基于BP神经网络的轮胎花纹沟槽识别

针对传统轮胎花纹沟槽识别算法存在数据特征提取困难、数理运算步骤复杂等问题,基于BP神经网络对生成的不同沟槽类型的轮胎胎冠线数据集进行反复训练,得到BP神经网络轮胎花纹沟槽识别模型。将轮胎胎冠线数据集随机划分为训练集、验证集和测试集,通过试验验证BP神经网络识别模型对轮胎花纹沟槽的识别性能,由混淆矩阵得到模型的正确识别率为94.9%。从3、4沟槽轮胎中获取实际胎冠线样本数据测试BP神经网络识别模型的实际识别效果,6条胎冠线上的花纹沟槽数量全部识别正确。基于BP神经网络识别轮胎花纹沟槽数量具有可行性。     

用数字图像来识别癌症

传统X光胶片乳房摄像一向都是乳癌筛检的黄金准则。但是对于美国超过40％乳房组织密度大的妇女而言，该方法不再有效，因为组织在标准乳房X光拍摄胶片上显示打亮白香这样使肿瘤不容易被发现。这对于很大比例的一部分处于危险之中的病人来说是个很大的难题，尤其对于那些遗传上患癌症可能性加大的年轻妇女更是如此。     

高架与地下线路过渡区间火灾模式研究

以地铁地下区间火灾应急处置为参考,研究高架线路与地下线路过渡区间发生火灾时的通风方式,为过渡区间的火灾应急处置提供参考。     

铁路隧道二次衬砌敲击检查声音特征分析及智能识别

为实现铁路隧道二次衬砌背后空洞智能诊断,基于声音识别技术,建立隧道空洞敲击检查声音智能识别模型。收集645段检查锤敲击衬砌的声音样本,运用信号特征分析的基本方法,分析有空洞和无空洞状态下声音信号的时域和频域特征,并提取24维梅尔频率倒谱系数作为机器学习数据集。用主成分分析法降维,经混合粒子群算法优化的支持向量机训练后,建立铁路隧道空洞敲击检查声音智能识别模型,将该模型应用于实际铁路隧道验证其有效性。建立的声音识别模型训练时长为31 s,准确率达95.56%,且能准确对实际工程中的声音样本做出分类。研究结果表明：对2种状态下的声音样本时域特征和频域特征进行对比和分析,不同状态下短时能量和声纹都出现明显的不同。运用PCA-混合PSO-SVM建立的声音识别模型,有着较高的准确率和较快的训练速度,能够根据敲击检查声音准确判断出隧道背后是否存在空洞,如何根据声音特征判断衬砌背后空洞的大小和深度等,将是下一步研究的重点。目前铁路隧道快速无损检测还无法大范围普及,人工检查仍是使用最广泛的检查方法,通过研究敲击检查声音智能识别,为隧道智能化诊断做出新的探索,对加快人工检查速度、提高信息化程度和实现无纸...     

基于深度学习与支持向量机的钢轨伤损智能识别系统

目前国内钢轨探伤车检测系统都带有自动伤损识别功能,但由于采用了基于既有规则的简单逻辑判断方法,其自动识别的准确率不高,误报较多,伤损漏报的现象时有发生。针对该问题,根据钢轨探伤车所检测数据的特点,提出了基于深度学习与支持向量机的钢轨伤损智能识别系统技术方案;采用深度可分离卷积与选择性搜索相结合的方法进行目标定位;基于人工构建的多维特征,采用支持向量机方式进行伤损图像分类;并通过使用实际线路所测数据中的人工标注样本进行测试,验证了方法的有效性。测试结果表明,该系统在各项技术指标上均表现优异,伤损检出率达到99.8%,误报率降为12%,分类准确率达到95%以上。     

高速铁路综合巡检车研制

面向高速铁路基础设施外观状态高效、智能、综合的巡检需求,研制了高速铁路综合巡检车.介绍高速铁路综合巡检车总体架构,阐述综合巡检系统研制中涉及的高速动态成像、巡检数据图像智能分析、巡检数据综合管理和综合展示等子系统的设计原理,以及高速铁路综合巡检车在大西高铁开展试验验证的情况.应用成果表明,高速综合巡检车可高效巡检发现线...     

车载语音识别系统可靠性设计的关键技术研究

目前基于语音识别技术的蓝牙免提、语音控制等系统在越来越多的车型上得到了广泛的应用,但语音识别系统的可靠性都不是很高。文章主要从系统开发的角度,以车内的复杂环境为基础,从语音识别逻辑、关键词制定、语音识别技术、线束及麦克风布置等多方面来研究如何提高语音识别系统的可靠性,使其价值最大化,提供的服务更加人性化。结果表明,基于以上方法能让语音识别系统的可靠性得到很大的提高。     

透视蒙迪欧致胜2.3L Duratec-HE 发动机技术（下）

（接上期） 五、进气控制系统 （1）电子节气门ETB ETB取消了油门拉索,而是由油门踏板位置传感器（APP）把踏板的位置信号给PCM,PCM再结合当时发动机工况把控制信号送给电子节气门电机,     

劣质桑车配件带来烦恼——希望上海大众每年公布有关配件识别标准

桑车以其60万辆的社会保有量,雄踞维修市场的轿车配件消耗量首位。20～80亿配件销售额及丰厚的利润,象磁石一样地吸引着无数经销商角逐这一市场。在当前市场经济秩序尚不规范的情况下,其鱼龙混杂的程度是可想而知, 为此,本刊不断收到读者有关伪劣产品的投诉,本期发表的仅为一例。问题是在法律法规尚不健全、执法不严的情况下,作为承担桑车售后服务的“上海大众”,如何帮助用户识别真伪,并除了以其货真价实、价廉物美的产品大量投放市场外,还应加大宣传力度,从而扩大影响,把伪劣产品赶出市场,以保护消费者利益。这是制造商义不容辞的职责。制造商不仅要做经营者,赚取利润,而且还要在政府法规及有关管理部门指导下,配合和帮助行使某些市场管理职能,使桑车配件销售规范化,让用户买得起,用得放心。这不仅具有社会效益,而且对本企业也有巨大的经济效益。以下发表一封读者投诉和一封“上海大众”致本刊的信。这可能使广大用户更能擦亮眼睛,认清灰市配件。