低功率全程供电和智能化视频控制--少洛高速公路全程监控实现技术探讨

为了低成本建设高速公路监控系统和充分发挥全程监控系统的作用，对占全程监控系统成本较大的供电部分进行优化设计，提出低功率全程供电方案；同时为充分发挥全程监控的效能，减轻值班监控员的工作负荷，整合现有的监控系统外场设备，提出智能化视频控制方案，具有很高的实用价值。     

数字视频监控系统在城市交通管理中的应用

介绍了数字视频监控系统的概念以及在城市交通管理中的应用现状,针对北京市现有交通电视监控的现状和今后奥运交通监控的建设要求,提出适合北京市交通管理的数字视频监控系统方案。介绍了系统的设计原理、系统结构和关键技术,建议在多个分中心实行分布式数字化压缩和图像存储,并详细说明交通管理中数字视频监控系统的功能,为今后视频监控系统的建设提供一个可行性应用方案。     

基于视频图像处理的微观交通数据的获取

微观交通数据对于通行能力的分析、智能交通系统的建立、异常交通状态的识别、微观交通流特性的研究以及微观交通仿真技术的发展具有重要意义.随着视频采集技术在交通领域应用的日益增加以及图像处理技术的发展,使得获取微观交通数据成为可能.鉴于此,利用摄影学原理,实现了图像坐标与实际坐标的转换,并从视频中提取了车辆的行驶轨迹、车速和车头时距,为研究微观交通系统提供了数据支持.     

基于3D CNN的道路视频交通状态自动识别

为了从视频直接有效地提取交通信息,提出了基于三维卷积神经网络 （3D convolutional neural networks,3D CNN）的交通状态识别方法.首先,以C3D （convolutional 3D）深度卷积网络为3D CNN原型,对卷积层数量与位置、平面卷积尺寸及三维卷积深度进行优化调整,形成了37个备选模型;其次,建立了视频数据集,对备选模型进行系统的训练测试,提出了交通状态识别模型C3D*;然后,对C3D* 和现有三维卷积网络模型进行视频交通状态识别测试分析;最后,对比测试了C3D* 及常用二维卷积网络的交通状态识别效果. 对比结果显示:针对视频交通状态识别,C3D* 的F均值为91.32%,比C3D、R3D （region convolutional 3D network）、R (2+1) D （resnets adopting 2D spatial convolution and a 1D temporal convolution）分别高12.24%、26.72%、28.02%;与LeNet、AlexNet、GoogleNet、VGG16的图像识别结果相比,C3D* 的F均值分别高32.61%、69.91%、50.11%、69.17%.      

基于Web Services的网格视频教育系统的设计和实现

为了将不同地域和不同协议接口类型的远程视频教育系统进行连接和互操作,提高网络教育视频系统的性能和点播效率,通过剖析当前Internet上视频系统所采用的技术和实现方案,提出基于Web Services的网格视频教育系统的设计方案,在Internet上实现跨不同视频系统的网格远程教育平台,实现远程用户的在线音频和视频学习.     

公交车车载视频监控系统解决方案探讨

介绍了公交车车载视频监控系统的组成及功能设计方案。     

宽带无线视频网络的关键技术

随着现代通信技术和业务的发展,人们对通信的需求已经由最初的单一语音需求转变为对视频和音频的通信需求,以传送语音、数据、视频为一体的视频通信业务成为通信领域发展的热点。针对宽带无线视频网络关键技术中的视频信源编码技术、信道编码技术、OFDM传输技术进行简要的介绍和分析。     

一种新型交通形式的电力监控系统特点分析——天津洞庭开发区新交通工程

结合天津洞庭开发区新交通工程的实际情况及应用需要，通过专用的通信网络搭建了电力监控系统的运行平台。此系统将电力监控、视频、通信网络等多个子系统结合在一起，实现对全线供电系统的监视、控制、数据采集、遥视等功能。     

计算机电磁泄漏信息的窃取机理与复现技术

分析了计算机电磁泄漏信息的窃取机理，并从复现计算机显示器显示画面(在自由空间)及获取时域波形(在EMC微波暗室中)两个方面进行了实践，实现了计算机显示画面的复现及时域波形的获取，还进行了谱分析，为TEMPEST的深入研究打下了基础．     

高速公路视频联网系统

结合辽宁省高速公路图像监控、显示系统，对高速公路监控中心视频联网组成功能及控制方式做阐述。