计量支付的管理与控制

通过简要介绍公路工程施工监理中计量支付的方式、方法与程序及计量、支付的表格组成、编制、审核等内容,同时依据监理工作实践,对计量支付的管理措施和控制办法以及计量争议的处理等作一探讨,对相关工作具有重要的指导意义.     

安徽物流业对经济增长作用的实证分析

物流业是国民经济的重要产业和新的经济增长点,可以应用计量经济学的方法,以国内生产总值为被解释变量,表示经济发展水平,同时以货物周转量作为解释变量,表示物流业的发展水平,以揭示物流业与经济发展的相互关系,并对物流业今后的发展提出相应的建议。     

港口对腹地城市经济增长的空间溢出效应研究

将港城关系研究视角拓展至空间维度,利用2003—2016年中国沿海港口数据和城市数据,采用空间面板模型实证检验港口对腹地城市经济增长的影响.结果表明:港口不仅产生地区内溢出,也产生空间溢出;不仅促进所在城市经济增长,对腹地城市经济增长也具有显著的空间溢出效应;2008年金融危机后,港口空间溢出效应的显著性大幅增强;分区域检验中,环渤海港口对所在城市经济增长有明显的促进作用,但港口对腹地城市的空间溢出效应有限.     

研究降雨事件对交通流时空特性的影响

在自然环境因素中,降雨事件对交通流时空特性有显著影响,对其量化有助于掌握雨天交通流时空特性的变化规律.为规避其他因素的影响,提出了对比各降雨事件下交通流时空特性分布统计量的量化方法.采集和处理状态值数据和降雨量数据,计算交通流时空特性值;根据降雨量大小,划分降雨事件等级;研究各降雨事件下交通流时空特性的分布类型,当分布类型一致时,通过对比分布统计量,量化降雨事件的影响;根据各降雨事件下交通流时空特性,绘制交通流时空特性Moran散点图,分析道路类型的转变方向和程度.研究表明,降雨事件等级与交通流状态值呈显著负相关,且降雨事件发生时,道路类型总体由低失效道路向高失效道路转变.     

基于经济计量回归模型的车辆能耗分层抽样方法研究

随着车辆保有量的不断上涨,环境的不断恶化,控制车用燃油已成为北京市交通领域节能减排工作的重要措施之一.私人小客车作为车用燃油的主要用户,由于数量庞大,消费自主性较强,目前无法采用全样统计的方式获取其燃油消耗,仅能依靠抽样的方式,利用样本推算其整体燃油消耗.因此,为获取可靠的燃油消耗样本,准确反映全市私人小客车燃油消耗水平,明确能耗显著影响因素和设计科学的分层抽样框架成为了关键.本文利用北京市现有私人小客车能耗调查数据,通过构建计量回归模型分析私人小客车能耗关键影响因素;利用计量学中引入虚拟变量的处理方法,提出了分层抽样框设计原理和阈值划分模型,最终形成分层抽样框架.     

标准扭矩扳子校准装置研究与试验分析

目前,工业领域中越来越多的扭矩扳子检定仪采用标准扭矩扳子进行校准,很大程度上提高了其溯源的效率。因此,标准扭矩扳子的准确性至关重要。文章介绍了高准确度标准扭矩扳子校准装置的结构形式,阐述了装置自动校准测量技术,开展了装置的测量不确定度分析与性能试验。数据分析结果显示,采用该装置进行校准可以满足0.1级标准扭矩扳子的溯源。     

0.5 mN·m～10 N·m气浮式扭矩标准机关键技术的设计与实现

为了解决各工业领域中微小扭矩传感器难以校准的问题,填补国内微小扭矩计量溯源的空白,研制了0.5 m N·m～10 N·m气浮式扭矩标准机。该装置采用静重式砝码加载方式,并结合全自动控制模式,减少了因砝码产生的误差。此外,装置采用气浮轴承作为支承,并对其进行了测试,满足性能要求。同时,通过对因瓦合金钢材质的标准力臂进行结构设计,有效控制了长度造成的误差,从而在很大程度上提高了装置的准确度。试验结果表明,这些关键技术保证了装置的可靠性与精密性,为微小扭矩的计量校准提供了保障。     

基于BICOMB的课程思政文献计量分析

以课程思政为主题,利用BICOMB软件对中国知网样本数据中的年发文量、高频发文作者、高频发文单位、高频期刊、高被引文献和高频关键词等进行文献计量分析,利用UCINET集成软件Netdraw软件进行可视化共词分析,揭示课程思政研究领域的研究状况,分析得出课程思政与立德树人、协同育人、价值引领、教学改革等研究状况.     

基于燃油计量阀的高压油泵动态特性仿真分析

以某型基于燃油计量阀的高压油泵为研究对象,在介绍其工作原理的基础上,利用AMESim软件建立高压油泵及共轨管的仿真模型,并通过高压油泵性能试验验证仿真模型的准确性,最后利用模型分析燃油计量阀控制信号的频率和占空比以及驱动轴转速对高压油泵动态特性的影响。结果表明:燃油计量阀控制信号的频率对高压油泵动态特性的影响较小,而燃油计量阀控制信号的占空比和驱动轴转速对高压油泵动态特性的影响较大。随着燃油计量阀控制信号占空比的减小以及驱动轴转速的增大,高压油泵输出高压燃油的响应加快,泵油能力增强。