基于灰度积分投影的安全带佩戴识别方法

为进一步提高安全带佩戴率,针对目前安全带佩戴提示系统存在的不足,提出了一种基于灰度积分投影的安全带佩带识别方法.该方法在对采集到的乘员图像进行预处理得到灰度分配较为均匀图像的基础上,采用全局阚值分割法对图像进行阈值分割得到二值化图,再对二值化图像分别进行垂直和水平灰度积分投影,结合安全带几何特征的先验知识,得到安全带特征点的位置坐标,从而达到安全带佩戴识别的目的.实验结果表明,该方法能有效识别乘员安全带佩戴状况,具有较高的适用性和准确性.     

汽车电路及线束的识别与维修

汽车电路是为了满足汽车行驶及其它工作要求，按一定的用线规则选用导线，并将全车所有电器设备按接线原则和功能要求相互连接成的一个完整的供电、用电系统。随着电子技术在汽车上的应用越来越广泛，汽车电路变得越来越复杂，电路的检修也成为一项复杂而困难的工作。本文将全面介绍汽车电路的识别与维修方法，希望能对广大汽车维修人员有所帮助。     

两级模糊神经网络在高速列车ATO系统中的应用研究

列车自动驾驶系统(ATO)作为替代司机、实现铁路运输自动化的重要设备,受到国内外铁路科技工作者的广泛关注,它的性能关系到铁路运输系统的安全和效率。一种高效的高速列车控制方法可以很好地满足人们对高速铁路"安全、正点、舒适和快捷"的要求。由于模糊神经网络具有自动提取经验和进行推理的特点,在前人研究的基础上,本文用两级模糊神经网络对高速列车运行过程进行控制。参照当前列车运行速度、线路状况、列车编组、列车时刻表、距目标点距离以及目标点所允许的速度,前一子网模拟优秀司机的操纵可获得在当前状态下应采取的最佳列车运行工况,后一子网根据运行工况、线路状况、列车在线路上位置、列车编组、列车时刻表、距目标点距离和目标点允许速度,得到列车在该工况及当前条件下的运行速度。仿真实验结果表明该方法正确有效,达到了期望的效果。     

异步电机效率优化算法设计

针对异步电机效率优化问题，提出混合在线式直流最小功率模糊搜索效率优化控制算法（FLSC）。算法利用损耗模型控制（LMC）的研究成果，设计新型比例因子提取策略，可以实时在线获得电机各稳态工况下FLSC输入和输出变量的比例因子，预先规划了算法搜索控制的方向，保证了算法的快速收敛性。根据异步电机的特性及先期的综合实验数据分析，对模糊控制用模糊集合及其隶属度函数进行系统化设计，对输入变量的ZE模糊集进行梯形隶属度函数设计，对输出变量进行正负不对称隶属度函数设计，从而解决了系统在效率最优点处的振荡问题。对小功率异步电机系统的计算机仿真及台架实验表明：针对异步电机的轻载运行工况，FLSC算法能显著提高异步电机系统的控制性能；对于异步电机转子电阻参数变化的工况也具有很好的鲁棒性。     

iglidur H1——适用于极端工况的全新通用型轴承材料

工程塑料轴承专家——德国易格斯公司现开发了一种新材料“iglidur H1”。在极端工况下要求长的使用寿命时，由这种新型高性能工程塑料制造的滑动轴承是一种理想的解决方案。这些滑动轴承均具有免润滑、耐磨损以及低摩擦的优点，甚至暴露在高温、潮湿和化学介质中也同样如此。“iglidur H1”是一种通用型材料，与普通高温工程塑料相比，它的性价比更高。     

货车厂(段)车号识别管理系统的开发

详细叙述了货车厂(段)车号识别管理系统的开发设计思想,阐述了系统开发目标、系统设计结构、系统功能和系统采用的技术,并对系统使用所产生的效益和效果进行了分析.     

人工检验作业指导书——车辆唯一性检查

车辆唯一性检查是对机动车的号牌号码、车辆类型、品牌/型号、颜色、发动机号码、车辆识别代号(或整车出厂编号)及主要特征和技术参数进行核查,以确认送检机动车的唯一性。车辆唯一性认定是打击走私、盗抢、非法拼(组)装机动车等违法犯罪行为的第一道防线和有效手段,机动车安全技术检验必须予以重视。本作业指导书从检验项目与评价指标、检验方法等几个方面做了重点阐述。     

西门子准移动闭塞信号系统车次号跟踪浅析

结合南京地铁1号线采用的西门子准移动闭塞信号系统,通过文字和图表对准移动闭塞信号系统中车次号跟踪的原理进行了分析说明。     

神经网络在目标识别中的应用

神经网络技术作为现代智能信息处理技术的主要方法之一,模拟人的神经元的生理结构模型,可自身完善和发展,在各领域都有其广泛的用途。本文对神经网络在目标识别中的应用进行了介绍。并指出目标识别在某种程度上也是一种函数逼近,并用matlab实现了BP网络的函数逼近。