密集性波分复用系统与测试介绍

随着科学技术的迅猛发展，信息量正以一种加速度的形膨胀，这种信息量的大量增长将使得现有的光纤通信系统的负载能力接近于饱和，而采用密集性波分复用（DWDM）技术是利用现有光纤系统进行量大限度扩容的一种较理想的方案，同时，它也是光纤传输技术的发展方向。本文主要针对DWDM系统的原理及测试方法进行了介绍，为公司在该领域的施工一个技术准备。     

压是陶瓷致动补偿式空气支承系统的研究

基于现代控制理论，提出了一种新型空气支承，不改变供气压力，利用压电陶瓷（PZT）的伸缩量来补偿空气膜厚随外部干扰的变化对支承精影响，在建立理论模型的基础上，介绍了二维自由度控制器的优化设计方法，对主动空气支承系统的动态特性进行了分析研究，该系统具有精度高，响应速度快，抗干扰能力强的特点，其应用领域相当广泛。     

上海市二级公路事故风险等级预测模型及致因分析

随着上海市规划建成区不断向郊区扩大,原有的二级公路很多转变为过境和集散功能兼具的城镇化道路。现收集了2017年上海市33条典型二级公路的历史事故数据和路段基础设施数据,对事故率进行了负二项分布拟合,拟合通过了K-S检验,以事故率为初始因变量,道路基础设施属性为变量,构建二级公路事故预测模型。将事故率进行风险等级划分作为最终因变量,构建事故风险等级预测模型。该模型训练集预测整体准确率为90.3%,测试集预测准确率为89.3%。通过模型结果对上海市二级公路事故致因进行分析,发现:路面宽度、人非隔离形式、机非隔离形式、接入口密度和机非分隔带开口密度对事故风险有显著的影响,应作为设计和管理中的控制对象。     

铁路行车作业安全模型与事故致因分析

铁路行车事故是人的不安全行为、机车车辆与线路的不安全状态、管理缺陷和行车过程的危险因素被偶然事件触发所造成的结果。本文建立了铁路运输作业安全模型，分析了系统中人、车、线、法、信、环等因素，研究事故致因对行车作业安全的影响。     

基于能量链致灾演化对道路边坡破坏特性的研究

以灾害能量质环理论为研究导向,分析灾害能量在介质载体中传播演化对道路边坡破坏特性的阶段性影响。加强灾害能量作用下对道路边坡破坏的理论指导,从能量学角度对道路边坡从介质扰动、介质位移直至扩大破坏等环节进行论述。通过对灾害能量作用下边坡破坏本质诱因的理论研究,为道路边坡设计提供理论参考。     

中外港口合作进入密集期

港口合作逐渐成为中国与港口国家交往的一种重要方式,作为一种新型的“双赢”全球化方式,未来的合作将更密集。中国扩建斯里兰卡首都港口：国家主席习近平16日抵达科伦坡,开始对斯里兰卡进行国事访问。据中国港湾有限责任公司透露,在习近平出访期间,中国和斯里兰卡将就科伦坡港口城项目签约。     

基于分组卷积的密集连接网络研究

随着深度学习的发展,不断出现具有良好性能表现的复杂网络模型.由于复杂的卷积神经网络存在计算资源消耗大和存储空间大的问题,使其不能很好地部署在各硬件平台之上.文中通过对用于视觉识别领域的密集连接的卷积网络(dense convolutional network, DenseNet)进行研究,发现网络中的参数存在大量冗余,其计算效率仍有提升的空间.因此,在其基础上引入分组卷积,对其密集块与增长率进行改进,提出一种基于分组卷积的密集连接网络(grouped dense convolutional network, GDenseNet).在两个数据集(CIFAR-10和CIFAR-100)上的实验表明:当错误率基本相同时,GDenseNet的模型复杂度和计算复杂度比DenseNet分别低12%和36%.     

基于HFACS-MA的地铁事故人为因素研究

我国地铁事故数据利用率不足,难以对事故发生前的预防、事故发生时的现场决策、事故发生后的分析和定责提供理论支撑与帮助.基于HFACS-MA(地铁事故的人为因素分析与分类系统),将事故致因分析模型划分为事故致因层与事故反馈层,并对30起地铁事故案例进行因素分析.采用Apriori算法对事故人为致因进行关联度分析,并绘制事故致因链图.结果 表明,事故致因链中组织影响层涉及因素最多;监督不力是主要连接因素,需重点关注;事故处理不及时是导致事故扩大蔓延的最直接原因.     

基于颗粒流的含交叉裂纹类岩石水力致裂细观机理研究

针对目前岩石在水力耦合作用下交叉裂纹扩展机理认识不足的问题,采用颗粒流软件(PFC2D)的平直节理接触模型和流域法,模拟计算含交叉裂纹的类岩石三轴压缩水力致裂过程,分析双向水平主应力差和主、次裂纹倾角对水力裂纹起裂、扩展及贯通的影响规律,并揭示其细观断裂机理。研究结果表明:数值模拟与试验结果吻合较好。当有或无水平主应力差时,水力裂纹沿着或偏离水平最大主应力方向扩展,与交叉裂纹贯通或不贯通,细观机理均为拉伸断裂。增加水平主应力差可明显降低临界水压力,易形成网状裂纹,有利于提高资源开采效率。     

高速公路隧道事故风险规避新技术应用分析和探讨

为解决隧道区域事故率偏高且危害性较重等问题，首先，分析隧道常见事故的致因和归纳传统隧道交通事故的应对策略；然后，借助于当前智能网联汽车、现代移动通信、互联网与大数据处理的技术进步，构建基于5G通信的隧道区域自动驾驶与车路协同技术框架，并探讨基于该框架的创新性风险规避策略。本研究顺应智能网联汽车和自动驾驶系统的技术趋势，契合公路隧道提质升级行动的目标需求，通过完善隧道区域的综合预警机制，变传统的隧道事故被动应对为积极主动预防，为实现隧道区域交通要素的智慧化、提升司乘人员的行车体验、增强事故的紧急救援能力和风险管控水平提供新的思路。