节能列车操纵的思路及方法

针对机车司机操纵列车时存在不合理的能源消耗这一问题，从列车运行中各种机械功的组成及转化规律入手，根据列车运行需要及操纵经验，对节能列车操纵的思路及方法进行了分析论述。     

穆格展示塑料机械创新的电动控制解决方案

电动解决方案的好处是操作清洁、节约能耗和生产率较高，但直到如今还没有在市场上成功推广的适用于5t以上机械的电动解决方案。为满足行业对大型机械的电动解决方案的需求，穆格开发了一款全新的非线性驱动机制，具有可靠性、高动力及高达600ms的高速机架作动。     

明年拟实行新车车身标示能耗

工业和信息化部于6月22日发布《轻型汽车燃料消耗量标示管理规定》意见稿，公开征集社会各界意见，拟于2010年1月1日起实行。据了解，该规定要求所有在中国销售生产的乘用车与轻卡，都必需经过统一的汽车燃料消耗量测试，同时在车身清楚标明实际能耗，以供消费者参考。     

某空调工程输配系统动力分散方式的节能改造分析

动力分散系统除了主泵外,在各个支路或各支干线上也分别设泵,基本上不依靠阀门分配和调整流量,所以大大减少乃至消除了系统设计工况和调节工况下的阀门能耗。通过对某宾馆项目改造数据分析,在该项目中,随着系统动力的逐步分散,输送能耗逐步减少,该系统若将动力分散到一级支路,输送能耗减少27.71%;若将动力分散到二级支路输送能耗减少35.57%。     

深圳地铁1号线车辆牵引能耗测试和分析

为验证VCU测量能耗数据的有效性,在深圳地铁1号线车辆正常运营的情况下利用电压、电流传感器及数据采集器对车辆进行能耗测试,通过对测试数据与VCU数据对比分析,证实VCU测试能耗数据可靠,为后续地铁车辆节能进行能耗测试提供有效的基础数据。     

典型工况构建方法对新能源汽车能耗评价的影响分析

新能源汽车的能耗及其经济性与行驶工况高度关联。为了对新能源汽车的能耗进行合理评估，以西安市为例，分别应用聚类分析法、聚类马尔可夫分析法、短行程车速-加速度(Velocity-Acceleration,V-A)矩阵法和变步长V-A矩阵法构建城市客车运行工况，并进一步提出基于自组织映射(Self-organizing Maps,SOM)神经网络聚类的V-A矩阵法。对5种方法构建的工况进行对比和误差分析。在此基础上，基于一款插电式混合动力城市客车，应用全局优化方法——庞特里亚金最小值原理设计能量管理策略，分析车辆能耗和经济性以及5种工况的优缺点。研究结果表明：聚类分析法构建工况的平均特征值误差最大，计算量较大；变步长V-A矩阵法的平均特征值误差小于聚类法，计算量最小；短行程V-A矩阵法与变步长V-A矩阵法误差接近；聚类马尔可夫法的误差居中，计算量最大；基于SOM聚类的V-A矩阵法的平均特征值误差最小，能反映不同路段以及运行时间的差异，且能在聚类之后快速提取短行程的同时兼顾速度和加速度的分布；从能耗角度来看，基于SOM聚类的V-A矩阵法的能耗在5种方法中居中；聚类分析法构建的工况平均车速低于其他工况，但加减速频繁，能耗成本最高；聚类马尔可夫法由于对车速进行平滑处理，加减速频繁程度最小，能耗成本最低。     

考虑驾驶风格的电动公交车能耗灰色关联投影-随机森林预测模型

为探索驾驶员驾驶行为与电动公交车能耗之间的关系，采用随机森林算法建立电动公交车能耗预测模型。为克服驾驶行为特征参数和样本数据的随机性对电动公交车能耗预测模型的负面影响，运用灰色关联投影法计算各驾驶行为特征参数的灰色关联度以及各样本数据的投影值，筛选出与能耗具有高关联性的驾驶行为特征参数作为模型的输入变量，以及相似度较高的样本数据作为训练集和测试集。同时，引入了与能耗具有显著相关性的驾驶风格变量以进一步提升模型的预测能力，运用K-means聚类方法将驾驶风格分类并得到驾驶风格标签。将驾驶风格标签和筛选后驾驶行为特征参数作为输入变量，单位里程能耗作为输出变量，基于筛选后的数据集建立了考虑驾驶风格的电动公交车能耗灰色关联投影-随机森林（GRP-RF）预测模型。基于广州市某线路电动公交车运营数据对模型进行检验，并运用该模型分析加速、制动和运行3种典型场景下相应驾驶行为特征参数对电动公交车能耗的影响。结果表明:该模型预测能耗的均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）分别为0.001 8 kW·h/km和3.42%。相比于不考虑驾驶风格的GRP-RF模型和随机森林模型，该模型的RMSE分别降低了35.71%和48.57%，MAPE分别降低了38.82%和46.81%。研究结果表明:加速、制动和运行阶段的平均能耗分别为1.066，0.903 7，0.955 2 kW·h/km；为使各阶段能耗在相应均值以下，加速阶段应控制加速踏板开度在55%以内；制动阶段应控制制动踏板开度在25%以内；运行阶段应控制车速在40 km/h以内。      

CCS船舶能耗分布研究成果丰硕

9月20日，中国船级社（CCS）绿色船舶重点科研项目”船舶耗能设备及系统能耗分布与评价体系研究”在北京通过专家评审。该项目对绿色船舶后续技术研发工作的开展具有重要的指导意义．其评审通过也标志着CCS另一研究成果船舶能量消耗分布分析软件的应用工作正式展开。     

山区公路隧道照明能耗特征及影响因素实例统计分析

为解决隧道运营中照明能耗较大的问题，详细调研了广西地区20条公路隧道的能耗状况，研究了公路隧道照明能耗特征及其影响因素，并将影响因素分为不可调控因素及可调控因素，采用统计分析的方法量化研究各因素的影响程度。结果表明：1) 3年间全年单位长度耗电量分布区间118.30 kWh/m～1 229.10 kWh/m,能耗消耗情况差异较大；2)短隧道在近3年单位长度耗电量降幅最大，说明短隧道的节能潜力较高；3)通过影响因素强弱对比分析，照明控制方式和洞外亮度对能耗影响程度较大。该结果可供后续开展公路隧道照明的节能降耗工作参考。