基于神经网络的ETC收费广场服务水平分类方法

鉴于采用数学建模的方法来划分服务水平的复杂性以及Kohonen网络的自组织学习能力和良好的鲁棒性，提出了利用Kohonen网络对收费广场服务水平进行分类的方法，并用该方法对一个含有不停车收费方式(Electronic Toll Collection，ETC)与停车收费方式的收费广场服务水平进行了分类，结果表明该方法是很有实用价值的。     

球谐基函数数学实现的一种群方法

根据球对称物体的对称特点构造三维转动群(SO3)，利用群论中的完备算符集理论，通过群变换方法求得该群的分类基，该分类基就是传统意义的球谐函数，研究表明利用群变换方法完全可以实现复杂对称结构边界的基函数，为矩量法求解复杂边界电磁散射问题提供了一个新途径。     

创建计算智能的新方法--软计算的若干问题研究

论述了软计算方法提出的背景和动因在于：随着人类面临的社会发展、生产生活、科学研究中的决策、控制、优化、规划、制造等问题的日益复杂．所处的人文、自然环境的不确定程度与日俱增，历史上基于徽积分的解决之道已越来越不能单独承担处理不确定环境下复杂系统的重任．同时论述了软计算的各组成方法的内容、特征．最后简要讨论了软计算方法体系的分类．     

混凝土空心板梁外观质量缺陷与防治

针对混凝土空心板梁预制生产过程中产生的外观质量缺陷 ,分析成因并提出修补方法和预防措施 ,使梁的外观质量得到了提高。     

铸铁件缺陷分析及对策

基于实例对铸铁件生产中的气孔、粘砂和表面缩陷等缺陷进行了分析,并进行了工艺改进,消除了这几类铸造缺陷.     

人工神经元网络在公路隧道围岩判别中的应用

基于人工神经元网络原理,结合公路隧道围岩判别的工程实际资料,通过BP神经网络模型的有师学习记忆和预测功能,对公路隧道围岩判别预测进行了研究。通过实例预测检验,证明了人工神经元网络在公路隧道围岩判别中的可行性和实用性。     

FIDIC合同条件中缺陷责任期的监理

我国的公路建设正在向国际化发展,作为世行所认可的FIDIC合同条件,给各国的公路建设提供了行动的指南。缺陷责任期是公路建设中非常重要的一个阶段。结合FIDIC合同条件阐述了在缺陷责任期内如何做好监理工作。     

基于模糊神经网络模式分类的数据挖掘算法

提出了一种基于模糊神经网络模式分类的数据挖掘算法--把模糊理论和神经网络结合起来,构造及训练模糊神经网络.给出了基于模糊神经网络的学习算法,通过仿真验证了该算法的正确性.     

钻孔灌注桩的几种质量缺陷原因与预防处治实践

着重结合工程实际对桥梁钻孔灌注桩缺陷的形成原因进行分析,并将几种较成功的处理方法作介绍,供同行交流。     

连续T梁腹板缺陷分析与修复处治

预应力混凝土T梁桥是我国公路桥梁的常见桥型,实际应用中腹板缺陷时有发生。针对某预应力混凝土连续T梁腹板缺陷,通过影响分析和结构计算,分析应力与变形状态,提出处治措施,供同类型问题处治的设计与施工借鉴。