港口散货全自动装卸设备研究与开发

介绍了上海港研发并应用的全自动散货抓斗卸船机、全自动散货装船机和全自动斗轮堆取料机的关键技术与实现原理,包括远距离物料轮廓检测技术、适用于散货船舶与散货堆场的装卸设备自动控制技术、智能辅助决策、计算机网络等先进技术,以及这些技术与装备的集成应用和一体化控制的实现。该项技术的研究成功,使我国实现了港口散货的高效自动装卸及堆场作业,实现了港口散货作业的管理与控制一体化,为建设全自动散货码头奠定了基础。     

镇江中船设备公司－专利获国际发明展览会金奖

日前,该公司参展的“曲面上孔口倒角专用工具”发明专利在第六届中国国际发明展览会上荣获金奖,这是该公司发明专利首次获得此项殊荣。     

派瑞空气净化器产品介绍（四）

企业简介 中国船舶重工集团公司第七一八研究所是国内专业的环境净化设备研究所,建所四十多年来,研制开发出大量密闭环境用空气净化的材料、设备和检测仪器,广泛用于“神舟”飞船等领域。     

基于LM算法的组合导航系统的故障诊断

LM (Levenberg-Marquardt)算法是梯度下降法与高斯-牛顿法的结合,在训练次数与精度上明显优于标准的BP算法.介绍了BP神经网络,采用LM算法对标准BP算法进行改进,并应用于船舶组合导航系统的故障诊断.仿真结果表明,LM算法可有效地提高学习速度,缩短训练时间,诊断效果好.     

舰船装备故障诊断特征知识获取方法研究

将粗糙集理论引入到舰船装备故障诊断特征知识获取,提出一种基于粗糙集理论的舰船装备故障诊断特征知识获取模型.该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发,构建决策表,通过属性约简和属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库.实例分析表明:在保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征,并能有效地解决舰船装备故障诊断中规则获取的知识冗余或缺失问题,从而为粗糙集在舰船装备故障诊断中的深入应用打下基础.     

SAILOR Fleet Broadband 实现全球化信号覆盖

VO70型竞赛船只于2009年2月14日离开中国青岛,经过在青岛的短暂停留及歇整,参赛船队将踏上下一段更为艰辛的旅程----船队将于2009年3月底到达巴西首都里约热肉卢,期间航程12300海里,横跨整个太平洋.     

基于时间序列与小波分析的船舶柴油机故障诊断

模拟柴油机气阀间隙异常的几种情况,并实时监测柴油机缸盖振动信号.采用时间序列分析方法对船舶柴油机缸盖振动信号功率谱进行识别,采用小波变换方法对各信号进行小波包分解,并提取故障特征频段信号进行功率谱估计,实现精确故障诊断.     

基于振动和润滑油分析的主推力轴承故障诊断实例

结合振动测试和润滑油分析的技术手段对某船主推力轴承故障进行综合分析,表明利用振动信号对滚动轴承故障进行诊断是设备故障诊断方法中比较有效的方法,同时润滑油分析的结果也可以验证振动监测的有效性,提高故障诊断的准确性.     

块式制动器的调整和维护

制动器是港口机械必备的部件之一。它的主要功能是实现停车和调节机构的运行速度。它的性能关系到设备的安全性。新式制动器的原理略显复杂,而许多设备修理和维护人员对制动器的状况一知半解。本文试图从理论和实践两方面对制动器的原理、调整和维护进行探讨,以期对制动器的正确使用起到启发和参考作用。