基于代价敏感RBF神经网络的道岔故障诊断系统

针对铁路道岔故障中几种常见类型故障,为尽量减少道岔故障误分类所造成的损失,特建立基于遗传算法的代价敏感RBF神经网络模型以及基于该模型的道岔故障诊断系统。模型通过建立代价敏感适应度函数,实现基于遗传算法的RBF神经网络向代价最优的方向进行随机搜索。利用某车站道岔动作电流监测数据进行验证,证明系统能够提高故障数据的识别精度,降低故障数据的误分类代价。该系统可帮助维护人员快速、准确地对道岔故障进行诊断,缩短故障处理时间,提高铁路行车的安全性。     

机坪联合资源管理问题分析

近年来,随着机坪上航空器、特种设备和人员的增多,机坪交通趋于复杂化,为保证机坪运行安全,提升机坪运行效率,机坪资源管理者迫切需要一种科学、实用的资源管理方法来指导其对机位、特种设备等资源的分配管理。本文首先阐述了传统的资源管理方法和近年来国内外学者在此领域的研究成果,分析了存在的缺陷。然后,基于对机位、特种设备等资源及其周边运行环境的分析,提出一种综合考虑航班需求、资源特征属性、机位周边运行环境等因素的机坪联合资源管理新理念。最后,对该理念的先进性与实用性进行分析总结。     

双电机驱动电动汽车动力参数选择及仿真分析

双电机驱动是提高电动车辆整车性能的有效方法,本文提出一种双电机耦合驱动系统的新构型;基于这种构型的特点,定义了双电机的4种驱动模式;依据车辆动力性要求计算出驱动系统各参数取值范围.根据双电机驱动系统的结构原理,提出基于门限值的模式切换控制策略;在Matlab/Simulink中搭建控制策略仿真模型,并与Cruise中整车模型进行联合仿真.仿真结果表明,这种新构型和控制策略在满足车辆动力性的前提下,可有效提高车辆的经济性.     

信赖源于专业——对话库沃格（厦门）电气科技有限公司中国区总经理THOMAS

ThomasPferzinger：KUVAG集团总部位于奥地利境内，成立于1979年。是一家环氧树脂绝缘子制造商，也是一家不断发展的联合企业，在4个业务地点拥有360名员工，每一家企业在开展业务所在的地点均占有市场领先地位。库沃格（厦门）电气科技有限公司隶属KuVAG集团亚太区分厂。     

基于概率分析的公路系统灾害风险研究

针对高寒地区公路系统遭遇雪灾规模大、持续时间长的特点，以黑龙江地区公路系统及其常遭遇的风吹雪灾害为研究对象，从灾害发生机理探究灾害形成的宏观条件；基于概率论思想，通过影响因素的联合概率密度函数，将致灾因子发生可能性、危险等级及危险强度三者联系在一起，阐明了致灾因子的危险性评价理论；在公路系统脆弱性评估的基础上，构建了适用于寒区公路系统的风吹雪灾害风险评估体系. 通过此体系对黑龙江省2017年2月份内的风吹雪事件进行评估，并将预测结果与省气象信息中心发布的道路预警进行对比. 结果表明:研究区公路网在评价时段内相对风险等级最高的是鹤岗-伊春线、绥化-大庆线的绥化段、哈同公路的哈尔滨和佳木斯段以及牡丹江市周边，其相对风险概率大于0.69，需要对此路段多加关注. 该研究在一定程度上为今后寒区公路网的雪灾救援及物资配置提供了参考，使得寒区防灾减灾任务更加具有针对性.      

山东海事局圆满完成中俄海上联合军事演习海事保障任务

4月22日至27日,"海上联合——2012"中俄海上联合军事演习在青岛附近黄海水域进行。军演期间,山东海事局圆满完成了派出船艇协助扫海、派出人员参加警戒指挥所、发布航行警告、实施交通管制、布设围油栏等海事保障工作任务,为"中俄海上联合军     

基于LQR汽车列车主动转向控制研究

通过相应的假设和线性处理,建立了线性四自由度汽车列车模型。基于此模型,分析了LQR控制策略,设计了LQR最优控制器。通过Matlab/Simulink和Truck Sim联合仿真分析,结果表明:设计的LQR最优控制器能有效地改善汽车列车的机动性和方向稳定性。     

固体氧化物燃料电池与微型燃气轮机联合发电建模仿真研究

设计一种固体氧化物燃料电池与微型燃气轮机的联合发电系统,并对其进行建模仿真及性能研究。基于Matlab/Simulink仿真软件,采用模块化建模方法,再以拓扑结构连接各个子系统模型,搭建SOFC-MGT联合发电系统模型。仿真结果表明:模型满足仿真要求,系统具有较高的发电效率。在变工况,尤其是高背压条件下,该系统不能稳定工作,必须附加水处理系统才能保证该系统良好运行。     

台上一分钟 台下十年功

俗话说:"台上一分钟,台下十年功","海巡31"船访美期间,与美国海岸警卫队成功开展了一场联合搜救演习,获得广泛关注。成功与荣誉的背后,是每一名参演人员十二分的努力与付出。为保障联合搜救演习的成功,巡查执法支队制订了联合搜救演练方案,并先后在珠海高栏港海域进行了4次海     

联合重要度在部件相依时的兼容性算法

在含有相依部件的系统中提出一个联合重要度的兼容性算法，即在基本部件不独立（相依）条件下，将故障树的系统结构特点和部件自身的可靠性因素兼容考虑进行联合重要度计算，并将此算法同其它算法的计算结果进行比较，从而验证说明这一算法的有效性．