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HUFFY公司(公司总部位于美国俄亥俄州)是当今美国自行车行业中排名第二位的自行车整车供应商。去年10月20日,该公司根据美国联邦证券法第11条规定(相当于日本的企业再生法),向美国有关部门申请“进行业务重组”。最近,这家公司的股东以HUFFY涉嫌违反联邦证券法为由,集体向俄亥俄州南部的当地法院提出了诉讼。 相似文献
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袁小龙 《广州航海高等专科学校学报》2013,(1):18-20,24
要实现水下精确导航,采用单一导航方法,其精度、可靠性无法满足需要.将多种导航技术适当融合,可以取长补短提高导航精度.以捷联惯性导航系统作为组合导航系统的主导航设备,GPS导航、多普勒导航等为辅助导航设备,利用联邦Kalman滤波技术对水下组合导航系统进行信息融合,充分融合多导航传感器信息,提高远程自主水下航行器的导航精度. 相似文献
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基于多传感器信息融合的列车定位方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对城市轨道交通中列车定位问题,提出了一种基于联邦卡尔曼滤波器的多传感器信息融合列车定位方法,建立了GPS/IPS/DR信息融合模型,对GPS/IPS/DR组合的信息融合定位进行了MATLAB仿真,结果表明,GPS/IPS/DR融合定位能提高列车的定位精度和可靠度,能很好的抑制传统列车定位中的积累误差. 相似文献
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城市多模式交通系统是一个高度复杂而多元的交通网络,旨在有效地满足城市内人员、货物和服务的流动需求。多模式交通系统复杂性源于许多因素,包括不同交通模式间的耦合性,交通需求和供应之间复杂的相互作用,以及开放、异质和自适应交通系统的固有随机特性。因此,理解和管理这样一个复杂系统是一个非常复杂且困难的任务。随着交通以及其他领域多源大数据可获取性的增加,计算机硬件算力的增强,以及机器学习模型的飞速发展,大模型的概念被许多领域应用与实践,包括计算机视觉、自然语言处理等。将大模型的概念应用于交通领域,提出了一种根据交通拓扑结构分层“点线面”的多模式交通大模型框架(Multimodal Transportation Generative Pre-trained Transformer, MT-GPT),旨在为复杂多模式交通系统中的多方位决策任务提供数据驱动的大模型。考虑到不同交通模式的特征,探讨了实现这一概念框架的核心技术及其整合方式,构思了适配交通的大模型数据范式与改进的分层多任务学习、分层联邦学习、分层迁移学习与分层Transformer框架。最后,通过搭建“任务岛”与“耦合桥”的框架讨论了这样一... 相似文献
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再论记名提单之相关法律问题 总被引:1,自引:0,他引:1
船舶航行技术的提高以及现代物流的不断发展等 ,导致了“无单放货”现象在当今的航运实务中屡见不鲜。对于记名提单的法律性质 ,以及是否可无单放货之问题 ,在理论界也展开了热烈的讨论 ,我国各级法院对于此类性质案件的判决也存在着模棱两可的现状。1记名提单概念及运用记名提 相似文献
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Frank 《交通世界(建养机械)》2007,150(6):104
康明斯日前联手戴克公司和美国联邦环保署(EPA),共同在美国首都华盛顿向业界展示了当前全球排放最低、功率最强而且噪音最低的6.7升涡轮增压柴油机,这款新一代发动机专为克莱斯勒公司的2500和3500型道奇公羊重型皮卡配套. 相似文献
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Mark Szakonyi 《中国远洋航务》2016,(2):44-46
集装箱班轮业今非昔比,使美国联邦海事委员会(FMC)面临着成立55年来的一些最艰难决策.
现任主席马里奥·科德罗(Mario Cordero)与其他四位委员今明两年的反应,或将决定航运业对待一系列事务的方式,包括班轮公司合并、船舶共享协议以及美国港口拥堵等.
美国港口拥堵问题一直难以缓解,而政府又未曾指派其他部门解决相关事宜,引得托运人怨声载道,呼吁美国联邦海事委员会尽快响应诉求,提供指导. 相似文献