能量致灾循环演化与环链效应相关性分析

以能量作为灾害环链模型的载体,能量在不同介质载体中传输演化的表观形态和演化特性有所不同。能量致灾演化过程能够体现物质与能量之间相互作用演绎的复杂性,以及系列灾害能量过程演化的非线性,灾害能量链式循环演化形式是客观物质质变阶段激进变形的结果,导致能量致灾演化与环链效应存在一定的相关性,这也体现Ⅲ能量致灾循环演绎具有双重属性的特点。     

薄壁厚聚丙烯保险杠蒙皮材料的表观刚度评估

将应用于薄壁和常规壁厚蒙皮零件的聚丙烯材料分别制备成一系列不同厚度的样板,并利用弯曲性能测试得到标准载荷-变形曲线来获取表观刚度进行评估。结果表明薄壁聚丙烯材料,可以为蒙皮零件提供与常规壁厚材料一致的表观刚度。     

陶粒混凝土的力学性能试验研究

陶粒混凝土是用陶粒、轻砂（或普通砂）、水泥和水配制而成的干表观密度不大于1950kg／m^3的混凝土。相比普通混凝土．它能在保持高强度的前提下自重降低20％～25％,并具有较高的耐久性,显然这种材料对于减小结构白重,提高结构承载力具有十分广阔的应用前景。本文就陶粒混凝土的力学性质进行了试验研究。     

基于迁移学习的桥梁表观病害检测技术研究

桥梁表观病害检测是保证桥梁设施安全的关键技术之一。深度卷积网络因其强大的特征提取能力,被广泛应用于土木工程领域的结构病害识别与检测,然而在土木工程领域中往往缺乏用于训练深度学习网络的高质量大规模病害图像数据集。针对上述问题,提出一种基于迁移学习的桥梁表观病害检测方法。该方法运用迁移学习技术,通过迁移VGG16网络模型结构及全部卷积层参数,并在迁移后的模型结构上添加新的全连接层,以此来解决训练数据集不足的问题。运用动态学习率调整策略,以不同的学习率对卷积层和全连接层参数分别进行微调,用于提高模型的识别准确率。实验对比ResNet18,ResNet50,VGG19,VGG16等主流深度学习网络模型,该方法在验证集上取得了最高准确率,为98.86%。用实拍的未经过处理的桥梁表观病害图像数据集进行测试,该方法的整体结构表观病害识别准确率达到88.33%,其中泛碱、露筋和裂缝3类病害的测试准确率分别达到96.25%,80.00%和88.75%,具有较高的病害识别准确率,可以用于在役桥梁表观病害识别。     

厦门第二东通道清水混凝土应用技术研究

为保证清水混凝土应用效果,提高跨海桥梁、隧道等工程质量,结合厦门第二东通道工程实例,通过相关试验,对不同品种的脱模剂、水泥、粉煤灰等原材料对清水混凝土性能及表观的影响进行研究,为相关工程清水混凝土的配制提供借鉴。     

广州地铁2号线钢轨伤损成因及维护

通过实际调查及统计,结合现有线路条件,分析广州地铁2号线铜轨伤损类型及其宏观特征。从宏观特征及形成机理上将铜轨伤损划分为3个阶段,简明阐述各伤损阶段的主要特点,对伤损成因做简要分析与探讨,在此基础上提出钢轨维护的重点及建议。     

重载铁路小半径曲线波磨演化过程实测分析

为获取重载铁路小半径曲线地段钢轨波磨演化特征,使用连续性粗糙度测量设备,对神朔重载铁路钢轨波磨地段进行了不间断连续静态跟踪测试,分析了小半径曲线内轨波磨的波长、波深特征,获取了钢轨波磨演化过程曲线.测试结果表明:所测区段波磨波长为160～200 mm,对应频率为69.4～86.8 Hz,与有砟轨道线路P2共振作用频率相...     

芜湖长江大桥铁路桥线路变截面夹板伤损规律分析

介绍芜湖长江大桥铁路桥线路变截面夹板异常伤损情况 ,从夹板、线路、桥梁、运营、季节、养修等方面进行分析。     

钢轨探伤车的检测运用模式与伤损分级探讨

1国外钢轨探伤车技术发展与应用钢轨探伤车(简称探伤车)在国外发达国家早已替代人工探伤设备,成为检测在役钢轨伤损的主要手段。由于超声波对检测钢轨疲劳裂纹和其他内部缺陷检测具有灵敏度高、检测速度快、定位准确等优点,国内外探伤车对内部裂纹检测都采用了超声波探伤技术,受限于检测模式和超声技术,检测速度一般为10～70km/h。北美地区绝大多数探伤车采用停顿式作业方式,即