高速公路异常事件检测中的目标检测和主体识别算法

针对高速公路监控中心需要轮询查看大量视频的繁琐任务及人员消耗,文章提出了基于人工智能计算机视觉的高速公路事件检测方法。该方法针对传统检测无法判断事件主体是否为工程养护车辆和工作人员的情况,制作了工程养护车辆和工作人员的数据集,采用yolox网络结构作为基础,在网络结构中增加目标识别头,同时对人和车辆进行检测和识别。经实际应用后表明,该方法检测效果优于对比组,可有效检测和识别社会车辆和工程养护车辆、普通行人和工作人员。     

视频事件检测技术在隧道应急处置中的应用

文章通过分析视频事件检测技术在隧道内的应用环境与广西高速公路隧道的特点,从智慧化、一体化的角度出发,提出一种依托视频事件检测技术的隧道应急处置应用方案。该方案以视频事件检测技术作为隧道内异常交通事件的主动检测手段,借助隧道综合监控系统与应急救援处置系统提供后续应急处置功能,结合广西高速公路隧道管理需求与隧道事件应急处置机制,形成高效简捷的隧道应急处置流程。部署试用后的效果表明,该方案可大幅缩减隧道内平均应急救援处置时间,对于提高高速公路隧道内的交通事件检测发现能力、优化应急处置流程和效率提供了借鉴与参考。     

铁路声屏障表观病害智能检测技术

针对铁路声屏障外观状态检查效率低、检测精度差的现状,为满足自动化、智能化检测需求,开展声屏障表观病害智能检测技术研究。通过调研分析声屏障检测技术现状,提出基于图像的铁路声屏障表观病害智能检测技术方案。重点对声屏障外观成像、主从协同控制、在线识别等关键技术的实现方式进行研究,同时对部分功能进行了试验验证;基于钢轨探伤车进行图像采集,检测速度80 km/h,建立声屏障病害典型样本数据集,验证了在线识别的可行性和有效性。结果表明,铁路声屏障表观病害智能检测技术可大幅提升病害检测的自动化和智能化水平。     

超声相控阵缺陷检测技术研究

为了将相控阵超声检测技术进一步推广应用,对带有人工缺陷的试件分别采用CR、超声相控阵检测技术进行检测,将检测结果进行比对,试验结果表明CR检测技术与相控阵检测技术在体积型缺陷与面积型缺陷检出率方面各具优势,应结合实际工件使用工况,确定可能出现的缺陷类型,采用合适的检测方法与检测工艺,最大限度地提高缺陷检出率.     

地铁道岔尖轨线型检测工装

尖轨是地铁道岔中的关键设备。若尖轨在制造、运输、吊装、储存时出现问题均会使其线型偏离设计理想状态,造成行车安全隐患。地铁线路具有行车密度大、运营时间长、天窗时间短等特点,使道岔尖轨服役时间缩短,更换、调整次数更加频繁。根据地铁线路的特点,设计制造了专用工装,以满足地铁线路上高效检测、调整尖轨线型的需求。     

高速公路沥青路面平整度检测及施工控制技术研究

为解决高速公路沥青路面平整度问题,提出采用车载式激光平整度仪法和连续式平整度仪法两种平整度检测方法,并总结梳理了平整度施工控制方法与要点,以期为相关人员提供参考,保证沥青路面平整度。     

DF4型内燃机车电气系统检测中存在的问题分析及对策

针对机车电气系统检测仪的使用情况,指出了测量中存在的一些问题,并根据实际检测经验,提出检测仪中门限值的修正,依据电路在机车中的重要性来改进检测方法,有效地提高电气系统检测的准确性,保证机车的质量。     

基于AD8302的牵引电动机主极裂纹检测仪的研制

为实现电力机车牵引电动机主极裂纹的无损检测,利用IF/RF芯片AD8302作为涡流检测中的幅相检测核心器件,配合SPCE061A单片机研发了一种便携式涡流裂纹检测仪。仪器具有体积小,灵敏度高,操作智能化等诸多优点。试验表明:该测试系统能够对电力机车主极裂纹进行准确有效的检测。     

机车三维曲面玻璃的粘接与质量控制

对乌兹别克斯坦机车标志灯三维曲面玻璃的粘接工艺作了介绍,并就该工艺方法的适用范围作了相应的说明。     

基于有限元和神经网络的主动加热红外无损测厚技术

提出了通过对平板进行单面主动加热,根据平板的热响应测厚的红外无损测厚技术．使用有限元数值计算,得到了不同厚度、加热热流、加热温度、加热区域形状、加热面积下的碳钢平板热响应．使用BP神经网络(NN)建立了热响应与板厚之间的非线性映射,神经网络的训练和测试表明该方法具有较高的精度和较好的推广性．实际应用中可使用红外热像仪记录平板表面的热响应．提出的红外无损测厚技术具有单向性、不接触等优势,具有良好的应用前景．