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在共乘匹配问题中,考虑时空热度对共乘车主收益的影响,构建了以共乘收益和共享路线百分比为优化目标的数学模型,提出了一种启发式多进程进化算法用于求解. 算法根据历史数据采用三次样条插值法和复合辛普森求积法得到预计订单的时空热度,从而预估车主共乘收益. 在进化算法中,根据差异度自适应选择不同的交叉策略,以达到搜索深度和广度的自动平衡. 实验结果表明,该算法与最优化算法(匈牙利算法)比较,在以相同效用矩阵作为输入条件时,本文方法可在较短时间内得到高质量的解,且在处理大规模实例上效果明显,能够高效求解共乘匹配问题. 相似文献
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朱冰 《郑州铁路职业技术学院学报》2018,(1):57-60
以互联网为“第四媒体”、以手机为“第五媒体”的新时代的到来,拓展并创新了高职大学生的交流方式,高职院校随之出现了新的舆情形态。准确把握高职院校网络舆情的内涵与特征,客观分析网络舆情的功能,理性判断网络舆情的影响,以提高网络舆情下高职院校大学生思想政治教育的实效性和针对性。 相似文献
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目前,我国正处于社会转型期,社会问题较多,突发公共事件频发,在这样的社会环境中,网络舆情成了公众宣泄情绪、表达意愿的场所。迅速爆炸的网络舆情既能够发挥监督作用,促进快速解决事件,又可能错误引导舆论,使公众情绪失控,造成负面影响。如何发挥突发公共事件中网络舆情的正确导向作用,是亟待解决的重要问题。 相似文献
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在不久前闭幕的上海车展展车中,首发新车、上市新车最受网民关注。而这些数据的取得,皆来自"必看指数"。5月,国内互联网第三方数据机构缔元信根据必看网呈现的数据,总结并发布了《2011上海车展互联网舆情数据报告》和《2011上海车展广告投放数据报告》,分别从互联网舆情和广告投放两个角度以数据分析并 相似文献
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网络技术的普及应用给高校学生工作带来新的机遇和挑战,文章对当前网络舆情下的高校突发事件的类型及成因进行了深入分析,并从建立有效的预警系统和果断介入处理两方面提出了高校应对网络舆情下突发事件的解决措施。 相似文献
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交通运输行业关系国计民生,感知民意是政府做好交通治理的必要条件.在互联网时代,通过网络获取并分析交通事件舆情具有样本丰富、信息客观、获取及时等特点.基于微博、微信、新闻客户端等电子信息来源,提取交通事件舆情特征,形成交通事件的网络舆情系统分析方法.包括:获取网络舆情数据并进行文本预处理,构造交通事件舆情主题分类模型,建立评价重要度计算方法,结合舆情生命周期分析舆情演变趋势,建立交通舆情情感库并结合机器学习分析情感状态演化,通过关键词可视化定位舆情事件要点,实现网络舆情信息与可视化分析技术的耦合.该方法文本分类评估结果F值高于80%,情感极性判断准确率高于通用SnowNLP.以上海地铁10号线追尾事件为例进行网络舆情演化特征分析发现:①交通舆情演化迅速,周期较短爆发集中;②情感整体倾向负面;③官方机构及时发声、对事故调查公开透明并采取有效措施是缓解舆情较好手段;④大众对"卡斯柯"和"轻度"这2个词的关注贯穿事件始终. 相似文献