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472.
473.
采用了改进的模糊模式识别的方法,从综合考虑电磁电器产品性能的角度出发,将动态测得的能够反映电磁电器性能的主要特性指标,作为模糊模式识别的级别变量特征值,建立了综合评估电磁电器性能的模糊模式识别模型,并运用该方法对CJ20-100A交流接触器进行了综合评估,结果合理,方法可行,有一定的参考价值。 相似文献
474.
《兰州交通大学学报》2021,40(2)
针对兰州市城区近期地表面沉降状况未知并且监测手段较少的情况,采用SBAS-InSAR技术对兰州市城区2017-2020年间地面状况进行沉降监测,并利用统计分析法、SDE法、时序分析法等方法对沉降量大小、沉降的时空变化特征以及沉降驱动力因素进行分析.结果表明:1)兰州市城区大部分区域发生了沉降,但沉降速率均较小.榆中县沉降区域最多,恒大山水城附近的物流园以及兰州资源环境职业技术学院附近平均累计沉降量较大,地质灾害防治部门应加大对上述区域的监测.2)兰州市城区地面沉降重心向黄河北岸移动,在西北-东南方向上有明显的方向性,沉降速率与累计沉降量有进一步加大的趋势.3)土体类型、建筑和施工等工程效应以及降水量是影响兰州市城区沉降的主要驱动力因素. 相似文献
475.
《兰州交通大学学报》2021,40(4)
在近几十年的时间内,我国经济迅猛发展,大气污染问题逐日加剧.我国政府已经充分意识到这一问题的严峻性,并制定了大量的相关政策和措施来遏制这一趋势,改善大气环境.精确监测和客观评价一个地区的大气污染情况是改善大气环境的先决条件.利用层次分析法(AHP)模型,选取SO_2、NO_2、PM_(10)三项评价因子,对迭部县2013~2017年大气环境质量及其变化进行评价.研究表明:迭部县大气环境质量在2013~2015年之间处于二级标准,在2016~2017年之间处于一级标准;迭部县大气环境质量受PM_(10)影响较大,受SO_2和NO_2的影响较小.总体来说,迭部县大气环境质量好转趋势明显,这与当地政府狠抓环保,制定相关环保政策密不可分. 相似文献
476.
船载防避台智能决策支持技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以船舶防避台实践经验、典型案例和领域科研成果为基础,用现代科技手段,研究船载防避台智能决策支持技术.它由电子海图、船舶动态管理、台风信息查询和台风路径自动标绘、船-台综合态势实时计算和模拟避台、避台智能决策等5个分支组成.综合运用相似理论、天气图方法、卫星云图分析法、台风数值预报等学科理论,构建船舶防台数据库、模型库、知识库,实现对船舶和台风路径全过程实时跟踪和监控、船-台态势分析、威胁等级判断、台风路径补充改正和航线天气预报、避台智能决策. 相似文献
477.
针对区域性公交疏散中集结点选址问题,分析了影响集结点选址的影响因素,考虑了待疏散人群与公交车的时效性,引入了两组0-1变量,以人群总步行距离最短与公交车总走行距离最短为优化目标,构建了疏散集结点选址优化模型。在求取集结点选址方案的同时,还可得到公交车到达集结点的路径和数量。结合问题特点设计了适用于公交疏散集结点选址优化问题的遗传算法方案,最后通过算例对模型和算法的合理性进行了验证。 相似文献
478.
为探究城市群多模式交通系统异常状态的影响范围,从需求端非常态客流变化和供给端运输能力下降两方面对多模式交通系统异常环境进行分类,提出了基于手机信令数据、意向出行调查及客票信息等多源数据的异常状态影响范围识别流程和分析方法;以京津冀城市群为例,确定强链接枢纽间通道客流动态安全阈值,提出了基于贝叶斯预测的通道客流异常检测方法;利用提升度、余弦相似度及其标准化值来区分枢纽关联规则的有效性,提出了基于强关联规则确定异常状态影响范围的方法。研究表明:基于贝叶斯预测的通道客流异常检测方法具有实时性,提高了客流安全阈值精度;基于实际手机数据和假定异常情况下的意向调查数据并结合关联规则确定枢纽影响范围,可为利用数据挖掘技术分析突发异常状态的影响和对策提供借鉴。 相似文献
479.
介绍了仿原生态植被恢复技术在常张高速公路石质边坡的施工工艺,关键技术及试验情况,指出了这一新型的生态防护技术与传统的边坡防护相比较,具有投资省、见效快,且能稳定表层边坡,在短期内使边坡整体环境景观效果与周边协调一致,探索出了一条适合我省实际情况的且成本低、效果好的新的生物防护模式。 相似文献
480.
随着互联网在人们日常生活中的普及,利用网络获取信息己成为当前社会的一个特点。2006年7月,中国互联网信息中心发布的《第十八次中国互联网络发展状况统计报告》显示:在网民获取信息的主要途径的统计中,选择网络的比例是82.6%;在用户经常使用的网络服务功能的统计中,选择浏览新闻的比例是66.3%。由此可见,社会公众对网络新闻的需求是极大的,社会公众获取新闻的首选途径已经更多地从传统的纸质报刊杂志转向了快捷的网络新闻,由此而形成了一个巨大的网络新闻市场。 相似文献