高速列车智能视频分析应用研究

为提升高速列车智能化水平,搭建高速列车智能视频分析系统,主要由车载摄像机、视频监控服务器、智能分析主机等设备构成,可通过车厢控制器与其他车载系统和设备进行信息交互。该系统基于深度学习算法构建智能视频分析模型,实现车厢敏感人员识别、车厢乘客拥挤度检测、车厢遗留行李检测、车厢重点位置监控、司机疲劳驾驶监测等功能;当检测和识别出异常事件时,告警信息可在旅客信息系统的显示终端上自动显示,或由广播装置播放告警信息。     

船舶集成监测报警和控制系统设计

为提高船舶集成监测报警和控制系统设计工作的系统性,基于某风电服务运营船的集成监测报警和控制系统,对其系统结构、主要部件、系统功能、注意事项等进行介绍。研究成果可为船舶集成监测报警和控制系统设计提供一定参考。     

内容、用户和收入:网络视频平台差异化管理模式研究

理论分析表明媒体互联网平台内容、用户和收入呈现分类演进趋势,网络视频平台呈现专业生产内容(PGC)模式、专业用户生产内容(PUGC)模式和用户生成内容(UGC)模式这三种差异化运营模式。用爱奇艺、哔哩哔哩和快手这三家网络视频企业的投资数据来分析其在内容、用户和收入上的差异化管理模式的选择,用运营和财务数据差异来验证其差异化经营模式产生的结果。研究表明：PGC更注重精品内容的生产与购买,关注增加和挖掘会员用户,实现内容变现下的会员和广告收入;PUGC更关注圈层用户的专业化内容生产与内容分享,关注用户间的圈层吸引与聚集,提升用户活跃度与黏性,实现圈层用户的流量变现和拓展产品衍生收入;UGC以用户上传视频为信息内容,以强大的后台算法和精准推送来聚合并提升用户活跃度和黏性,以直播和线上营销为主要收入来源。差异化的经营模式分析对网络视频平台企业运营优化和监管提升提供了较好的支持。     

红外光谱快速检测沥青质量的试验方法分析

对红外光谱快速检测的试验流程、沥青取样方式、涂抹方式及数据采集参数等进行分析,提出红外光谱快速检测沥青质量的试验方法;并设计不同的实验方案进行红外光谱检测,确定出沥青加热次数、加热温度、试验人员及短期老化对红外光谱检测结果的影响.     

PPE平台重磅产品 奥迪A6 Avant e-tron concept

因为疫情面无法到处走动的日会稍有些无聊,但通过互联网有时候山能一窥这个世界上最新发生的令人激动的事情,前几天我收到一封来自英戈尔斯塔特的邮件,奥迪通过一个非常私密的链接在德国向我在线同步直播展示了全新的概念车A6 Avant C-tron concept,直到今天保密协议失效,我才能够和大家分享关于这辆车的信息。图片和视频信息在我的机里保存了好多天,我已经按捺不住了。     

基于PLC的船舶视频监控图像模糊细节增强系统

传统的图像模糊细节增强系统抗干扰性能差,对图像模糊细节的处理效果不佳,为此设计基于PLC的船舶视频监控图像模糊细节增强系统。该系统利用PLC替换传统系统中的控制器、继电器,减少传输途中、处理过程中的干扰数据量。结合Togle算子和Top-hat算子,锐化处理图像模糊轮廓;利用RGB计算通道像素,使用白平衡算法校正模糊图像纹理;设置交叉列阵,根据列阵记忆宽度二值化增强模糊细节,实现对系统软件的设计。实验测试表明,与传统模糊细节增强系统相比,基于PLC的增强系统峰值信噪比更高,对模糊细节的增强效果更好。     

梧州市桥梁网络视频监控系统设计特点

文章以梧州市桥梁网络视频监控系统设计为实例,介绍了网络视频监控系统总体设计思路,同时阐述了网络视频监控系统软件主要功能及特点,为网络视频监控技术在城市桥梁监控领域的发展提供了借鉴和参考。     

基于漏缆和CDMA2000 1xEV-DO Rev.A方案的轨道交通车载视频监控系统可行性研究

轨道交通视频监控系统的规划和建设是一个亟待发展和规范的课题，研究实时的车载视频监控系统意义重大。提出了轨道交通车载视频监控系统的设备配置和功能实现方案；试验方案推荐采用先进的数字化视频压缩传输技术和3G高速网络平台，车载监控视频设备采用嵌入式网络视频服务器，无线网络采用CDMA2000 1xEV-D0Rev．A的3G试验网络。推荐方案的测试结果说明，该方案扩展能力强、维护费用低、可靠性高，满足车载监控图像传输的带宽要求．并利用了现有地铁隧道内的公网漏缆系统。     

钢轨连接板视频检测系统

目前已开发出了钢轨连接板自动视频检测系统,并成功进行了现场裂缝钢轨连接板检测效果评估。联邦铁路管理局研究与开发办公室与ENSCO.INC公司共同为该项研究活动提供资金。该系统利用安装在公路/铁路两用车(图1)上的高分辨率行扫描摄像机和2套钢轨连接板激光传感器进行检测。在两次现场示范检测中,系统对裂缝检测的故障报警率低,达到了预期的要求(检测到的裂缝中40%得到了系统操作人员的确认,60%未被确认)。尽管有15%的裂缝未检测到,但这些裂缝都不是中心裂缝。目前正对检测算法进行修正和试验,以降低裂缝失测率,以及由于道碴过高,植物、油渍、泥土或钢轨连接板附近的其他因素造成的错误判断。