基于正则化与B样条曲线的桥梁影响线识别方法

为了快速评估既有桥梁的安全性，研究了基于多源实测信息快速准确识别桥梁影响线的方法。首先利用桥梁动力响应及车辆移动的实测信息，建立影响线识别的数学模型。在模型中引入Tikhonov正则化方法以解决病态矩阵求解问题，通过设置罚函数项以取得较光滑并贴近真实的影响线。然后通过基函数扩展法重构影响线，将其表示为一系列三次B样条基函数的线性组合，从而将问题从识别众多影响线因子简化为识别少量基函数权重系数。为了验证上述方法的可行性，先在实验室模拟钢制试验小车在钢筋混凝土三跨连续梁模型上移动的过程。基于实测布置于梁底的多测点挠度和应变响应时程以及相应的试验车信息，可识别出不同位置测点的挠度和应变影响线。试验结果表明无论是影响线的总体形状还是局部峰值，识别解与基准解均能较好地吻合。该方法还被进一步应用到一座简支现浇预应力混凝土箱梁桥。该试验通过实测检测车过桥期间的桥梁跨中截面若干测点的动应变、动挠度以及车辆重力、实时位置等信息，准确识别了对应于不同车道的挠度和应变影响线。通过对比桥梁静载实测和影响线虚拟加载结果，发现两者偏差绝对值在5%以内。在一定程度上表明了该影响线识别方法具有较高精度，并具备工程应用的良好潜力。     

基于高阶谱的水下目标识别

利用高阶谱估值法,对具有很强非高斯性和非线性的舰船辐射噪声信号进行分析及特征提取,并通过结构自适应神经网络作为分类实验,表明基于高阶谱的特征提取具有较强的类别可分性,在无源声纳目标识别中特具潜力。     

一种水下目标识别方法──基于模糊理论的多种神经网络融合分类

在应用多种方法提取目标噪声中分类特征的研究基础上,本文设计出基于模糊理论的多神经网络融合分类器,其研究重点主要包括有监督分类的模糊聚类神经网络分类、多神经网络与模糊综合分析相结合的融合分类。基于大量海试实测信号样本的多组实验表明,该分类方法具有良好的工程应用前景。     

BOT融资关键因素分析--从国内外BOT项目的经验教训说起

本文总结了国内外BOT项目融资成功的经验和失败的教训,分析了保证项目融资成功的8个关键因素,旨在为我国实施BOT项目提供可借鉴的经验。     

美法两公司雕合开展越洋国际多式联运

作为美国第5大的国际多式联运公司．里斯(Riss)公司已与欧洲最大的同类公司——法国的CNC公司实现联盟,共同经营跨大西洋的内陆多式联运业务。统计数据表明,这种联合使得双方在1997年的境外业务量显上升。双方都认为,这种形式的联盟是原有营运方式的自然拓展。由于双方在各自的大陆上具备了良好的服务环境,因而．在实现新的联盟时,没有必要再对硬件设施、客户服务及支持系统进行新的投资。     

中国军用集装箱运输亟待发展

集装箱运输作为一种现代化的先进运输方式,在国内外及外军迅速发展起来,但由于种种原因。至今我军仍未系统地开展。大力发展集装箱运输系统,是满足高技术条件下局部战争对运输保障要求的理想手段和有效方法。     

倡导绿色交通 公交与您同行 长治公交开展“无车日”宣传活动

9月22日是中国第六个城市无车日，此次无车日的主题是“关爱城市，绿色出行”。长治公交发挥自身优势，以实际行动将“无车日”打造成绿色交通、和谐公交的载体。使广大市民在“无车日”里，既享受到热情的服务，又得到了绿色交通、城市环保方面的理念教育，自觉选择绿色出行方式，从而降低城市空气污染，促进城市的可持续发展。     

提升、完善、加快——写在“十三五”轨道交通网络化建设之际

2014年4月30日,上海地铁全路网日客流量达到938.1万人次,这意味着地铁路网效益日益明显,地铁已成为市民首选的出行方式。为了更好地满足居民日益增长的出行需求,上海轨道交通制定了新一轮的建设规划。本文从提升、完善和加快3个维度,对轨道交通在城市公共交通系统中充分发挥骨干作用作了一些思考。