审时度势，推进行业规范化管理

针对目前电动车行业的现状，我们的发展正面临一个矛盾，一方面是国家政策性的约束，考虑到安全性、道路交通管理、方便等因素，国家政策相对趋于保守；另一方面多样化的需求在不断地增长与膨胀中，人民追求高质量的生活，追求更舒适、更时尚、更豪华，由此需求的膨胀与政策的保守就形成了一对矛盾。     

用生物技术治理和防护公路边坡膨胀土地段的研究与探讨

本文主要论述了对处于膨胀土地段的公路边坡采用种植刺槐和香根草的生物技术进行治理和防护的方法，并将其与其它方法进行了对比，同时分析了其可行性。     

土石混合料的压实特性与结构分类

邢台地区位于太行山东麓，地处河北省与山西省交界地区。随着晋煤外运及交通建设的大力发展，山区公路的建设也在大大加强。土石混合料(又称碎石土)路基，因其经济实用，在山区公路建设中也会大量应用。因此，土石混合料的压实问题已成为当前山区公路建设迫切需要解决的问题之一。     

膨胀土地基区路基施工的方法

介绍了广东省S113线阳春北段一级公路工程膨胀土地区修筑路基的施工方法。     

碎石桩处理软土地基室内模型试验

以室内模型试验为手段,对碎石桩复合地基的机理进行了深入探讨。通过对模型试验的分析,以相似理论的相关原理为理论基础,采用量纲分析法导出了碎石桩复合地基模型试验的相似准则,并以此设计了大比例室内模型试验,获得了有益的试验数据。探讨了路堤沉降与路堤高度的关系,桩土应力比与加载次数的关系及桩身应力与桩侧摩阻力沿桩埋深的关系。     

人工神经网络在基坑变形性状研究中的应用

基坑工程不仅要保证维护结构本身的安全,而且要保证周围建(构)筑物的安全和正常使用。开展基坑工程变形性状研究具有重要意义。影响基坑变形的因素很复杂,传统的计算方法已无法准确预测基坑的变形。人工神经网络(ANN)有很强的解决非线性问题的能力。近些年来基于ANN的方法在岩土工程中得到了广泛的应用。本文对ANN在基坑工程中的应用研究进行了综述,并对其发展方向进行了分析。     

支持向量机在地铁车站深基坑围护结构变形预测的应用

利用支持向量机理论对深基坑支护结构的变形量进行分析和预测,建立了预测支护结构最大变形量的支持向量机预测模型。预测结果表明,该预测模型有很高的预测精度,并应用于南京市某地铁站实际工程。     

BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究

过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验,获得大量的实验数据.在此基础上,运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测.最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据,从得到的误差平方和σ=0.00116来看,其拟合精度较高.BP神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是三层BP神经网络模型,所得预测值与实际值误差最大为0.91%,较最小二乘3.4%的误差改善了许多,该法为蠕变预测找到了一条新的途径.     

软土地基处理方法及技术经济分析

简介常用的软土地基处理方法，并根据工程定额进行了技术经济分析，总结了选择软土地基处理方法的原则。     

粘性土直立边坡安全开挖方法

本文论述了粘性土区域在无条件放坡开挖时，采取直立边坡开挖的安全开挖方法，给出了直立边坡开挖极限安全高度与分段开挖最大长度的公式。