剑指苍穹 问鼎巅峰——窥探豪爵骊驰 GW250的王者风

骊驰逐风,影婆娑,声雷动,扬黄尘,舞枯叶。如天降奇兵,熠熠灵动,如雪域魅影,出没无常。速度、激情、热血、尊贵、霸气,如你所愿!250mL的排量,整车却是重机的体型,这是骊驰给我的第一印象。浓郁的黑色外壳加上庞大的车身,骊驰给人一种厚重的金属感,仿佛这玩意儿身体里有一个怪兽。我有点畏惧重机,总觉得他们过于张狂不易掌控,仿佛随时会把人撕裂一般。     

FUN ART FUN CAR 让科技结合艺术“它是性能的对立面”

"我把科学家当作诗人看待。"说这话的康拉德·肖克罗斯(Conrad Shawcross)今年29岁,毕业于斯雷德艺术学校(Slade School of Art),他喜欢制作基于哲学和科学的动态雕塑,对"弦论中的10维或14维"非常着迷;换句话说,他不是个一般的艺术家。肖克罗斯的艺术创作深受自然科学的影响,他对科学由衷赞美:"随着我们对科学的理解不断加深,     

自密实混凝土技术

自从20世纪80年代国际上提出高性能混凝土的概念以来,高性能混凝土便成为世界混凝土发展的新热点,并在许多加固工程及其他工程中得到广泛的应用。而免振自密实混凝土是高性能混凝土HPC中一个重要类别。     

麻雀虽小五脏俱全 2012款Ford Focus ST

第六代Golf GTI一经推出,销量上大获成功,众多车主也给了其小钢炮的美誉。对此,福特当然不会坐以待毙,Focus ST的出现,就是给大众的最好还击。在2010年巴黎车展上,福特推了全新的2012款Focus ST。这是一款介于普通Focus及Focus RS之间的高性能车型,也就是我们常说的小钢炮车型。Focus ST的竞争对手十分明确,那就是介于Golf与GolfR之间的Golf GTI。该款Focus ST将于2012年初上市,配备了一个空气动力特性的车身大包围、巨大的进气口、"TangerineScream"喷漆和一个中置的双排气     

可靠性分析在边坡灰色聚类问题中的应用

选取了“过程降雨量”与“最大地震震级”作为可靠性分析的目标因素,将其可靠度引入到传统BP神经网络预测边坡灰色聚类问题的方法中,将5个典型边坡中的3个作为预测样本对其余2个进行分析,得到了两个目标因素单独作用于边坡时边坡的可靠度以及在选取的9个因素共同作用下较精确的预测结果,可以为边坡工程提供参考.     

船厂管加工车间生产计划数字化仿真研究

本文就船厂管加工车间的生产计划管理,提出了对船舶管系托盘,在车间计划任务的管理上依据管径大小按类划分加工路线的分组方法,在加工完成后,依据管子的命名规则,进行聚类分检,重新归类托盘的方法。研究了在管子加工的过程中,利用工作抽样法、模特法等获取各加工通道上自动弯管设备和手工拼接焊管加工过程,每个工种系列工步的正常作业时间;以及利用Petri网合理地规划各加工通道上AGV小车的工作路径,并将依据每个工种系列工步的正常作业时间制定好的生产计划赋予各加工通道上的AGV小车,进行管路的生产仿真,验证计划的合理性,从而得出的设备负荷和劳动力负荷对生产计划的影响,以及合理调整计划的方法。     

有内涵的运动者 锦湖ECSTA LE Sport

对很多人来说,轮胎长得都差不多,最大的区别就是大小和薄厚。实际上,不同的轮胎在配方和选材上也有着很大的区别。在首月的测试中,我们将锦湖ECSTA LX Sport轮胎称作哈韩派的新宠。首先,它不仅是韩国品牌的产品,而且还是"舶来"品,出生地是真真正正的韩国;其次,锦湖ECSTA系列轮胎亦是全球公认的超高性能轮胎,融合了其各大研发中心的科研优势,以至于欧洲的消费者也很"哈"ECSTA系列的优异性能与良好品质。     

Driving Cycle Construction and Accuracy Analysis Based on Combined Clustering Technique

基于通过实车试验采集的城市典型道路行驶工况数据,首先用主成分分析法对选取的12个表征道路运行特性的特征参数进行减缩,接着利用SOFM神经网络算法和K均值聚类法相结合的组合聚类技术对所有运动学片段的前3个主成分得分进行分类,再根据各类别的时间比例从各类别中选取合适片段,最终拟合出代表性工况.通过对各工况加速度分布的K-S检验和采用ADVISOR软件进行的发动机载荷谱和燃油消耗量仿真分析,表明和K均值聚类法相比,组合聚类法的行驶工况拟合精度更高,更能综合反映城市交通真实状况.     

基于改进掩码-区域卷积神经网络的混凝土病害实例分割

为对混凝土病害图像进行更精确的实例分割,提出改进掩码-区域卷积神经网络(Mask Region Convolution Neural Network, Mask-RCNN)。该网络采用轻量级的可移动网络(MobileNetV2)代替原始Mask-RCNN中卷积层过大的主干网络——残差网络(ResNet101),加入路径聚合网络(PANet),以提高Mask-RCNN提取浅层特征信息的能力。为验证改进Mask-RCNN的识别精度及其在实际工程中的可行性,首先构建多类混凝土病害图像数据集,利用K-means聚类算法确定最适合该数据集的先验边界框的长宽比,然后对比改进Mask-RCNN与原始Mask-RCNN、其它主流深度学习网络对混凝土五类病害(裂缝、露筋、剥落、白皙和空洞)的识别结果;最后利用无人机采集到的钢筋混凝土桥梁病害图像作为测试集进行测试。结果表明：改进Mask-RCNN在提高计算速度的同时能更准确地定位病害,减少了误检和漏检,识别精度高于原始Mask-RCNN及其它深度学习网络;改进Mask-RCNN可以识别无人机拍摄的未经训练的新的混凝土病害图像,识别精度满足实际工程需求。     

迈凯伦Artura

Artura是英国超级跑车制造商迈凯伦品牌旗下首款量产高性能混合动力超级跑车。这款车型的诞生凝聚了迈凯伦半个多世纪以来在赛车与公路跑车领域的丰富经验与专业造诣,并将品牌开创性技术及其对纯粹驾驭体验的不懈追求融为一体。Artura的诞生也同时标志着迈凯伦超跑技术与性能正式迈入新纪元。