第三届中国信息融合大会征文通知征文通知

在中国航空学会和业内同仁的大力支持下，第一、二届全国信息融合学术年会分别于2009年和2010年成功召开，得到了国内相关领域学者的热烈响应。应广大研究人员的要求，     

CBR/VTS融合系统及其应用

针对船舶海上遇险情况,运用CBR系统对VTS船舶管理系统进行补充,构建CBR/VTS融合系统,提高海上船舶信息服务水平,改善航道安全状况。     

打造舒适度与可持续性完美融合的汽车内饰材料 专访贝内克-卡里科集团全球研发总监于尔根·布瑞博士(Dr.Jürgen Bühring)

位于德国汉诺威的贝内克-卡里科集团是大陆康迪泰克集团的一员,在汽车内饰材料领域拥有核心竞争优势。贝内克-卡里科在德国、中国和墨西哥设有4家工厂。2012年公司销售额达3.57亿欧元,全球员工数超过1700人。贝内克-卡里科为世界各地的汽车制造商生产用于仪表盘、座椅、门板、遮阳板、储物箱门、安全气囊外壳、中央控制台和可折叠顶篷等部位的软装饰件。成立于2005年的贝内克-长顺内饰材料(张家港)有限公司是贝内克-卡里科和江苏长顺集团各持51%和49%股份位于中国张家港的合资公司。自2011年起,该公司开     

音乐教育与船员心理素质培养

针对船员存在的常见心理问题及其潜在危险进行分析,说明音乐对船员心理的改善作用,证明音乐教学在航海类高校实施的重要性和可行性,最后就航海类专业音乐教学的方法提出建议。     

多尺度图像边缘检测技术在车辆识别中的应用

指出了图像边缘检测的定义及现有算法的不足,并对Canny边缘检测离散准则及该准则下的最优线性滤波器进行了论述。根据边缘检测离散准则,利用数值方法求出该准则下边缘检测的最优线性滤波器及对应的平滑算子,将其与Canny边缘检测技术相结合进行边缘检测,检测出不同尺度下多幅边缘图像,并根据小尺度下图像边缘细节信息丰富、边缘定位精度高,大尺度下图像边缘稳定、抗噪性好等特点,将检测到的多尺度边缘进行融合,得到抗噪性好的精确的单像素宽边缘;同时将该方法应用于汽车特征提取,检测到完整连续的汽车边缘图像,为车型识别提供条件。试验结果表明:该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,是边缘检测的实用方法。     

来自意大利的名门闺秀——试骑杜卡迪900SS

作为欧洲文艺复兴的发源地,意大利是个令人神往的国度,这里融合了欧洲各国的文化和风情,这里有婀娜多姿的金发美女,有让人狂热忘我的足球,更有让我们如痴如醉的摩托车.不论是专业的赛场还是城市的街道,我们都看到那充满魅力的动感身影,这其中的代表非杜卡迪莫属了.     

数据融合技术在公路隧道火灾探测系统中的应用

介绍了几种常用公路隧道火灾探测器,如温度探测器、烟雾探测器、火焰探测器等。针对其各自在隧道火灾探测系统中应用时容易产生反应延迟、漏报和误报等缺点,提出了在隧道火灾探测系统中采用经典的自适应加权融合估计算法进行多探测器系统的数据融合。并分别对单传感器、多传感器和异类传感器火灾探测系统的数据融合进行了可信度分配。结果表明,与采用单一类型火灾探测器系统相比,多探测器系统的数据融合结果具有更高的准确度和可信度。     

基于压力传感器阵列的车型分类系统

针对当前车型分类系统识别率不高的问题,提出了用4条共聚物压电轴传感器组成的传感器阵列获取车型特征参数的方法。该方法利用传感器的特殊空间分布与车辆各车轴到达各传感器时刻的时空相关性,对采集到的信息进行数据融合,获得了多达11种车型特征参数。分类识别中用模糊统计的方法对大量的样本车型特征参数处理后,构造了隶属函数,最后采用了D-S证据理论对车型进行分类。实践证明该方法具有较高的识别率。     

基于小波变换的多源遥感图像融合方法

数据融合是目前遥感应用领域的一个热点问题,文中分析了传统的多源数据融合方法,提出了采用基于多分辨率的小波分解技术进行多源图像融合的方法.它将高分辨率图像的小波系数添加到多频谱(低分辨率)数据上,再将全色图像小波变换的高阶系数添加到多频谱图像的浓度组件上.实验表明,此方法切实可行,能使低分辨率图像的信息提取与利用接近于高分辨率图像.     

智能车辆系统发展及其关键技术概述

介绍智能车辆系统的研究内容，研究与应用现状，智能车辆的使用可以改善道路安全状况，提高道路的利用率，智能车辆的行驶环境是很复杂的，为了得到一个可靠的决策，必须利用道路信息，其他车辆和目标的位置和动态信息和司机的状态信息等多源信息，智能车辆研究涉及的关键技术主要包括传感器技术，机器视角，GPS技术，通讯技术和数据融合技术等，尤其是数据融合技术中的多目标跟踪与匹配以及基于卡尔曼滤波器的状态估计技术等。