本田雅阁汽车计算机再学习程序

在蓄电池被断开之后，配有发动机或变速器计算机的汽车可能需要一个再学习的过程。当汽车的蓄电池断开时，计算机中的存储内容就失去了。因为与在维修之前汽车运转的情况有所不同，所以在再学习阶段根据车型、构造以及装配方式，可能存在下列一些故障（驱动故障）：①换挡性能非常差；②怠速粗暴或不稳定；③开始加速时临时停机或速度时快时慢；④发动机运转时混合气时浓时稀；⑤耗油量大。     

一种智能调平控制方式在汽车液压支腿系统上的应用

随着我国经济和社会的不断发展,各种不同功能的专用汽车也越来越多地走入我们的生产和生活之中。很多专用汽车由于功能要求,往往都配备了液压支腿。传统的液压支腿结构相对比较简单,一般都是由支腿油缸、液压系统、操作开关几部分构成。功能也很单一,仅仅起到支撑和稳定作用。当车辆或车载设备有更高的支撑要求时,传统的支腿就无法满足了。比如:传统支腿就无法保证车辆的快速、准确的水平调整要求。在这种情况下,用户往往会降低水平调整要求,采用目测和手动方式进行大致的调整:或者采取其他的辅助手段进行二次调整。无论采用哪种方式,都无法克服调整周期长、精度低、变形大、重复性差、稳定性不高等缺点。     

曲率模态和神经网络在损伤识别中的应用

以连续梁为例，通过曲率模态及改进后的模态置信准则联合确定损伤位置，并使用神经网络判定各损伤处的损伤程度。数值模拟考虑了梁不同位置及不同程度损伤情况，研究了运用曲率模态和模态置信准则进行损伤和损伤位置的识别，分析了各自方法的优缺点，通过两种方法的联合运用，使损伤位置识别准确、合理，并且说明了1阶曲率模态的局部参数是损伤程度识别较优的网络输入量，最后运用神经网络识别损伤程度。     

基于子波能量和神经网络分类器的机动车车型识别

为了使交通管理系统能进行可靠的机动车分类,研究了轿车、轻型越野车和货车3种机动车目标的声信号,提出了一种采用子波分解后不同尺度上声信号能量作为特征向量的特征提取算法,并设计了kNN(k近邻)分类器和改进BP神经网络分类器用于目标分类。目标识别和分类试验结果表明:所提出的特征提取算法能够很好地体现不同类型目标之间的差异,提取的特征向量稳健;设计的改进BP神经网络分类器的分类精度可达92.6%,且分类效果优于kNN分类器。     

无证驾驶自动查处系统的设计与探讨

文章结合现有的无证驾驶查处方式带来的问题和弊病,基于智能交通系统的相关技术,介绍了无证驾驶自动查处系统功能模块的设计、安装及关键技术,为无证驾驶系统的研发提供参考。     

预应力混凝土连续刚构桥施工过程应力监测研究

混凝土实测应变除弹性应变外,还包含混凝土的自由变形、徐变和温度应变等非应力应变,该文介绍了预应力混凝土连续刚构桥中应力间接测量的方法和步骤。在混凝土实测应变与应力的转换中,采用无应力计去除非应力应变,利用预埋在主梁中性轴的应变计进行混凝土徐变系数识别,并采用叠加法对徐变应变进行分离。混凝土内部应力测量的关键在于应力应变转换,而应力应变转换关键在于徐变系数的识别。在观音沙特大桥施工监控期间,先采用中性轴应力来识别徐变系数,再进行徐变应变分离的方法,应力实测值与弹性理论计算值比较接近。     

声压法识别小型客车主要噪声源

要控制汽车整车噪声，首先必须找出其主要噪声源。论述了识别汽车主要噪声源的声压法识别技术，并应用声压测量法、声场分析和谱分析技术，对6440型小型客车的主要噪声进行了测量和分析。结果表明，利用声压法也能识别出汽车主要噪声源。     

CA6102型汽油机噪声源识别及其降噪措施

根据声强测量的基本原理，利用B＆K3360声强测量系统，对CA6102型汽油机表面辐射噪声源进行了识别，并采用参考声源法，测量、研究了该机辐射声功率随转速、负荷的变化关系。依据上述结果，针对该机的实际情况，提出了相应的降噪措施。     

辊子输送机的概况与分析

概述了国内外辊子输送机的现状，分析辊输送机积放功能的优越性，实现积放的方式及采用积放式辊子输送机要考虑的因素，预测了辊子输送机的发展趋势。