基于粗糙集理论的冲模实例特征属性权值确定方法

在简要介绍基于实例推理的冲模设计方法基础上,给出了基于粗糙集的冲模设计实例知识表达系统,然后提出了基于粗糙集理论的冲模实例特征属性约简和权值确定方法,即首先利用粗糙集理论判断实例特征属性的重要度,并将其进行规范化处理,得到各特征属性的权值.该方法可有效地克服传统权值确定方法中对主观经验的过分依赖.最后,以冲压件排料间隙的确定为例,说明了该方法有效性.     

基于案例推理的交通基础设施PPP项目再谈判触发点识别研究

为了减少再谈判的发生,降低管理成本,提高效率,提出基于案例推理的再谈判触发点识别模型。首先,运用粗糙集理论对初始案例特征属性进行约简,并综合使用熵权法和层次分析法对各案例特征属性权重进行优化; 然后,通过案例总体相似度检索与拟建PPP项目相似的源案例,识别出拟建项目最有可能发生的再谈判触发点; 最后,以深圳梧桐山隧道PPP项目为例,验证模型的合理性与有效性,同时,提出相应的事前预防措施。     

基于情景推理的列车运行图调整方法

列车运行计划调整具有实效性强、调度人员要求高、调整策略优化指标多、动态性强、建模要求高等特点,因此,列车运行计划的快速优化存在一定难度。提出一种基于情景推理的列车运行计划调整方法,以较少的时间实现对一段时间内列车运行计划的快速优化调整。通过广铁武广三台高铁数据仿真结果说明该方法在对列车运行计划调整方面具有时效性和实用性。对于提高调度人员工作效率和减轻劳动强度方面有较大帮助。     

CBR及其在船舶维修领域中的应用

介绍了基于案例的推理(CBR)技术,针对船舶维修的特点.阐述了利用基于案例的推理技术建立船舶维修专家系统,并描述了该系统的总体结构、工作原理及案例库和推理机的结构组成.     

基于案例推理的装备战损评估专家系统

根据装备战损的特点,对战损案例的组成进行分析,通过战损案例的建立和战损案例的检索使用,运用系统集成提出了一种基于案例推理的装备战损评估专家系统。     

基于产生式规则的港口计件工资系统研究

以国内某大型港口集团为背景,提出一种基于规则库的设计思想,以规则库为核心,运用产生式表示法,将业务规则和经验知识以结构的方式存储在数据库中,并通过特定的推理机制,实现计件规则的自动匹配,并给出了规则库的设计模型和系统的基本结构。     

案例推理中的案例检索网络及其扩展

在案例推理CBR（Case Based Reasoning）中不同的检索方法对于案例的表示、组织和存贮具有直接影响。本文对由Lenz与Burkhard提出的基本案例检索网络给出了完整的、形式化的描述,基于这种描述建立起数学模型,进而对其进行扩展。在基本案例检索网络BCRN(Basic Case Retrieval Network)的扩展模型中,设置了一个“虚拟结点层”位于信息实体结点层与案例结点层之间,每一个虚结点表示由一组具有相似属性的信息实体抽象出来的一个概念。虚结点的激活是可控的,若激活向后传播用户可在信息实体层中找到更具体的信息,反之向前传播时用户则可找到更为抽象的信息或案例,从而可满足不同用户的查询需求。     

基于理性推理的观点演化模型

针对现实生活中个体观点形成中的理性推理过程,提出了一种基于DS（Dempster-Shafer）证据理论的观点更新规则,并在连续观点离散决策的框架下,对个体如何利用其他个体的意见和相关知识来形成自身意见的过程进行建模.实验仿真结果表明,群体中能够出现观点一致、分散等常见的舆论现象,观点演化过程中伴随着知识由确定性个体向不确定性个体的扩散,同时发现在规则网络中,意见领袖的观点的影响力在扩散过程中是逐渐减弱的,其影响范围与个体对知识不确定性的接受程度密切相关.     

Fuzzy推理中“反对度”的猜想

Fuzzy推理的数学本质是根据定义在一个集合A的有限子集(甚至是单点集)上的映射去求一个定义在A上的映射.如果要求Fuzzy推理是相容的,则上述推理实际上是在作映射的延拓。推理过程中,经常要求最小的Fuzzy集,最小Fuzzy集不容易求,我们能否转换角度,求最大Fuzzy集,本文在这方面做了一定的猜想。