智能可视化交互自助票务系统的研究

针对铁路自动票务设备种类繁多、不能及时获得人工服务的问题,应用音视频远程交互技术设计并实现了铁路智能可视化交互自助票务系统,在降低人工成本的同时提升客服的质量和效率.试点应用结果表明,该系统有效地解决了旅客去多台设备办理不同业务的困扰,并可及时得到人工帮助,较为便捷,具有较好的市场应用前景.     

云存储在铁路综合视频业务的应用研究

目前铁路综合视频监控系统面临更新换代,云存储等新技术的应用对未来一体化综合视频监控平台具有重要作用.结合人工智能、大数据等技术的深入应用,存储作为数据的仓库,云存储系统的优化及选型十分关键.对于副本、纠删码、块、对象、文件等概念,需要根据不同场景进行分析选择,"云边端"三者协同才能将一体化视频监控平台发挥出应有价值,更...     

应用移动终端的波纹补偿器监测系统设计

为了实时监测波纹补偿器的故障情况,改善人工监测方法,设计了一种应用移动终端的波纹补偿器监测系统.系统通过模拟工业管道中波纹补偿器的工作情况,利用温度传感器、压力传感器、位移传感器对其相关信号进行采集,并将所测得的模拟信号经过A/D转换为数字信号,在确保采集程序平稳运行的前提下,将所需数据上传至服务器的数据管理系统,移动...     

全自动驾驶车辆基地智慧安防系统设计研究

为了研究全自动驾驶线路车辆基地安防系统的设计需求与智慧化安防系统的设计方案,以成都轨道交通9号线武青车辆基地的安防系统设计为例,对武青车辆基地全自动驾驶区与有人驾驶区的边界、全段区周界及段内关键防控点,依据风险特点及智慧化感知需求进行精细化安防措施设计,通过场景图与设备状态及报警信息的可视化、视频分析与异常事件监测的智能化、风险应对策略的自主化,实现安防平台的智慧化,辅以维保功能的深入检测、专家系统及资产管理实现智慧运维,从面向用户的功能需求与面向运维的维保需求角度实现较为全面智慧化的安防系统设计,做到有人和无人作业相互干扰的风险规避,满足全自动驾驶车辆基地运行效率的需求,并达到减员增效的目的。     

视频监控系统安全解决方案

为有效解决园区视频监控系统存在的非法访问、协议攻击和安全漏洞等问题,提出一种基于安全感知平台的视频监控系统安全解决方案。该平台具有入侵防护、视频安全准入控制、流安全分析、网络安全运维管理、堡垒机、漏洞扫描、WAF、数据审计、业务审计和防毒墙等功能,用以实现对视频监控系统的全方位安全防护。应用结果表明：该方案能用来对已建成的视频监控系统进行安全加固,提升系统的整体安全防护能力。研究成果同样适用于其他领域的视频监控系统,满足提升视频监控系统安全性的需求。     

基于压电传感器的车辆超载检测系统

为有效管理车辆超载,文章基于压电式传感器提出一种适应治超非现场执法的车辆动态称重系统。提出一种新的传感器布置方式,并对硬件系统做了整体设计,提出改进的称重传感器信号处理方法,设计系统软件,将系统精度控制在5%以内,兼顾系统精度和成本。为验证设计系统测试结果的准确性,进行道路现场试验获取车辆轴重数据。试验结果表明,开发的超载检测系统能够满足动态称重的精度要求,具有较高的实际应用价值。     

无人快速综合道路检测车系统设计

路检车是一种专用的道路检测车辆,将无人驾驶技术与道路检测技术相结合,能解决未来智慧高速上无人道路检测的难题。在对道路特征进行数据采集的过程中,需要依靠路段定位、线激光扫描路面、图像采集等技术手段,而无人驾驶车辆在自主行驶的过程中,需要依靠自身的雷达、摄像头、全球定位系统定位装置完成自主避障循迹,在车载设备方面有许多相同之处,论文设计无人快速综合道路检测车,通过融合最新的无人驾驶技术与先进的道路检测技术,实现快速无人化作业,依靠全球定位系统定位更加准确地采集道路信息,完成路面三维重建并分析路面病害的状况,是无人驾驶技术在道路检测领域的应用,为传统的路检技术带来了创新。     

基于PCIe总线的车载高速网络设计与实现

为了满足自动驾驶汽车在行驶过程中对摄像头数据传输高速可靠等要求,设计了一种基于PCI-Express的高速实时视频传输系统。硬件上选用两块NXP的SBC-S32V234开发板作为PCIe的节点,端点（End Point, EP）通过MAX9286解串器连接路摄像头进行视频采集,完成摄像头串行接口2(Camera Serial Interface-2, CSI-2)与PCIe的协议转换;根联合体（Root Complex, RC）一端作为数据接收端,接收EP端发送过来的视频;EP与RC之间通过两块透传芯片连接,两块芯片之间进行透明传输。软件上对嵌入式Linux系统进行了构建与部署,并设计了摄像头驱动程序与PCIe发送的应用程序。测试结果表明,PCIe传输速率最高达到1.5 Gb/s,实现了视频数据高效、稳定、低延时传输,为车载视频传输提供一个新的解决方案。     

船舶采集图像智能分类研究

为实现不同角度和不同距离下,船舶采集图像的智能分类,提出基于多尺度注意力深度卷积神经网络分类算法的船舶采集图像智能分类。将采集的船舶图像输入该网络中,网络的多尺度深度卷积层采用3个多尺度特征注意力模块结合深度残差模块,提取船舶采集图像不同层次的局部不变性特征;池化层对该特征转换处理后形成特征向量;全连接层池化层引入尺寸匹配函数融合特征向量,形成多尺度纹理特征向量并输入分类层,实现船舶采集图像智能分类。测试结果显示：该方法可实现不同船舶类别图像特征提取,gini指数结果均在0.963以上,可依据分类需求,实现不同角度以及距离条件下、不同的船舶图像类别的准确分类。     

铁路综合视频监控系统IPv6升级改造方案

铁路综合视频监控系统目前仍在使用IPv4技术,但IPv4自身存在的网络地址资源匮乏等问题严重制约其未来的发展。结合铁路综合视频监控系统的现状以及未来需求,从设备改造、IP地址划分以及过渡技术选择3个方面提出适用于该系统的IPv6升级改造方案,实现IPv4向IPv6的平稳过渡。