稳健的多支持向量机自适应提升算法

AdaBoostSVM容易受到离群点的干扰从而影响到算法的泛化性能.离群点是不反映一般规律的数据点,当被错分的数据含有离群点时,AdaBoostSVM会不断地给离群点赋予很大的权重,进而影响到提升的分类准确率.针对这一问题,提出了RAdaBoostSVM算法,通过对权重过大的误分类样本用和它相邻近的几个样本的中心来代替,有效地减小了离群点对提升效果的影响.与AdaBoostSVM算法相比,RAdaBoostSVM对离群点更加稳健更适合于噪声条件下的分类问题.在基准数据集上的实验结果验证了算法的有效性.     

新型多功能自动发卡机收费技术在高速公路的应用

围绕新型多功能自动发卡机收费技术首次在浙江申嘉湖杭高速公路应用情况介绍,详细阐述了新型多功能自动发卡系统的结构和主要原理、功能和系统设备构成,并提出了新型多功能自动发卡机的技术要求。对提升高速公路收费管理理念和水平具有一定的借鉴和指导作用。     

MTH型铝合金框架式混凝土整平机设计与开发

基于混凝土面层整平提浆技术,对一种铝合金框架式混凝土整平机的应用场合进行了分析;对铝合金框架式混凝土整平机的工作原理、基本结构及主要设计计算方法进行了阐述。经多个不同实际工况使用,结果表明：该机各整平振实效果好．混凝土面层质量优良。     

宇通重工YTQH300强夯机

<正>2009年11月,宇通重工自主研发的首台YTQH300强夯机成功交付用户。YTQH300强夯机是继郑州宇通重工有限公司成功将YTQH400强夯机投放市场以来,应广大强夯用户的需求开发出的又一新型设备,用以满足600t·m以内中小能级强夯施工工程的需求。购买此台YTQH300强夯机的是山西省运城市恒瑞路桥工程有限公司,恒瑞路桥工程有限公司的这次     

SVM在缸套—活塞磨损状态监测中的应用研究

以发动机振动信号的5个时域及幅域特征(二次矩、四次矩、最大绝对值、时间二次矩和最大幅值点)为特征参数,以4类间隙值作为预测结果,建立了基于RBF核函数支持向量机(SVM)的缸套—活塞磨损间隙预测模型。通过仿真试验研究了核宽度σ和惩罚系数C对分类器性能的影响,结果表明,选择合适的σ和C值可以使分类器的性能达到最佳,为缸套—活塞磨损状态监测提供了一条新思路。     

经济型汽油机用润滑油性能变化研究

通过匹配一汽自主开发的CA4GA1型汽油机可靠性行车试验,考察SJ5W-40、SL5W-30汽油机油抗氧化、抗磨损等方面性能,为CA4GA1型汽油机确定合理的换油周期提供技术支持。     

模拟紫外环境下沥青老化流变行为的研究

文章为了研究紫外老化对沥青材料性质和流变性能的影响,评价其老化行为,通过改进的老化设备实现了模拟紫外环境;利用动态流变学的手段分析了3种沥青紫外老化前后的流变行为。结果表明,紫外老化后沥青在使用温度范围内复合模量变大,滞后角变小,流变性变差;更易发生脆性、疲劳破坏。试验结果表明沥青1-9的抗紫外老化能力最强,沥青2-9的抗紫外老化能力最差,沥青3-9抗紫外能力介于二者之间。     

基于最小二乘支持向量机的车型识别算法研究

以感应线圈车辆检测器检测数据为分析基础,给出了基于Bayes理论的感应曲线自适应特征提取流程和方法,对选取的12个统计特征指标进行提取和优选。选择了曲线宽度、最大值、波峰数量、最小波谷值和波谷比组成车型识别模型的特征输入向量,不仅降低了输入向量的维数,缩短了最小二乘支持向量机的训练时间,同时也可加快车型识别的分类速度,增强特征值的分类辨别能力,提高车型分类的可靠性。在提出的基于最小二乘支持向量机的车型识别算法中,采用了修剪算法,加快了计算速度,同时保持了良好的回归性能。通过实例分析证明:基于最小二乘支持向量机的车型识别算法可提高自学习能力和识别准确率。     

沙漠地区公路建设中稳定沙基层结合料的选择

对水泥稳定沙、工业废渣稳定沙、固化剂稳定沙的温缩性能、干缩性能进行了试验对比,得出水泥稳定沙干缩性能在无机结合料中最优,固化剂（CL）加固沙的干缩性能较无机结合料和奥特赛特（AUGHT-SET）加固沙更优的结果,并提出了沙漠地区公路基层稳定沙结合料的选择建议。     

排水性沥青路面技术的进步与发展

排水性沥青路面不同于开级配抗滑磨耗层,具有更为优越的功能。为获得较大的空隙率,以提高排水和降噪效果,减少堵塞,粗集料粒径由小粒径向大粒径发展,而空隙率与集料级配有关。为防止松散,提高适应重交通的能力,沥青结合料趋于更加黏稠,直投式高黏度沥青改性剂得到开发和应用。目前排水性沥青路面结构主要为单层,发展起来的双层结构更有利于防止堵塞。国内现已成功研发排水性路面养护机。在最新制订的地方性规范中,提出了以零剪切黏度代之以毛细管黏度计测试的黏度。