浅谈英语翻译中常见的几类问题

本文主要从汉语和英语之间的文化差异以及两个民族不同的思维方式出发,分析了英语学习者翻译中常见的几类问题及其成因,并提出了几点解决的建议。     

如何建立高素质的员工队伍

在市场激烈竞争的今天，企业要生存发展，就必须提高市场竞争力。员工素质的高低直接影响到企业竞争的成败，员工素质跟不企业发展和市场竞争的需要已成为制约我企业做大做强的“瓶颈”，特别是科学高速发展的今天，社会的劳动结构、生产方式和生活方式都发生了巨大的变化，培养一支掌握现代科学技术、具有较高劳动技能的新型员工队伍，增强员工的适应能力，提高员工队伍的整体素质，不仅是我企业一项全局性、战略性的任务，也是增强企业竞争力、促进企业发展的重要途径，更是广大员工根本利益之所在。因此，建立高素质的员1队伍就更显重要。     

攻策调整：注重全面协调的可持续发展

从“转变经济增长方式”到“转变经济发展方式”是一种全新的发展理念。好比一个人的成长、发育，不仅是身高、体重的增加，还有心理、社会适应能力的提高。“科学发展观”指导下的未来发展，将通过一系列等政策调整，使中国实现经济社会全面协调的可持续发展。[编者按]     

影响摩托车启动性能的使用因素

摩托车启动系统包括反冲启动和电启动两大类,不管是哪种启动方式,其目的都是将发动机转动起来,而在这一过程中,经常会出现启动困难或不能启动的现象,特别是在冬季尤为明显.现就使用原因及防护措施做一分析.     

车牌识别技术在多义性路径问题中的应用

以上海高速公路网建设为背景,针对路网存在的多义性路径问题,提出了基于车牌识别技术的判别车辆路径的方法,介绍了一种车牌识别系统方案,包括方案设计、路径识别流程设计、系统架构和收费流程.讨论了如何将车牌识别系统扩展至联网收费中.     

企业创新是企业发展的生命线

在我国,"科学技术是第一生产力"的论断早已深入人心。企业作为国民经济的细胞组织,要调整和优化产业结构,转变经济增长方式,就必须走自主创新的发展之路。近年来,随着建设创新型国家的提出,我国企业在市场机制的激励和约束下,逐步具有了自主创新意识并开展了一些创新活动,但自主创新能力仍然不强,还没有真正成为有竞争力的技术创新主体。     

绿色交通，健康生活——2007年国内外“无车日”面面观

1885年德国工程师卡尔·本茨在曼海姆制成了世界上第一辆汽车,随着时间的推移,机械化大生产时代的到来让这一过去被认为是贵族专利的物品被更多普通人所享用。但与此同时,现实的拥堵、污染等问题开始困扰人们的生活。于是无车日的倡议被提出,号召人们乘坐公交车、骑自行车或者就近步行,这首先是人们对自身生活方式的一种反思。人们为了便于出行,获得更高的速度而买车;私车越多交通越拥堵,我们反而失去了效率和速度。9月22日即"世界无车日"这一天,让我们恢复行走和活动的自由,来体味平静生活的快乐,唤起民众对环境问题的重视。     

一种基于边缘颜色的彩色车牌定位算法

为解决车牌识别中车牌定位问题,根据车牌局域颜色变化、车牌宽高、车牌中字符数及车牌中字符颜色变化等特征,提出了基于边缘颜色的车牌定位算法;通过实验,证明了该算法能够有效地克服光线和天气变化的影响,具有很强的抗干扰性能、定位精度高达98.4%.     

大跨度系杆拱桥柔性吊杆张力监测和参数识别研究

研究了基于弦振动理论应用频率法进行大跨度系杆拱桥柔性吊杆张力测试的基本方法,尤其是对影响频率法测定吊杆张力精度的若干参数,如吊杆的边界条件、减振阻尼器及有效计算长度等进行了较理想的识别。文中推导了张力测试的实用公式,并通过现场张力标定,对上述若干参数进行有效识别,提高了张力测试精度并减少了识别工作量。实测结果表明,根据文中提供的参数识别方法进行参数识别后所得到的吊杆张力计算值大部分具有较高的监测精度,可以满足施工和运营期间监测吊杆张力的需要。     

多尺度图像边缘检测技术在车辆识别中的应用

指出了图像边缘检测的定义及现有算法的不足,并对Canny边缘检测离散准则及该准则下的最优线性滤波器进行了论述。根据边缘检测离散准则,利用数值方法求出该准则下边缘检测的最优线性滤波器及对应的平滑算子,将其与Canny边缘检测技术相结合进行边缘检测,检测出不同尺度下多幅边缘图像,并根据小尺度下图像边缘细节信息丰富、边缘定位精度高,大尺度下图像边缘稳定、抗噪性好等特点,将检测到的多尺度边缘进行融合,得到抗噪性好的精确的单像素宽边缘;同时将该方法应用于汽车特征提取,检测到完整连续的汽车边缘图像,为车型识别提供条件。试验结果表明:该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,是边缘检测的实用方法。