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《舰船科学技术》2020,(2)
为了获得更高的船舶集中空调系统能耗预测结果,提出了基于最小二乘支持向量机的船舶集中空调系统能耗预测方法。首先分析船舶集中空调系统能耗预测研究进展,并设计了船舶集中空调系统能耗预测原理,然后采集船舶集中空调系统能耗历史数据,并采用最小二乘支持向量机对船舶集中空调系统能耗历史数据进行学习,获得船舶集中空调系统能耗预测模型。最后在相同环境下,与其他船舶集中空调系统能耗预测方法进行了对比测试。结果发现,最小二乘支持向量机的船舶集中空调系统能耗预测精度超过90%,误差控制在10%以下,可以满足船舶集中空调系统能耗控制的实际应用要求,预测误差远小于其他船舶集中空调系统能耗预测方法,体现了本文方法的优越性。 相似文献
612.
本文介绍了我国客运交通发展情况,分析我国客运交通发展中遇到的能源供应、环境污染以及城市拥堵等问题,提出适合我国国情的客运交通发展战略。 相似文献
613.
本文以泰州港靖江港区新港作业区公用码头工程(四期)为例,对码头的综合能耗进行了计算,并与预测的能耗指标及行业标准进行了比较,结果表明,本工程单位增加值能耗低于2015年靖江市能耗指标预测值,装卸生产设计可比能源综合单耗符合国家要求;同时也对码头的节能措施进行了评估,并根据评估结果提出了相关的建议;本研究可以为一般码头工程节能设计及评估提供参考。 相似文献
614.
针对公路隧道能耗数据的随机性、不确定性和小样本特征,采用“分解-预测-集成”思路,提出一种基于集合经验模态分解模型(CEEMDAN)和支持向量机回归(SVR)的组合预测模型,能够有效提高短期能耗预测精度。首先,通过预处理原始能耗数据剔除异常值、修复缺失值和标准化能耗数据;其次,运用CEEMDAN模型将能耗数据分解为模态分量和残差分量;最后,分别构建各分量的SVR模型进行训练和预测,通过集成合并各分量预测值得到整体能耗预测值。以济莱高速公路蟠龙隧道用电量数据为例,探究模型最佳输入步长和输出步长,并与其他单模型和组合模型进行对比。结果表明:CEEMDAN-SVR模型在RMSE、MAE、MAPE指标下均能取得最优预测精度。 相似文献
615.
616.
效用系数UF (Utility Factor)最早由美国汽车工程协会提出,在SAE J2841中详细描述了其推导方法。首先简单介绍效用系数UF的推导过程;然后,对比中外主要地区的效用系数UF,通过同一台车使用不同地区的效用系数UF得出的能耗,量化分析效用系数的不同对燃料消耗量及电量消耗的影响,从而为出口车辆的开发提供数据参考;最后,对国内轻型混合动力和重型混合动力电动汽车的效用系数进行比较分析其对能耗计算的影响。 相似文献
617.
为了有效评估将传统硅油风扇优化为电控硅油风扇后的节油率,设计了一种基于底盘测功机和风扇试验台架的间接测试电控硅油风扇节油率的试验方法。首先在风扇试验台上测量风扇转速与能耗的曲线关系;其次基于底盘测功机开展万有特性试验,得出油耗、发动机转速和阻力功率的万有特性曲线;然后再采集评价工况下每时刻发动机转速和风扇转速;最后结合风扇能耗曲线和整车万有特性曲线,使用专用软件间接校核出匹配电控硅油风扇的节油率,并在某台样车上使用该方法开展试验。研究表明,所提出的该间接测试电控硅油风扇节油率的试验方法有效可行。 相似文献
618.
619.
620.