现代集装箱海运业务中实际承运人的识别——大连SC有限公司诉香港YT有限公司、HH海运有限公司无单放货赔偿纠纷案

《中华人民共和国海商法》第四十二条第(二)项规定,实际承运人是指接受承运人委托,从事货物运输或者部分运输的人。如何理解"从事"?实际承运人是否限于船舶所有人和光船承租人?在现代集装箱运输业务中,舱位互换、联合经营等是常见的海上运输经营方式。在这些情况下,如何识别实际承运人?     

基于线谱特征提取的被动声纳目标识技术研究

该文针对被动声纳目标识别,着重研究了线谱特征提取方法,提出了一种自适应遗传BP算法,并用该算法训练神经网络目标分类器。经对上海上实录三类目标噪声分类识别实验结果表明,所设计的被动声纳目标识别系统具有很好的分类效果。     

智能汽车的人机共驾技术研究现状和发展趋势

智能汽车的人机共驾技术(HM IoIV)是解决其智能化级别难以快速跨越至高度自动化水平的有效过渡手段.HMIoIV涉及了L0～L3级别的智能汽车的多种自动化技术,包括先进辅助驾驶系统.针对当前国内外智能汽车人机共驾技术的研究现状,对其概念、结构和研究内容进行总结,根据独立驾驶人参与的数量和驾驶操作方参与的数量将现有的人...     

一种水下目标识别方法──基于模糊理论的多种神经网络融合分类

在应用多种方法提取目标噪声中分类特征的研究基础上,本文设计出基于模糊理论的多神经网络融合分类器,其研究重点主要包括有监督分类的模糊聚类神经网络分类、多神经网络与模糊综合分析相结合的融合分类。基于大量海试实测信号样本的多组实验表明,该分类方法具有良好的工程应用前景。     

50型轮式装载机液力变矩器工作热特性分析

针对50型装载机液力变矩器系统的工作特征,通过对装载机3种典型工况下变矩器系统热状态的试验研究．进行了各工况下的系统发热与散热的分析与计算,从系统热平衡要求出发,对各工况的温度特征进行了评价,给出具体温度参数、热状态参数,为系统地开展相关研究提供了借鉴。     

基于递归图和BP神经网络的桥梁损伤识别研究

为研究递归图和多层前馈（BP）神经网络在桥梁损伤识别方面的应用,以某大跨斜拉桥为例,采用ABAQUS有限元软件建立其三维模型,通过动力分析提取该三维模型的加速度曲线并进行递归图处理和BP神经网络分析。研究结果表明：递归图方法能够初步地识别主梁的损伤位置和损伤程度;BP神经网络分析能够精确识别主梁损伤的具体位置和损伤程度值,且识别准确率均大于85.0%。该方法可为类似桥梁工程的损伤识别提供借鉴。     

长大列车的运行安全性

本文详细地研究了有关长大列车运行安全性的问题。为不同上部建筑的线路提出了侧向力，构架力和垂直力的极限允许值，文内还为一些具体铁路局提出了长大货物列车的合理牵引工况，制动工况以及通过限速点的注意事项，此外，还根据减少对线路作用的要求，提出了长大货物列车通过限制坡道的合理编组方案，其中包括机车在列车中应配置的位置。     

柴油机速度特性与使用转速的确定

1 柴油机速度特性、外特性发动机常用的性能指标有:有效转矩Me、有效功率Pe、有效油耗率ge等,这些性能指标随发动机运行工况(如转速或负荷)和调整情况而变化的关系称为发动机的性能特性.在发动机的各种性能特性中,常用的是速度特性和负荷特性.