指标显著提升了模型的检测性能，与具有相同网络架构但使用平均绝对误差和均方误差作为相似度评价指标的检测模型相比，模型的F值分别提升了14.5%和16.2%;与其他对比模型相比，提出的模型取得了最高的检测精确率和F值，分别达到了98.6%和98.1%，与次优的RotNet模型相比分别提升了6.0%和9.8%;召回率为97.1%，略低于深度支持向量数据描述(DSVDD)模型的98.4%;整体上看，F值比所有对比模型均高出超过9%，提出的模型表现出了明显的性能优势。      

基于河湖底泥资源化应用的绿色道路建设研究

基于河湖底泥水热固化生产工艺的系统研究，结合河湖底泥资源化产品在G15嘉浏段拓宽改建工程项目的应用经验，提出河湖底泥在绿色道路建设方面的应用技术，包括路面砖、路缘石、排水构造物、护坡砌块等底泥制产品的设计指标及施工工艺。针对1块河湖底泥标准砖进行了LCA评价，相较于传统的黏土实心标准砖和混凝土标准砖，其具有6项环境影响类型指标优势，并根据生命周期3E影响评价结果给出了相应研究和生产建议。河湖底泥资源化绿色道路产品在工程应用中取得了良好的经济、社会和环境效益，对城市河道生态建设具有借鉴意义。     

基于DevOps理念的铁路软件开发平台设计

针对不断提高的铁路信息化建设需求，设计了基于DevOps理念的铁路软件开发平台。通过微服务架构、容器化管理、统一安全认证等技术，提供全生命周期的一站式软件开发服务，实现软件开发可视化、管理统一化、数据公享化，打破单兵作战的软件开发模式。在中国铁路上海局集团有限公司应用的结果表明，该平台提升了软件交付效率，保证了软件开发与交付过程中的可靠性、稳定性和安全性。     

轨道交通工程设计元数据应用研究

目前轨道交通各专业设计过程及最终的设计成果交付大部分使用的是平面图纸的形式，而数据的彼此交付多采用表格来完成。若没有标准化的分类描述处理方式，会给不同专业、不同部门之间协同合作带来极大不便。为解决该问题，通过对轨道交通工程设计数据资源进行整合梳理，根据元数据标准规范设计数据的语义、格式、结构、描述，建立一个轨道交通行业统一的元数据分类及描述结构标准；按此标准建立一个设计者习惯填报的数据格式，并通过对各专业填报的元数据文件按照统一格式进行结构化格式转换、IFD编码、校验，形成一个标准化数据文件，既可以达到铁路各专业人员协同设计交互文件的目的，又可以达到直接交付工管中心的要求。该研究实现轨道交通工程设计元数据准确、便捷的填报、维护、交付和利用，使轨道交通设计成果元数据贯穿设计、施工、运营、维护整个铁路生命周期，提升设计精细化管理能力，同时实现设计成果的无纸化交付和管理。     

铁路勘察数据标准化存储研究与应用

针对铁路勘察信息化、数字化的需要，以及当前多专业协作勘察过程中存在的数据存储标准不统一问题，为规范铁路勘察数据的管理及后续应用，减少因数据标准不统一带来的不同系统之间数据贯通困难，促进系统集成及信息资源共享，根据勘察数据特点，规范了数据分类、格式及编码，建立了结构化数据和非结构化数据的数据库结构。依据计算机存储特点，提出采用关系型数据库存储结构化数据+分布式HDFS存储非结构化数据+空间数据库存储三维空间数据的方案，既保证了不同数据间的分类存储，又实现了底层数据联通。通过研发铁路勘察与选线设计数据管理平台，对勘察数据进行标准化存储和管理，验证了该标准化存储方案，为铁路数字化勘察提供了重要支撑。此外，针对勘察数据标准化存储的未来发展应用，提出利用不断积累的数据，通过大数据分析、数据挖掘、动态感知及人工智能等新技术手段为勘察工作提供更准确的预测和分析，不断提高勘察工作效率和准确性。