网络舆情监控系统中主题网络爬虫的研究与实现

在分析比较通用网络爬虫和主题网络爬虫的定义和处理流程基础上,结合主题网络爬虫的功能,提出了网络舆情监控系统中主题网络爬虫的设计模块。针对主题爬虫要实现的目标,分别研究了系统所要实现的关键算法。基于主题爬虫的舆情监控系统能满足面向特定领域的信息采集及监测需求,具有较强的实用价值。     

互联网信息生命周期研究

互联网信息生命周期描述了从信息产生并随时间推移而演变的整个过程。文中界定了互联网信息生命周期的研究范围,并综述了信息数量、信息效用价值、舆情热度等互联网信息生命指标方面的相关理论及其适用性。对现有信息增长、信息效用价值、舆情热度进行归纳评述。文章最后讨论了进一步研究所面临的挑战及未来的研究方向。     

BBS舆情系统爬虫模块的研究

针对重要的舆论平台BBS论坛,提出利用网络爬虫构建适合抓取论坛数据的爬虫模块.通过分析BBS论坛以及比较不同类别爬虫的特点,介绍BBS爬虫模块的工作流程以及需要选择的策略,讨论URL的处理与重定向问题的解决方法,并提出对不同论坛模块定制不同任务的抓取策略.     

自媒体时代大学生网络舆情现状调查研究——以W学院为例

在自媒体时代,加强大学生网络舆情现状调查研究,有助于增强高校在网络舆情视域下思想政治教育工作的实效性.以W学院为例,探讨大学生网络舆情新的时代特点,探析网络舆情引导工作存在的问题,提出大学生网络舆情引导的策略.     

模糊PID控制在冷藏集装箱制冷容量控制中的应用

将模糊控制理论应用于冷藏集装箱制冷系统的“过热度”和“制冷容量”控制中,把常规的PID控制模式改造为比例、积分、微分三增益按模糊控制规律自动优化调整的模糊PID控制模式,从而可使整个系统的工作状态更加合理、稳定、节能,获得较理想的控制效果。     

某轻型卡车空调降温性能的改进

某轻型卡车空调制冷效果偏差,对客户的舒适性有一定影响。经过系统分析并与国内外标杆对比,对空调部件结构优化改进,对优化后车辆进行测试后,空调降温性能比改进前提升5℃左右。     

基于舆情传播理论的应急疏散需求演化特性研究

为更准确的刻画应急疏散需求演化规律、揭示演化特性,进一步准确预测应急疏散交通需求、为制定应急疏散策略提供量化支撑.分析影响疏散需求演化的因素,构建了基于舆情传播理论的应急疏散需求演化微分方程模型;从微观个体的角度,定义基于舆情传播的个体交互规则并建立多智能体模型,并运用仿真方法刻画疏散舆情在社会网络结构上的传播过程以及社会联系紧密程度、个体敏感性、初始疏散者数量及分布等因素变换条件下疏散需求演化的差异性.基于舆情传播理论的应急疏散需求演化微分方程模型刻画了应急疏散需求曲线的宏观特性,该曲线斜率呈现"小-大-小"的"S型"曲线特征;随着初始疏散者数量从100增加至500、个体平均敏感性由25%增加至100%以及平均节点度由3增加至12,疏散需求达到90%的时间分别减少了62%,57%,90%,应急疏散需求曲线的整体速率增大,此3项因素主要影响应急疏散需求曲线的整体速率,对曲线的线形影响较小,而初始疏散者的分布类型对应急疏散需求曲线的线形及疏散需求增长速率的影响均较大;个体平均敏感性和社会联系紧密程度根据取值的不同,对疏散需求演化影响的敏感性呈现明显差异.      

基于自动生成模板的Web信息抽取技术

在网络舆情分析中,人们迫切需要自动化的工具在海量信息中抽取所需要的信息,以供进一步分析利用．针对此问题,提出了基于自动生成模板的Web信息抽取方法,可以消除网页噪声,快速有效地抽取所需的网页信息．该方法通过解析器将Web文档解析成文档对象模型,根据用户需求建立抽取规则,采用自动生成模板机制,并依据模板的抽取规则对网页信息进行抽取．实验证明,该抽取方法具有较高的召回率和准确率．     

非常态交通状态下居民出行关注点挖掘分析

在非常态交通状态下，及时准确地挖掘居民出行过程中的关注点，满足居民出行需求是提高客运服务质量的关键，更是对客运服务系统的一种考验。以“疫情”期间与公路客运相关的舆情数据为基础，进行居民出行需求及其关注点挖掘分析。首先，利用深度学习Doc2Vec算法将文本数据进行向量化处理；其次，对一个时段内所获得的向量化处理后的数据进行聚类分析，基于文本主题模型(LDA)对聚类结果的每一簇进行深度分析，提取旅客出行需求；最后，通过对实际数据处理结果的分析，验证了所提方法可准确地挖掘出非常态下旅客出行过程中的关注点，其结果可以作为交通运营服务评价和交通管理决策的重要依据。