一种允许误差的异构图形语义匹配技术

为解决二维和三维异构图形数据匹配问题,以流程工厂协同设计为背景,提出了基于允许误差的最大语义匹配算法(MSMGE).该算法首先用类无向图描述二维和三维图形数据的工程属性和拓扑关系,消除了研究对象的异构性;然后,用语义表达式表示类无向图顶点与边的语义关系,将二维和三维异构图形数据的匹配转化为允许误差最大公共序列的匹配;最后,通过采用基于工程语义的类无向图语义分割、语义规整和语义裁剪等方法降低MSMGE的复杂度.研究表明,用此算法,匹配精度能够达到90%以上.     

多模型融合在产品开发流程建设中的应用

<正>在对多种研发体系标准模型的分析、比较后,提出了一种集成各模型的优点,在符合质量管理体系的要求下,充分吸收行业优秀企业的最佳实践的流程设计方法。采用迭代和持续改进策略,缩短流程建设周期,并通过应用实践提高流程的效率和可操作性。电子产品开发流程是汽车零部件企业参与国际化竞争不可或缺的核心能力。     

基于GA的汽车故障特征选择

特征选择是模式识别中的一个关键问题。在很多实际问题中,很难找到那些最重要的特征,或受条件限制不能对它们进行测量,从而使特征选择成为模式识别系统最困难的任务之一。遗传算法作为一种智能化的优化方法,具有适合特征选择的优势。对遗传算法做了简约介绍,通过相应的程序并结合汽车故障实例进行了分析。     

基于视觉与激光雷达数据融合的前车识别研究

智能驾驶技术已经成为智能车的重要开发领域,这一技术实现的关键就是对车辆精确的环境感知,对周围物体进行准确识别,避免车辆在行驶过程中出现事故,在智能辅助驾驶系统起关键性作用。目前,单一传感器不能满足复杂工况下的路面识别,基于多传感器的数据融合(Multi-sensor Information Fusion,MSIF)可以提高检测效率,改善单一传感器检测不精确的缺陷,文章先对传感器进行标定实现多传感器的时空同步,对识别的物体进行检测判断,确定前车。实验结果表明此方法有利于提高汽车安全行驶性能,可以准确、实时地识别前方车辆,满足多工况下的前车识别。     

基于COMSOL电动汽车安全预警研究

在车辆安全预警模型中,电池滥用和电池外部因素导致的电池失效容易识别出来,但是电池本身存在的问题很难通过数据特征判断.利用COMSOL模型拟合不同情况的电池变化,通过最小二乘法拟合出电压损失曲线,推算出影响电压变化的3类特征因子:欧姆过程、电荷转移过程、浓度活化进程,通过失效时刻的参数变化判断电池是否发生问题,可以在失效前进行电池信号安全预警,实现车辆的安全使用.     

基于卫星定位系统的营运车辆时空特征研究综述

获取营运车辆的时空大数据,识别车辆运行区间、车辆运营时长、车辆运行车速等关键参数,对于深入挖掘车辆位置的空间、时间分布特征具有重要意义.在分析卫星定位系统的数据特点及相关定位技术的基础上,从计算机、地理学以及交通科学3个不同领域,对位置时空数据及其特点展开了比较分析.以典型营运车辆数据——基于出租车轨迹的出行分布研究以及联网联控"两客一危"分析为例,对基于卫星定位系统的典型营运车辆时空特征分析的理论、方法及关键技术进行综述.      

《水运管理》欧洲港口区域化发展策略及特征

为论证港口区域化是港口发展的下一个阶段，运用市场动态学原理，以欧洲港口为例，提出港口区域化发展策略及特征，认为在港口区域化阶段，港口实际上就是一个拥有陆向腹地和海向腹地、配有完善的多式联运通道的“大配送中心”；海港与内陆港口、内陆货运中心通过战略联盟、股权或非股权方式交叉参与、合资或合并及市场联合营销或联合促销等形式实现规模优势；     

公路工程项目质量的现状与问题

公路工程项目质量的内涵 质量（品质）是反映产品或服务满足明确或隐含需要能力的特征和特性的总和，因此，工程质量就是反映工程产品满足明确或隐含需要能力的特征和特性的总和。工程的特性和特征，主要表现在“性能”、“寿命”、”可靠性”、“安全性”和“经济性”。所需要的工程质量通常由各种技术规范、规程以及合同文件来明确，最终产品质量应满足施工验收规范或质量检验评定标准中的规定和要求。     

湖北省道路交通死亡事故持续下降的探索与实践

湖北省地处中原腹地，九省通衢，交通复杂，地貌特征为“七山两水一分平”，历来是道路交通事故多发的高危地区。上世纪九十年代中后叶，湖北省恩施州318国道曾先后发生过一次死亡55人和32人的特大道路交通事故，让全省公安交警部门刻骨难忘。近年来，通过全省上下共同努力，全省道路交通安全形势有了明显好转，道路交通事故死亡人数持续减少，高发的重特大道路交通事故也被有效遏制。