基于深度学习与Hu不变矩的绝缘子故障检测

针对高速铁路接触网绝缘子故障检测问题,提出一种基于深度学习EAST模型与Hu不变矩的图像检测方法.利用EAST模型生成检测图像的掩膜图,与图像进行掩膜操作得到绝缘子区域,实现定位功能;利用二值化边缘检测提取绝缘子每片轮廓;利用Hu不变矩逐片进行轮廓相似度对比,通过对比结果判断绝缘子是否存在故障.实验结果表明,本文方法可...     

FMS故障诊断的神经网络方法研究

文中对神经网络理论应用于FMS(Flexible Manufacture System,柔性制造系统)故障诊断进行研究,在介绍了神经网络基本理论的基础上,提出一种FMS故障诊断的神经网络计算方法。     

宇通客车发动机限转速故障排除

某型宇通客车因发动机限转速而工作无力,经排查是ECU程序的问题,复制同样车型的ECU程序后,又发现高压共轨上的泄压阀有故障,更换共轨总成后才彻底解决了故障.     

新能源汽车动力电池压差故障与维修技术探析

在全新的时代背景下,汽车行业的发展水平不仅事关经济与工业,更与资源节约和环境保护相关联。一方面,要在不降低使用感的基础上改善尾气排放状况以及动力能源使用的选择性,促进环境友好型社会的共建共享;另一方面,也要不断发展和创新新型汽车技术,促进新能源汽车在市场支持下的可持续发展。基于这一现实背景,在明晰新能源汽车概况的前提下,列举现实中新能源汽车动力电池压差故障的几种成因,并对其提出针对性的维修建议,希望能对相关研究者提供思路。     

改进的EMD方法对故障弱信号提取的应用研究

针对滚动轴承的故障特征向量往往被大量的噪声信号淹没的特点,提出了一种基于结合改进EMD方法,用以提取滚动轴承的故障特征向量。该方法首先对原故障信号进行小波包分解和重构,得到降噪后的重构信号,然后对其进行EMD分解,将分解后的IMF分量与降噪后的重构信号的互相关系数和峭度值作为判断标准,消除传统的EMD分解中的伪分量,最后对真实的IMF分量进行包络谱分析,提取弱故障信号中的特征。实例研究结果表明：该方法能够有效地提取淹没在噪声信号下的滚动轴承故障信号的特征。     

某EV300车型整车故障分析及排除方法

随着传统汽车不断地向新能源汽车的转型,新能源汽车市场占有率不断提高,其出现故障的情况也随之增多。新能源汽车整车故障类型主要分两大类:高压无法上电和整车无法充电。上电系统涉及模块众多,如VCU模块、PTC模块、高压互锁、CAN网络等问题都会影响车辆无法正常上电;充电系统故障主要涉及辅助控制模块以及充电枪。对此,以某品牌2017款EV300车型为例,详细分析新能源汽车上电系统以及充电系统结构原理,并针对两大系统模块进行实车与原理电路图案例分析,并提出有关解决方案及排故思维。     

某品牌B8L汽车发动机起动困难故障分析与排除方法

发动机起动困难是发动机较为常见的故障现象,应及时排除,否则会影响车辆的正常使用。以某品牌B8L汽车发动机起动困难故障为例,结合该款发动机控制原理,分析故障产生的因由,提出故障排除流程,并按照故障排故流程成功排除故障。所分析的故障排除方法可以为其他近似故障的排除提供参考。     

乘用车座椅加热模块电检问题的研究

随着汽车技术的不断发展,汽车不仅仅是简单的代步工具,更是消费者的第二个"家"。为提高驾驶员和乘客的行车舒适性,整车电气化成为目前主流的发展趋势,座椅加热功能应运而生,该功能是控制座椅内置加热丝的温度,依照收到MMI、TBOX等相关报文,对驾驶员座椅总成&乘客座椅总成加热作ON/OFF控制。加热模块在整车电检和使用过程中会存在一些电检或功能问题,本文主要对主机厂汽车座椅加热模块的软硬件故障模式进行探究,期望能为问题的解决提供一些帮助。     

卡车制造端的电气故障分析与排除（九）

本文是《卡车制造端的电气故障分析与排除》系列的第9篇,选取的分析对象仍然是一款升级版的牵引车。该车型配置有更加多样的CAN总线网络和几项用于提升车辆安全性的功能,在预批量阶段显现出来的电气故障值得分析和学习。     

关于“FH”轮主高压油泵柱塞咬伤的理性思考

此文根据一起主机高压油泵柱塞咬伤故障,分析其发生原因并提出相应对策。