基于词组主题建模的文本语义压缩算法

为了实现文本代表性语义词汇的抽取,提出一种基于词组主题建模的文本语义压缩算法SCPTM(semantic compression based on phrase topic modeling).该算法首先将代表性语义词汇抽取问题转化为最大化优化模型,并通过贪心搜索策略实现该模型的近似求解.然后,利用词组挖掘模型LDACOL实现词组主题建模,得到SCPTM算法的输入参数;同时,针对该模型中词组的主题分配不稳定的问题进行改进,使得取得的代表性语义词汇更加符合人们对语义的认知习惯.最后,将改进LDACOL模型与LDA模型、LDACOL模型以及TNG模型的主题挖掘性能进行实验比较,并利用SCPTM算法针对不同语料库进行语义压缩,根据聚类结果评价其有效性.实验结果表明,在多数情况下,改进LDACOL模型的主题抽取效果优于其他3种模型;通过SCPTM算法抽取代表性语义词汇能达到70%~100%的精度,相比PCA、MDS、ISOMAP等传统降维算法能获得更高的聚类效果.      

国家标准《国际计量学词汇 基础和通用概念及相关术语》通过审定

2013年11月5日,全国认证认可标准化技术委员会（SAC／TC261）在中国合格评定国家认可中心组织召开标准审定会,对认可中心承担的国家标准《国际计量学词汇基础和通用概念及相关术语》（等同采用ISO/IEC指南99：2007,VIM）（送审稿）进行了审定。审定委员、项目组成员,以及TC261秘书处和国家认监委科标部相关领导出席了会议。     

任务投入量对英语词汇附带习得的影响

采用实验法,以152名大二非英语专业学生为研究对象,将其分为四组,要求其阅读相同的文章之后分别完成多项选择题、判断题、选词填空和造句这四项不同投入量的阅读任务,旨在探讨不同投入量的阅读任务对大学非英语专业学生词汇附带习得的影响。结果表明高投入量的阅读任务比低投入量的阅读任务更能促进词汇的附带习得,但延时测试的结果表明高投入量和低投入量的接受型任务对词汇延时记忆的影响不存在显著差异。     

大学英语词汇教学研究

词汇量的难以有效扩大一直是困扰我国大学生英语水平提高的瓶颈.词汇教学是英语学习的基础,但因传统词汇教学思想的影响,教师对词汇教学却一直不得其法,无所适从.而学生记忆单词更是感觉枯燥乏味,花了大量的时间和精力,却效果不佳,降低了对英语学习的积极性.笔者试从任务教学法、语境教学法及文化教学法几方面阐述如何改变传统词汇教学法旨在提高英语词汇教学质量.     

外语词汇的词形迁移及其教学策略

如何利用学习迁移理论把学生已掌握的语言词汇方面的知识迁移到俄语专业词汇知识的学习中,利用学习迁移理论掌握外语词汇的词形迁移规律,对目前俄语专业学生的学习意义重大。外语教师运用好词形迁移的教学策略,会节省讲课时间,减轻学生负担,取得事半功倍的教学效果。学生充分利用原有语言的正迁移作用,克服负迁移影响,形成主动进行外语词汇学习迁移的能力,促进外语词汇教学和学习。     

词汇记忆心理机制初探

本文从心理语言学的角度对学习者的记忆机制及其对词汇学习的作用进行了探讨。研究表明短时记忆和长时记忆两种记忆方式对词汇学习作用方式不同，但都对词汇学习产生着重要影响。这就要求学习者充分激发各种记忆潜能，克服各种负面影响，把短时记忆中获取的词汇信息与已有的知识结构相联系，转换为词汇的长时记忆。     

巧用记忆规律,搞活词汇教学

词汇教学在外语教学中有着非常重要的地位,很多英语学习者常常抱怨英语词汇难学。根据认知心理学中记忆规律、遗忘规律和英语词汇本身的特点,从“音形”结合、模式组块和随机检查三方面对如何搞好英语词汇教学进行了阐述。     

词汇重复与英语篇章

借助Hoey(1991)的词汇模式分析方法，我们从教材中任选了一篇非叙事体英语篇章，进行分析．本文的目的试图说明词汇重复在教学篇章组织中的作用，即词汇的重复，特别是跨句重复，大大有助于教学篇章的连贯．我们通过统计分析发现，与上下文形成词汇重复关系多的句子在教学语篇中处于核心地位，反之处于次要地位．中心句和边缘句的判别可根据词汇重复相关的句子数目来判定，同时也可辨明主题控制句和主题结论句．从各句之间形成的词汇重复网络中，我们能大体摸清主题的发展轨迹，把此研究成果应用于英语教学实践中会起到至关重要的作用，给英语教师以更多的启示．     

用于连续语音识别的词汇搜索算法

给出一种用于连续语音识别的语汇树搜索算法，这种方法基于启发搜索，分为音节层－树搜索、词层一树搜索两个过程。为在提高识别速度的同时不牺牲识别率，上述两个过程采用的是“有限宽度树搜索”。在音节层－树搜索中，根据Ｎ－ｂｅｓｔ算法确定允许扩展的有限个音节串。