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作为无人驾驶技术运用的重要领域,无人驾驶出租车市场前景备受关注。为解决现有研究缺少对无人驾驶出租车接受度和影响因素进行分析的问题,以便更准确了解公众对于无人驾驶出租车的接受行为意向,以传统技术接受度模型为基础理论,引入感知有用性、感知易用性、感知风险、社会规范、个人创新性、面子文化以及宏观条件7个变量指标。通过建立无人驾驶出租车接受度研究模型,并运用结构方程模型作为数学模型分析潜变量之间的关系以及外生潜变量对公众行为意向的影响效果。以在重庆市获取的数据为例,对假设模型进行验证分析。研究结果表明:各外生潜变量对公众行为意向呈显著影响。感知有用性、感知易用性、个人创新性、社会规范、面子文化以及宏观条件对公众行为意向存在正向影响,感知风险对公众行为意向存在负向影响,其中感知有用性(0.83)、感知易用性(0.79)以及感知风险(-0.75)的影响效果最为显著。外生潜变量中,社会规范和个人创新性、宏观条件和感知风险2组变量不存在显著影响关系。不同性别、年龄以及学历的群组中,无人驾驶出租车接受度影响因素存在异质性。研究结果可为无人驾驶企业和相关政府部门提供决策参考依据,为进一步探讨无人驾驶出租车... 相似文献
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乘务排班计划是城市轨道交通运营管理中的重要环节,为了解决目前乘务排班效率低下的问题,对乘务排班计划进行优化。在考虑便乘的情况下,以乘务排班计划总接续时间最小及总运营成本最小为目标建立地铁乘务排班计划编制的双目标优化模型。在满足相关约束条件的基础上,将乘务作业段按照早、白、夜班分成3组,以乘务作业段为顶点,乘务作业段之间的接续关系为弧构建早、白、夜班的网络图,并形成乘务作业段接续时间矩阵,将乘务排班转化为最短路问题。运用相关最短路算法进行求解,该算法采用动态优化逼近的方法,一条最短路径即为一个乘务任务。以成都地铁5号线为例进行乘务排班计划编制,对模型和算法进行测试。研究结果表明:在求得的乘务排班计划中,早班乘务任务个数为53个,任务时长为280 h 34 min 57 s;白班乘务任务个数为41个,任务时长为199 h 54 min 51 s;夜班乘务任务个数为49个,任务时长为215 h 25 min 37 s。总乘务任务个数为143个,总工作时长为695 h 55 min 25 s。与手工编制结果相比,降低了乘务排班计划的总成本及接续时间,提高了求解效率。 相似文献
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本文考虑出行时间的连续性和降雨程度不同建立了路段出行时间可靠性模型,并采用出租车GPS数据验证了该模型。拟合结果表明,兰州市不同降雨等级的城市道路出行时间分布具有相似性,且均符合对数正态分布。此外,研究表明,可以采用缓冲指数(BI)和缓冲指数变化率(BIVR)作为出行时间可靠性指标,判断不同降雨程度对出行时间变化的影响。整体而言,出租车在路段的行车时间可靠性会由于降雨的影响而增强,其增强效果会随着降雨量的增加而增强;城市次干路和支路受降雨天气的影响较主干路大;相比主干路,降雨对出租车在次干路和支路的路段行程时间可靠性略有降低。 相似文献
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联锁软件测试是保证联锁安全的重要手段之一,为解决联锁软件测试通用性不强,人工消耗过大的问题,提出一种通用联锁软件测试用例生成方法。结合计算机联锁技术条件、分析软件的功能需求将其转化为工具可识别的状态对象,并对识别的状态进行划分,形成若干四元组合,生成联锁状态转换的树形网状结构。通过对建立的树形网状结构解析,得到结构中若干四元组合的源状态、联锁条件和目标状态,生成抽象的测试用例,并根据预先写好定义的输入对每一组抽象用例进行反推,最后生成一系列的具体可执行的测试用例。该方法生成的用例可覆盖已知场景的所有联锁测试功能,减少人工编写用例时间,同时减少人为因素导致用例出错的概率,提高测试可靠性。 相似文献
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为了缓解小汽车过多使用造成的城市道路拥堵,达到整合交通资源、提高道路利用率的目的,以职住两地周围的通勤居民为研究对象,基于结构方程模型(SEM),将计划行为理论(TRB)与顾客满意度指数模型(CSI)结合,对单位小汽车通勤合乘进行研究。以413份实际调查问卷数据为基础,利用AMOS26软件,对模型效果进行评价。结果发现,知觉行为控制对合乘意向相关性最高,乘客抱怨通过感知价值对合乘意向的负向影响最大,在上下班出行高峰时段人们结合自身对选择单位小汽车合乘的能力评估越强,并且具有经济时间效益、政策完善的情况下,会选择通勤合乘。 相似文献
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为了提高桥梁的设计水平,通过对实例工程斜弯箱梁桥采用Midas Civil软件,分析曲线处的预应力混凝土斜交箱梁受力特点,为斜弯桥梁设计计算提供可行计算方法,同时为工程人员对剪力-柔性梁格法的应用提供有用的参考。 相似文献