信息化和信息公开进程中的档案编研工作概说

档案编研工作是档案业务建设中的一个重要组成部分,是档案馆（室）主动、系统和广泛地开展提供利用服务的一种方式。通过开展档案编研工作,提高了档案馆（室）的工作水平,加速了信息传递速度,扩大了信息传递范围,实现了资源共享,保护了档案原件。随着信息时代的到来,档案部门面临计算机、多媒体等技术的挑战,档案工作从传统的档案实体管理方式向全面的档案信息管理和档案信息服务方向转变,已成为一种必然的趋势,档案编研工作也面临新的变革。因此,大力开发档案信息资源,拓宽思路,加大编研工作的力度,已成为新时期档案工作的重要课题。为此,本刊举办《基于信息化和信息公开的档案编研工作》讲座,邀请特约作者、四川大学公共管理学院教授、档案学硕士点负责人、四川省秘书学会教育专业委员会主任黄存勋同志主讲,分6期介绍信息化、信息公开与档案编研工作,档案编研成品的类型,档案编研的基本程序及几种档案编研成品的编制等,希望能对大家提高实际工作水平有所帮助。     

一类高速铁路动车存车场信号设计方案的探讨

对高速铁路动车存车场的设置情况进行分析,选取距离车站较近的动车存车场,提出采用列车作业方式和调车作业方式的信号设计方案。通过比较列车运行方式和信号显示方式,详细分析各方案的优缺点,可以为此类动车存车场的信号设计提供参考。     

铸造钩尾框裂纹原因分析及防止措施

从工艺方面分析了铸造钩尾框后弯角处裂纹的形成原因,提出了解决问题的工艺措施,对今后防止类似质量问题具有参考价值。     

档案编研中的研究、审校与传播

档案编研工作的第三阶段是审校与传播。审校主要是指审核和校对,传播则是指编研成品的公布、发表、出版、发送、交流与展览等。研究可以贯穿于编研工作的若干环节之中,例如在复制型、浓缩型成品的编研过程中大体上便是这种情况;研究也可以主要集中在成品写作前,作为一个独立的环节进行,例如在综述型、创新型成品的编研工作中便是如此。     

基于烧结机尾断面图像处理系统的开发

介绍了DSP6711的硬件特性和烧结机尾断面图像检测、识别的原理及算法的选型,并运用基于DCT变换域的LDA特征的提取方法,实现了烧结机尾断面图像的自动识别.系统的实际运行是稳定和有效的.     

以自主创新精神不断提升企业档案管理水平

十一五期间,中央企业把自主创新工作放在十分重要的位置,紧紧围绕企业主业发展和规划调整,正确选择自主创新的突破口,努力掌握自主创新是企业自身生存和发展的需要.在这种大环境下,档案工作如何做好自主创新,如何让自主创新更好地为企业的生产经营工作服务,是档案工作者要认真研究的课题.     

汽车尾门焊点开裂解决方案

某车企研发的一款新车型在进行耐久路试试验过程中,日常检查发现尾门铰链安装位置焊点开裂一处。在试验过程中发生的开裂,表明该位置零件结构耐久性能没有满足预期目标要求,需要对该零件进行原因分析并提出针对性的解决方案。利用路试中采集到的动载信号,对信号进行有效处理,结合有限元耐久仿真软件手段,对尾门进行耐久寿命仿真计算,根据计算数据进行综合评估,提出提升尾门焊点寿命的有效方案,为车型成功研发提供支持。     

石板尾隧道施工过程的动态仿真数值模拟研究

文章针对石板尾隧道浅埋偏压段台阶分部法施工的特点,采用有限元方法对隧道某一断面动态开挖过程进行数值模拟分析,以配合和指导隧道新奥法施工。通过将数值模拟结果与实测结果进行比较,验证了该数值模拟方法是切实可行的,可供隧道新奥法施工借鉴。     

我国减速顶调速系统自动控制的研究、应用与发展

利用计算机对减速顶调速系统进行自动控制是我国的首创,30多年来,经过不断创新,取得了一个又一个新成果,如自适应控制、模糊控制、分散控制等,实现了对驼峰溜放车辆数字化、图形化、智能化、自动化的实时控制,这里综合叙述了哈中心在这方面的研究、应用与发展的基本情况及展望。     

基于Q学习算法的摘挂列车调车作业计划优化

针对摘挂列车编组调车作业计划编制问题,基于强化学习技术和Q学习算法,提出1种调车作业计划优化方法。在表格调车法的基础上,将调车作业计划分为下落和重组2个部分。通过动作、状态和奖励3要素构建调车作业问题的强化学习模型,以调车机车为智能体,以车组下落的股道编号为动作,以待编车列的下落情况为状态,形成车组挂车、摘车具体条件和车辆重组流程,并依据车组下落的连接状态和车辆重组后产生的总调车程设计奖励函数。改进Q学习算法求解模型,以最小化调车程为目标,建立待编车列与最优调车作业计划之间的映射关系,智能体学习充分后即可求解得到最优的调车作业计划。通过3组算例对比验证本方法效果,结果表明:相较于统筹对口法和排序二叉树法,本方法使用的股道数量更少、调车作业计划更优;相较于分支定界法,本方法可在更短时间内求解质量近似的调车作业计划。因而,本方法有助于提高车站调车作业计划编制的智能化决策水平。