基于半马尔科夫链的中小堤坝WSN节点能耗研究

无线传感器网络技术的引入,为中小型堤坝监测技术的发展提供了新思路。由于无线传感器网络节点采用电池供电,而堤坝环境中的数据监测条件比较苛刻,电源更换相对困难,无线传感器网络节点能耗的优化在延长整个无线传感器网络生命周期过程中显得尤为重要。本文介绍了无线传感器网络中节点能耗的主要分布,并提出了降低节点能量消耗的策略。借助半马尔可夫链理论建立了节点能耗的数学模型,分析了WSN节点的能耗情况,在保证正常数据通信的情况下,通过对节点状态的管理,延长节点的睡眠时间,从而达到降低整个网络能耗的目的。     

轨道式集装箱门式起重机能耗试验研究

对集装箱码头广泛应用的轨道式集装箱门式起重机进行了能耗试验,分析了影响起重机能耗的关键因素,得出了起升速度、小车运行速度和大车运行速度对能耗的影响程度,提出了轨道式门式起重机设计与实际操作时的速度参数选择建议。     

电絮凝-气浮法对模拟染料废水的脱色实验研究

以铝板作为电极板,NaCl为电解质,用电絮凝-气浮法进行铬黑T模拟染料废水的脱色实验研究。主要考察了极板间距、电解时间、电解质的浓度、电流密度和pH值等因素对染料废水脱色率和单位能耗的影响。实验结果表明,在极板间距为2．5cm,NaCl浓度为1．00g·L^-1,电流密度为5mA·cm^-2,pH为5．5的条件下,经过10min的电解,模拟染料废水的色度由1000倍降低为20倍,脱色率达98％,单位能耗为2．76kWh·kg^-1。     

Visual Voltage From Sweden 瑞典人的“视觉电压”

电脑、电视、手机、电灯、电梯……我们身边的物品处处离不开电荷来运转。这些微小的正负电荷充斥在我们所处的空间,散发着能量。尽管安培在17世纪就已经探索到了电的无限奥妙,并发明电流计让我们测量到电荷的流量,可是我们总是遗忘和忽视它们的存在。能量紧缺是个全球的问题,来自北欧创意之都瑞典的Interactive Institute(互动研究院)不同于其他的盈利设计机构,他们以"视觉电压"为名,意图呼唤人们的节能意识,并把上海作为首站,开始巡回展览他们的设计。     

氢能源有轨电车运行能耗仿真计算方法研究

结合氢能源有轨电车的能源使用特征和运行特征建立了氢能源有轨电车运行能耗的仿真计算方法。首先,将氢能源有轨电车的连续运行曲线离散化;然后,通过各个离散步长内的牵引能耗反算实时牵引电流值;最后,基于氢燃料电池在不同电流值下的能源转换效率函数计算得到氢能源的消耗量。将以上仿真计算方法应用于运营中的佛山高明氢能源有轨电车项目工程,以供氢能源有轨电车项目规划时的车辆配置、场站布局作参考。     

B型地铁车辆永磁直驱转向架的研制及性能分析

永磁直驱转向架采用永磁电机同步抱轴安装方式直接驱动车轴。因永磁同步电机具有高效、节能、环保的特点,永磁直驱方式避免了齿轮传动的效率损失,节约了齿轮箱空间,减小了车辆轴距。针对B型地铁车辆的实际运用要求,研制了80 km/h速度级B型地铁车辆的永磁直驱转向架。试验表明：与装用异步牵引系统的列车相比,装用永磁直驱转向架的列车的牵引效率可提高约5%,能耗降幅可达20%～30%,且脱轨系数、轮重减振率、轮轴横向力和垂直平稳性等动力学指标更优。     

城市轨道交通降低运营成本刍议

因建设成本和运营成本较高,城市轨道交通运营企业入不敷出的现象较为普遍,大多依靠政府财政补贴维持运营.从工程建设和运营管理等方面,提出了一些城市轨道交通运营减亏措施,如缩小列车编组、提高列车满载率、减少列车牵引能耗、降低车辆维修成本、改革运营管理方法等,以期提高运营效益,减少企业亏损和政府财政补贴.     

关于车站中部设置环控机房的地铁环控系统设计探讨

通过与传统地铁环控系统布置形式进行比较,对环控机房设于地铁车站中部区域的环控系统特点进行阐述,从排热风系统、大系统、小系统、水系统等几个方面进行比较分析,得出中部设置环控机房具有节能、节地、节省安装空间、简化系统设置的优点,并对车站中部设置环控机房的设计难点及应用限制进行说明。     

汽车生产企业CO2排放评价方法研究

目前广泛采用的汽车生产企业车均CO2排放量评价方法没有区分车辆类型及其整备质量大小,故其难以准确评价不同类型及其整备质量车辆的CO2排放.为了提高评价汽车产品生产过程产生的CO2排放水平的准确性,提出了一个新的评价参数—单位能耗CO2排放因子,以弥补车均CO2排放量评价方法的不足.结果表明:单位能耗CO2排放因子可由汽车产品生产过程中的能源消耗量和其产生的CO2排放量二者的拟合直线求出,其值不受汽车企业生产汽车产品型号、种类和工艺等的影响;其值越小,CO2排放量越少;单位能耗CO2排放因子的大小与能源和耗能工质中清洁能源使用比例密切相关,清洁能源使用比例越大,其值越小.     

基于大数据分析的船舶通信网络优化研究

网络优化是提高船舶通信系统工作性能的重要方法,针对当前船舶通信网络优化存在工作效率低,节点能量消耗大等缺点,设计基于大数据分析的船舶通信网络优化方法。首先以数据传输能量最小为目标建立船舶通信网络优化的数学模型,然后将船舶通信网络优化问题看作为一个大数据分析处理,通过云平台对数学模型进行并行求解,每一个子任务组合模型对数据传输能耗进行预测,选择能耗最小路由进行数据传输,最后进行船舶通信网络优化方法性能的仿真测试。测试结果表明,本文可以有效对船舶通信网络进行优化,提高了船舶通信系统的数据传输速度和成功率,具有十分广泛的应用前景。