基于IPSO-SVM的双塔斜拉桥线形预测研究

斜拉桥的施工线形控制与预测是斜拉桥安全施工与运营的关键。文章以某大跨度斜拉桥工程为背景,针对大跨度斜拉桥施工线形控制与预测问题,提出了一种基于非线性粒子群算法优化支持向量机的斜拉桥线形预测模型。通过支持向量机建立了影响斜拉桥结构响应的随机变量与主梁线形之间的关系,并采用非线性递减策略改进惯性权重的粒子群算法对支持向量机参数进行优化,得到了斜拉桥线形预测模型。相关计算结果表明:非线性粒子群算法对于支持向量机参数的寻优具有更好的收敛性;基于非线性粒子群算法改进的支持向量机对样本数据的拟合精度最高,平均误差<0.005 m;提出的预测模型可以较为准确地预测主梁节段的线形标高,预测结果与实测值、理论值的平均相对误差<2%,可为斜拉桥施工线形控制提供一定的理论参考。     

多源数据互补的隧道运营安全智能监测系统设计与应用

隧道作为高速公路重要的一环,以“人-车-环境”为主要因素的运营安全问题一直为管理者所关注。通过系统平台的架构与功能设计,以基于深度学习的视频事件检测技术为基础,适当增加如“雷达+视频”的融合检测技术、隧道态势感知技术、智能球机联动功能,提高了异常事件的检出效率,可掌握隧道实时运行状态以及事后的智能聚焦查看。解决了依靠人工巡检视频监控隧道交通事件的难题,其智能化、及时性、准确性对于预防二次事故的发生和控制事态发展,具有重要作用。     

基于有限元强度折减法的粗粒料路堤稳定性研究

为研究山区高等级公路粗粒料高路堤填筑及质量控制关键技术,采用有限元强度折减法对综合位移失稳判据分析粗粒料路堤稳定的适用性及参数影响情况。结果表明,综合位移失稳判据在粗粒料路堤稳定有限元强度折减分析中是可行的,基于综合位移失稳判据所得的安全系数随剪胀角的增大而增大,随荷载分级次数的增加而增大,随折减范围的减小而增大。     

解决WARTSILA 4R22/26副机启动时两缸不发火问题

WARTSILA 4R22/26副机在使用某些港口加装的燃油时,经常发生启动时两缸不发火的情况,后续产生这样或那样的损坏故障,给设备安全和航行安全带来极大隐患。文章分析故障,找出原因,提出解决办法。     

一种多传感器信息融合的噪声源识别方法研究

水下航行器噪声源识别是一个小样本条件下的模式识别问题.充分利用多个传感器采集的信号是解决小样本问题的有效途径.但是,目前各个传感器在整体评估中所占的权重没有一种合理的评估方法.文章利用直推式置信机(TCM)可以给出分类预测置信的能力,首先提出一种改进的奇异值测量方法,提高计算预测置信的准确性.然后将该置信作为传感器权重的有效表征,提出了一种多传感器信息融合的改进型直推式置信机算法,即TCM-IKNN-M(Transductive Confidence Machine for Improved K-Nearest Neighbors based on Muhi_sensors)算法.舱段模型试验表明,文中提出的算法有效地利用了多个传感器的信息,大大提高了识别的正确率.     

舰艇指控设备集成测试系统的研究

介绍了在技术设计以适用和通用为目的,以模块化、标准化设计为技术路径,适用于现役的作战指挥系统的高效率模块检测系统。     

基于LS-SVM的世界海运需求量预测

针对世界海运需求量预测中存在的非线性、复杂性和不确定性,提出基于LS-SVM(最小二乘支持向量机)世界海运需求量预测模型,通过预测实验,并与其他几种常见模型预测结果比较,表明该模型具有预测精度高、速度快、容易实现等优点.     

基于SVM的舰船装备维修外购外协件质量监控研究

舰船装备的维修质量很大程度上取决于外购外协件的质量,如何加强外购外协件的质量监控已成为当前装备维修领域的难题。为了对外购外协件的质量进行监控,提高装备维修质量,结合支持向量机理论,提出基于SVM的外购外协件质量监控方法。具体以轴承质量的分类检测为例,通过选取适当的特征向量,构造SVM三级分类器,经过对样本的训练,测试结果表明该方法效果良好。利用多级SVM来实现外购外协件的质量监控方法具有一定的实际应用价值。     

臂架式装船机伸缩臂架缓冲止挡器改造

秦皇岛港煤四期扩容工程的2台臂架式装船机,各有2套臂架伸缩机构。伸缩驱动装置分别驱动悬臂两侧的齿条。伸缩速度调整采用双速电机方式,伸缩支撑采用上下支撑轮方式。伸缩臂两侧工字梁上下的轨道由支撑轮支撑。     

1500t/h环保型装船机电控系统设计

装船机是国内使用较多的港口散货装船设备,长江航运科学研究所研究设计的1500t／h环保型装船机的技术亮点是,采用了技术先进的除尘系统,确保有扬尘特性的物料在输送过程中整体收尘效果可以达到国家标准的要求。