浅析福建省果蔬冷链物流的发展

阐述了福建省果蔬冷链物流发展现状,结合冷链物流的特征分析了果蔬冷链物流存在的问题,并提出加大对冷链设施设备的投入、扶持发展第三方专业化冷链物流企业、推广信息技术来提高果蔬冷链物流的运输效率等发展措施,为福建果蔬冷链物流的发展提供借鉴。     

工业互联网平台赋能物流行业转型升级

分析了我国物流业的短板,在此基础上,探讨工业互联网对传统物流行业的优化着力点,并提出了具体措施,以期为推动物流行业的数字化转型发展提供新的思路和技术支持。     

湖南省铁路物流基地布局规划研究

阐述了国家和湖南省铁路物流相关发展政策及规划,针对湖南省的货运特征、设施布局、物流成本等情况,结合铁路物流发展现状分析了湖南省铁路物流发展存在的问题和面临的形势,对适铁产业进行划分、有针对性地提出了铁路运输需求,并提出了湖南省铁路物流发展目标和实施方案。     

冷链物流“最后一公里”配送研究

阐述了冷链物流运输发展现状和冷链物流“最后一公里”配送的主要模式,分析了冷链物流末端配送存在的问题,并提出了相应的优化对策,以期为冷链物流企业带来一些启示。     

江苏铁路货运发展对策探析

为加快构建双循环新发展格局,增强江苏铁路货运发展竞争力,从铁路货运量、货流方向、货源结构、国际班列等方面阐述江苏铁路货运发展现状,针对对外通道能力紧张、过江通道存在限制、铁路多式联运设施有待完善、货场功能及配套设施不适应现代物流发展需要等问题,结合新时代发展形势要求,提出优化货运大能力通道建设、强化过江通道建设、完善多...     

基于DEA-Malmquist模型的安徽省物流效率分析

采用DEA-Malmquist指数模型评价方法,以2011-2018年安徽省16个地市物流业为研究对象建立评价指标体系.结果表明,安徽省物流效率水平较高,但发展的稳定性相对偏弱,技术进步是影响效率变动的重要因素.针对安徽省物流效率分析的结果,提出了相应的对策和建议,为安徽省物流效率的提高提供参考.     

改进群智能优化算法的海上物流配送路径优化方法

传统算法过早陷入局部最优,不能考虑全局配送问题,导致海上物流配送成本偏高,因此研究改进群智能优化算法的海上物流配送路径优化方法。该方法根据海上物流配送约束条件,建立路径优化模型,利用改进群智能优化算法,进行全局域中混沌局部的同步搜索,实现海上物流配送路径优化。实验结果表明,此次研究方法的物流配送成本,比传统方法低了24 332元,可见此次研究的路径优化方法更好。     

智能网络海上船舶物流运输最佳航线选取模型

常规的物流运输航线选取模型无法获取实时天气及周边环境信息,导致绕避台风不及时。为此利用智能网络技术,设计海上船舶物流运输最佳航线选取模型。分析随机变量对物流运输路线的影响,利用智能网络获取船舶实时位置,计算航线运营成本,了解运输总需求,分析船型大小与其挂靠频率间的关系,选择合适的靠泊港口与靠港顺序,完成智能网络下海上船舶物流运输最佳航线选取模型设计。采用仿真对照实验,测试该模型应用效果。实验结果表明,将智能网络技术应用到最佳航线选取过程当中,能够实时获取相关信息,准确地制定船舶绕避台风方案,选择最为合适的物流运输航线,保证货物安全并准时到达。     

我国西部地区航空网络结构研究

我国西部地区民航运输机场数量与运量严重失调,不利于西部地区经济发展。本文借助复杂网络理论,对2016年我国西部地区航空网络进行实证研究,并从西部地区城市规模角度,对网络客货流向进行分析。结果表明:我国西部地区航空网络是小世界网络兼具无标度特征,网络集中性强,形成了以成都、重庆、西安为主的区域性枢纽,区内节点与全国性枢纽城市(北京、上海、深圳和广州)及沿海城市联系最为密切。我国西部地区目前航空运输主要集中在区域枢纽城市,不同城市运输水平差异明显,尤其是航空货运,高度集中人口500万以上的城市。     

基于DHGF模型的铁路物流金融风险评价

论文以铁路物流金融业务风险管理为对象,运用DHGF模型分析和评估铁路物流金融业务风险。基于铁路物流金融发展特点,从铁路物流企业角度构建铁路物流金融风险评价指标体系,采用融合德尔菲法、层次分析法、灰色系统理论和模糊评价理论的DHGF综合评价模型进行实例分析,有效识别和评估铁路物流金融业务中的各类风险,为铁路物流企业识别、评价和规避风险提供依据,有针对性地提出了风险控制建议,为铁路物流企业的决策提供参考。