浅谈智能交通体系中电子警察系统功能与设计

随着城市的快速发展,城市空间的不断扩大,交通管理工作日渐繁忙,因此大量城市使用电子警察监管的方式维护道路交通环境。首先,研究了电子警察发展历程,分析传统电子警察存在的问题;其次,结合近几年的设计成果,介绍电子警察系统的组成、工作原理、功能模块、总体功能与特点;最后,阐述了电子警察设计流程,并从电子警察点位设计、电子警察抓拍一体机设计、电子警察杆和基础设计、电子警察管线及手孔井设计等方面详细介绍电子警察的具体设计要点。     

浅谈移动车载视频监控系统在高速公路管理中的应用

阐述了移动车载视频监控系统在高速公路管理中的应用.     

自行车流视频识别判断方法研究

考虑算法的实时性,交通流个体识别往往采用轮廓特征来描述。由于自行车与行人的很多轮廓特征值相近,在复杂城市交通环境中,从慢行交通流中准确地识别出自行车是目前采用视频检测交通流的难点之一。通过现场视频检测获取足够的样本外轮廓数据,分析检测目标轮廓的高、宽、高宽比、面积等典型轮廓特征,发现目标轮廓高宽比特征能较好地识别出行人、自行车等慢行交通,并给出合适的取值范围。研究表明自行车高宽比能够较好地成为视频识别的依据,为自行车视频识别提供数据。     

深圳锐明关于近期网络上传播的网络视频信息安全排查说明

近日,因知名安防企业突遇“黑天鹅”,网络信息安全一夜之间引发各界关注.“急客户所急,想客户之先”,锐明积极检视自身,启动了对所有相关设备的验证排查工作,从系统的架构设计到设备的内部缓冲区机制执行,从设计原理的检视到假设性攻击的尝试,均详细进行验证,排查结果为锐明设备不存在类似漏洞.特作此说明: 1、系统架构天然具有更好的防护.车载移动视频监控系统因应用场景的特殊,前端车内系统与后端平台之间采用3G网络进行链接,未经过有线网络;联通、移动3G网的IP地址尤其不易追溯,故此,3G网络自带的防火墙为车载视频的传递提供了更多一级的防护;有效避免了外部的非法接入和DDOS攻击.     

视频监控智能识别的关键技术研究*

随着视频监控需求的迅速增长,人工监视已远不能满足监控的要求,视频监控系统的“智能化”变得越来越迫切。论文研究的核心是从理论层面出发,在视频序列中检测、跟踪人体,获取人体运动数据,描述和理解人体运动。     

珠海海事:开展阳光执法 提升监管服务水平

<正>2014年,珠海局积极贯彻落实"八大行动",重点促进"六大提升",扎实提高监管能力和服务水平,确保了辖区安全形势持续稳定,圆满完成各项工作任务。高压态势保安全形势稳定。固化现场监管"三步曲",监管效能持续提高。根据船舶航行作业规律,最大限度挖掘监管资源,形成并完善"电子巡航全面掌控—现场巡查精准打违—驻点值守根治顽疾"的现场监管"三步曲",显著提高监管效能,事故指标处于持续低位运行态势,港珠澳     

移动宽带多媒体通信系统在地铁中的应用

介绍了基于移动宽带网状网技术研制的移动宽带多媒体通信系统,在单一平台上实现了地铁列车视频监控、应急通信指挥、视频直播、移动IP电话等功能,避免了以往设置多个信息带来的信息难以共享、区间设备繁多等问题,降低了建设和维护成本。     

视频事件检测技术在隧道应急处置中的应用

文章通过分析视频事件检测技术在隧道内的应用环境与广西高速公路隧道的特点,从智慧化、一体化的角度出发,提出一种依托视频事件检测技术的隧道应急处置应用方案。该方案以视频事件检测技术作为隧道内异常交通事件的主动检测手段,借助隧道综合监控系统与应急救援处置系统提供后续应急处置功能,结合广西高速公路隧道管理需求与隧道事件应急处置机制,形成高效简捷的隧道应急处置流程。部署试用后的效果表明,该方案可大幅缩减隧道内平均应急救援处置时间,对于提高高速公路隧道内的交通事件检测发现能力、优化应急处置流程和效率提供了借鉴与参考。     

基于云平台的铁路视频系统及安全技术研究

云技术的广泛应用是信息技术发展的新趋势,铁路视频监控系统无论从存储的可扩展性、安全性还是从集中管理、大数据收集的角度,都需要云技术的有力支撑,云技术的应用也会带来新的安全问题,如云数据安全风险、虚拟化安全风险、非法访问风险等.简要分析铁路视频监控系统面临的安全问题和相应的安全技术方案.     

基于路侧多机视频目标关联与轨迹拼接的车辆连续轨迹构建方法

针对单个相机覆盖区域有限的问题,本文提出了通过路侧多个相机获取车辆连续轨迹数据的方法。在路侧端布置多台固定相机采集视频数据,采用直接线性变换算法解决相机外参造成的画面畸变问题;通过全时域抽帧提取图片训练样本,采用YOLOv5训练车辆检测模型;针对偶发的车辆漏检情形,通过完整性检查可以筛查出此类情况并修复;针对连续多帧漏检或误检导致的目标关联问题,通过异常轨迹核查算法及数据修复工具解决;针对相机斜下方区域的车辆轮廓变形问题,采用车辆检测轮廓修复算法解决车辆在不同路段检测框大小不一的问题;提出了基于车辆质心坐标匹配的方法实现相邻机位间的车辆轨迹拼接。基于上述多机视频目标关联与轨迹拼接方法,在多机位时间同步下构建了覆盖武汉珞狮路高架桥的车辆连续轨迹数据集,轨迹数据集验证结果表明：数据集涵盖从畅通到拥堵的各种交通状态,包含多段分合流区域,数据集连续时长达到3.5 h,覆盖区域1.41 km;车辆检测模型的召回率达到93.23%,准确率达到98.51%,F1分数为95.80%;数据集包含主路及各处匝道汇入的轨迹共25 734条,其中覆盖道路全域的完整长轨迹15 004条。本研究丰富了路侧多机视频...