总体最小二乘的改进与信道估计应用

总体最小二乘法同时考虑了数据矩阵和观察值的误差,在参数估计中得到广泛应用。然而总体最小二乘法没有针对具体问题利用误差的先验信息。总体最小二乘的改进算法—结构总体最小二乘法设定了误差矩阵的结构,通过迭代运算估计参数及误差。基于叠加训练序列的时不变信道估计中,信息序列均值构成的误差矩阵为Toeplitz矩阵。结构总体最小范数法作为一种结构总体最小二乘法,可以设定误差矩阵具有Toeplitz结构,有效提高叠加训练信道估计性能。论文对比了最小二乘,数据最小二乘,总体最小二乘和结构总体最小范数在叠加训练序列信道估计中的应用,仿真结果表明,基于结构总体最小范数的估计算法的归一化信道均方误差最小。     

基于机器学习算法的船舶通信网络信道估计

针对传统船舶通信网络信道估计方法调控响应性能较差的问题,提出一种基于机器学习算法的船舶通信网络信道估计方法。在物理层LTE协议中定义导频序列,基于gold序列设计船舶通信网络信道的导频序列,通过奈奎斯特定理决定导频信号的插入密度,在设计的船舶通信网络信道导频序列中按照该密度插入导频信号,基于机器学习算法拟合不同时间点同一子帧内的信道估计值,以实现船舶通信网络的信道估计。为了证明基于机器学习算法的船舶通信网络信道估计方法的调控响应性能较强,比较该方法与传统船舶通信网络信道估方法。实验结果证明该方法的调控曲线拟合性最强,即该方法的调控响应性能优于实验中的传统方法,证明了该方法的优越性。     

舰船通信网络的信道均衡化技术

当出现多个终端节点涌入一条通信信道情况后,就极易发生信道不均衡问题,导致误码率较高和传输延迟,影响数据信息传输的准确性和实时性。为此,研究一种舰船通信网络的信道均衡化技术。该研究先是将舰船通信网络简化成拓扑结构,并进行舰船信道估计,建立舰船通信网络的信道均衡问题目标函数模型;后利用遗传算法对上述模型进行求解,得出信道均衡化最优方案。结果表明,与3种前人研究的均衡化方法相比,所研究方法应用下,误码率较低,数据延迟传输时间更短,证明了所研究方法的信道均衡化效果更好。     

不同极化条件下28 GHz毫米波频段在地铁隧道中的多输入-多输出信道性能分析

针对未来5G(第5代移动通信技术)毫米波应用于地铁隧道的特殊问题,通过现场实测试验与射线跟踪仿真试验,计算28 GHz毫米波在隧道环境中的信道相关性,得到了不同发射与接收机天线阵位置下、不同极化配置对多输入、多输出信道特性的影响.研究发现,仿真结果与现场实测结果匹配度高,验证了射线跟踪仿真试验的正确性.试验结果显示,采用HH(水平极化)时,在5G毫米波隧道通信中的多输入-多输出信道性能更佳.     

南海海区首座VDES 基站在北部湾海域正式投入使用

近日,南海海区首座甚高频数据交换系统(VDES)基站--钦州港三墩VDES基站在北部湾海域正式投入使用。该基站位于钦州30万吨级油码头最南端,可充分发挥VDES系统的功能,进一步扩容AIS通信信道,提升数据交换效率,保障通航安全。南海海区首座VDES基站的建成将进一步提升北部湾海域航海保障服务水平,为北部湾港打造国际枢纽港、纵深推进西部陆海新通道建设奠定坚实基础,同时也为以后南海海区VDES基站规模化建设积累经验。     

WLAN信道黑名单功能的提出与实现

本文针对WLAN无线信道资源和应用场景的多样性,提出了WLAN在某些场景下需要避开特定信道的需求.介绍了WLAN的3种主要架构:FAT AP架构、AC-FitAP架构、MESH架构.通过分析需求点,确定了WLAN服务提供商提供信道黑名单功能以满足避开选择特定信道的方案,用C语言编程进行实现.利用H3CWX3024、WX6103、WA2610E-AGN、WA2220E-AG等设备进行实际系统测试,结果表明该方案完成了WLAN避开选择特定信道的功能完全可行.