基于GPS的高速公路交通事件自动检测算法研究

通过分析交通事件条件下当事车辆瞬时速度的变化特征,设计了1种基于GPS的高速公路交通事件自动检测算法,并对采样时间间隔的确定、检测阈值的确定、持续性检测时间的设定与报警机制设计等方法进行了研究,分别利用软件模拟数据和实测模拟数据对算法的有效性与可移植性进行了检验.试验结果表明该算法对于交通事件具有良好的检测性能.     

汽车启动机的发展趋势

启动机的今后发展,必须满足汽车品种、型式。规格不断增加和发动机、整车设计的优化与水平提高对启动机提出了更高的要求。在近期,汽车工业将主要以节能、环保为主题,同时在可靠、安全、舒适等方面出现大的技术变革和突破。而随着科学技术日新月异的高速发展,尤其是各种高性能原材料的不断出现和应用,CAD、CAM技术、新     

基于SVM的高速公路路基病害自动检测算法

针对当前探地雷达(GPR)数据解释主要依赖专家经验存在的解释结果主观性强和数据解释周期长等问题,利用高速公路路基病害将导致其厚度和层界面反射信号的幅度发生改变等客观信息,结合探地雷达杂波抑制、层界面检测和平滑、感兴趣区域(ROI)提取、特征提取和模式识别技术,提出了一种新颖的高速公路路基病害自动检测算法,并利用该算法对江西省昌九高速公路南昌段采集的GPR数据进行了分析.研究结果表明:该算法的检测结果与结合专家经验和钻孔取芯样本构建的Ground Truth数据库的吻合度高达92.7％,且具有自动、快速等优越性,可为指导制定合适的养护策略及合理分配养护资金提供科学依据.     

桥梁损伤自动检测理论初探

自动检测是桥梁健康监测的核心和关键技术之一,在自动检测确定出损伤大致范围的基础上,可以通过人工检查进一步确认或排除损伤点,这可大大减轻损伤检测的劳动强度,节约开支。根据小波变换多分辨率分析的特性和恒虚损处理自动检测原理,形成以小波恒虚损处理方法为核心的桥梁损伤自动检测理论。该方法通过拾取环境噪声作为参考噪声,与试验信号分别经相同小波滤波器输出后,形成统计量作为恒虚损率处理的输入参数,进而对奇异信号进行自动检测。该技术不需要无损桥梁相关资料,并可满足实时动态监测的要求。最后通过算例进行了验证。     

城市交通预警系统的事件自动检测算法研究

首先详细介绍预警系统的相关参数的选择,接着分析SCOOT系统的预警系统的基本设计原理,并描述偶发性拥挤与常发性拥挤的不同特性。在此基础上,提出城市交通预警系统的事件自动检测算法,通过该算法不仅可以区分交通拥挤的类别,而且可以根据拥挤的严重程度划分出不同的等级,并确定所在位置,所有这些都为交通拥挤的快速疏散提供了必要的前提。最后,通过一个算例来进一步阐述该算法的可实施性和有效性。     

动车组故障轨边图像自动检测系统图像对比算法研究

动车组故障轨边图像自动检测系统(TEDS)采用模块化、小型化的设计理念,运用图像自动识别技术,对异常图像进行分级报警.在图像自动识别技术基础上,设计了整个图像识别框架,针对不同部件,采用逐级细化、图像对比、分级预报算法,提高动车组故障自动识别效果,达到分级报警的要求.     

机车车轴超声自动检测系统设计

针对机车车轴缺陷复杂,检测难度大,目前手工超声检测效率低、可靠性差的现状,设计一项机车车轴超声自动检测系统。该系统的设计基于对车轴结构和缺陷的分析,并从机械设计模块、超声探伤模块和控制及软件设计模块3方面进行研究。设计完成的系统采用螺旋轨迹扫查方式,由6组探头同时扫查车轴面,实现了缺陷的判定与显示、自动存储检测结果和生成检测报告等功能。与手工检测方式相比,该系统极大提高了车轴检测的效率和可靠性。     

海洋环境信息网络随机攻击行为自动检测方法

传统的信息网络攻击行为检测算法采用的检测逻辑多为被动式触发感应模式,在检测速度与主动性上比较滞后,并且受到被动检测条件的影响,在对攻击行为的识别上也存在辨识率低的问题。因此,提出海洋环境信息网络随机攻击行为自动检测方法。通过利用网络传输协议的特性,引入小波异常行为分析算法,对服务器远端数据行为进行主动式行为检测分析;同时,引入主动学习式攻击检测策略,对本地路由交换机端口数据行为进行主动学习分析,实现对随机攻击行为的实时检测。最后,设计一组仿真实验对提出方法的可行性进行仿真测试,通过实验数据证明提出方法具有攻击检测主动性强、检测准确率高、稳定性好的特点。     

浮充电检测及调压装置设计与制造

本文介绍了DC 110V浮充电自动检测与自动调压装置的线路设计、工作原理，同时介绍了线路的调试方法及使用情况。     

嵌入式平台下船舶电子组件缺陷自动检测分析

现有的电子组件缺陷自动检测分析方法均存在着检测效率低下的弊端,为此提出嵌入式平台下船舶电子组件缺陷自动检测分析方法研究。通过对电子组件图像的预处理得到电子组件缺陷目标图像,采用数据拟合方法对图像进行分割,以此为基础,对电子组件缺陷特征进行提取,利用决策树模型计算电子组件缺陷图像的决策因子,将其与标准决策因子进行比较分析,实现了嵌入式平台下船舶电子组件缺陷的自动检测分析。通过实验得到,与现有的电子组件缺陷自动检测分析方法相比,提出的电子组件缺陷自动检测分析方法得到的电子组件缺陷目标图像质量与检测效率更高,充分说明提出的电子组件缺陷自动检测分析方法具备更好的检测性能。