电子商务下的企业财务管理

电子商务是在知识经济时代下出现的新兴事物。分析了电子商务下企业财务管理呈现的特点，阐述了电子商务下企业财务管理的发展趋势，提出了电子商务下企业财务管理发展需要解决的问题。     

基于中断和时延效用函数的多宿主分级DNA列车移动网络资源分配模型

多宿主分级DTN列车移动网络 (M2H2DTN)的核心问题是DTN覆盖层上的资源分配,其影响DTN路由直至整个系统的效率,合理设计可以缓解流量爆炸问题.首先根据列车移动网络可预测环境,设计接入路由器消息矩阵及路由器接入时间的实时估计,提出资源后取策略,以保证高效用业务的服务质量;继而提出考虑中断和延迟的效用函数,在此基础设计Pareto最优的资源分配模型;最后就节点稀疏的场景仿真.结果显示提出的模型能提供较好的服务质量保证,减轻瓶颈处的拥塞,并具有较好的鲁棒性.     

关于“集中受理、优化装车”的实施与思考

集中受理,优化装车＂是铁道部加快货运组织改革,促进铁路货运规模化、集约化发展的战略举措。目前,上海铁路局多经正在推进实施中。分析＂集中受理、优化装车＂的基本内涵和徐州经营集团有限公司的实施举措,能在进一步推进实施中给予启示。     

沪苏高速新通道通车 激活江南水乡旅游资源带

<正>近日,密切联系上海与江苏南部地区的陆上大通道——S26沪常高速公路贯通。这一高速公路建成通车,不仅有效分流了上海连接江苏最重要的沪宁主交通轴(G42)的车流压力,而且让上海与苏州之间的公路联系更加紧密,也为参观世博会的游客浏览公路沿线     

资讯

<正>网易汽车2009年度车型总评榜颁奖盛典在京举行3月5日,经过35万网易网友近3个月的网络投票,以及专家评委和品牌达人的共同投票评选,由网易汽车独家举办的"2009年度车型总评榜"评选活动颁奖盛典在北京香格里拉饭店隆重举行。上海通用雪佛兰科鲁兹荣膺"2009     

简析深圳地铁一期信号数据传输系统

通过对深圳地铁一期信号数据传输系统的分析,从中央设备层、中间传输层及现场设备层逐一介绍其工作原理及设备特点。信号系统通过802.3、OTN、Profibus等通信协议使中央控制中心与现场设备大量的数据交换成为可能,分布性、可靠性与扩展性都得到了极大的提高。     

实现可靠性为中心的GSM-R维护体系

正0引言随着高速铁路技术的发展,对铁路通信系统尤其是GSM-R系统的可靠性提出了越来越高的要求。任何一次设备故障轻则引起通信质量下降、切换失败等,从而可能导致列控系统降级;重则导致部分区域铁路通信全面中断,最终将影响整条线路的运营效率。因此,如何在有限资源条件下,尽可能提高GSM-R系统的维护可靠性成为当务之急。     

分体式空调生产线的智能化控制

该文介绍了分体式空调生产过程中的智能化控制及各不同型号分体式空调在同一个检测工装位上的检测问题,并以分布式工业通讯网络的方式连接各生产环节,全面监控和管理生产过程中的每一个环节,提高和保证产品的产量和质量。     

合武客运专线的GSM-R工程建设经验

合武（合肥—武汉）客运专线GSM—R系统与合宁（合肥—南京）客运专线共用1套基站子系统,合宁、合武线的核心网子系统暂时接入到既有济南核心节点。合武客运专线地形复杂,隧道较多,为保证通信质量,GSM—R网络沿线采用多种类型的基站设备,光直放站和漏泄同轴电缆进行弱场区覆盖,应用高增益天线、合理天线挂高等技术手段满足系统功能需求,通过网络优化,互连互通的成功以及隧道网络的结构调整,确保合武客运专线GSM—R工程质量。     

基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%.