日本东京都交通局构建综合调度系统

<正>东京都交通局经营4条地铁线,原有3个运输调度所和1个电力调度所,后实施综合调度系统的计划,将分散的运输、电力调度集中,2012年开始使用。运输调度设备承担列车运行管理、事故时发出调度指令、监视防灾设备,4线分设运行控制装置,统一设备规格,各用多台大屏幕显示列车在线情况和各站台现场实况。设有旅客信息中央装置,有站台的列车去向表示器、检票口的列车运行信息显示器等。电力调度设有多台大屏幕的电力系统显示盘、监视控制台、异常     

Azimut 68S——惊“红”一瞥

Azimut　68S，一艘拥有露天驾驶桥楼的游艇，首创了方形舷侧窗户，位于舯部的主人舱从中受益匪浅，不仅获得了充足的光线，同时也拥有了开阔的视野。[编者按]     

基于NAV船级符号的2500 TEU集装箱船 一人桥楼设计

以航行安全为重点的一人桥楼设计理念,旨在通过对驾驶室进行合理的布置,降低驾驶员的劳动强度、提高工作效率,最终达到提高船舶航行安全的目的。一人桥楼设计符合当今船舶自动化和智能化的发展趋势。在船舶研发设计中,一人桥楼已逐渐成为新船型的标准配置。以2 500 TEU集装箱船为例,详细介绍了GL船级社(德国劳埃德船级社)关于一人桥楼的NAV船级符号的具体要求及实际应用案例。     

船舶维修备件供应调度路径优化研究

文章针对船舶维修备件供应调度成本较高的问题,提出两级保障下维修备件供应调度优化策略;为解决基地级备件供应调度路径不合理和基层级装备维修效率低的问题,引入软时间窗的概念,建立了带软时间窗的两级保障下船舶维修备件供应路径优化模型;通过设计优化算法中的算子来改善遗传算法的局限性,提高算法收敛速度,并将算法运用到问题的求解当中;运用MATLAB编程求解目标函数,并用相关案例验证了该模型的有效性,为船舶维修备件供应调度路径的规划提供参考。     

4000车位汽车滚装船一人桥楼设计

基于某4 000车位汽车滚装船一人桥楼设计,对英国劳氏船级社(简称为"LR")一人桥楼符号(NAV1+IBS)有关的具体要求及设计要点进行分析、梳理,并制订出合适的应对措施。首先,解读LR规范有关综合航行系统配置、桥楼报警的消音操作、电磁兼容、窗户间距的内容并提出解决方案;其次,指出一人桥楼设计时工作站划分、视野、桥楼环境、温度、电磁兼容、设备配置等注意点。最终4 000车位汽车滚装船成功获得LR一人桥楼NAV1+IBS船级符号。     

云环境下舰船周期性任务容错调度算法研究

舰船周期性任务的容错调度对保证船舶安全航行,避免发生碰撞事故具有重要作用,因此针对舰船周期性任务容错调度问题进行研究,在求解环节对传统容错调度算法进行改进优化,以期提高可靠性和实时性。任务容错调度算法设计需要经历2个阶段:第一阶段,构建舰船周期性任务容错调度模型;第二阶段,将遗传算法与蚁群算法相结合,完成模型2次求解,先使用遗传算法,得到初步容错调度可行方案,后使用蚁群算法,完成模型精确求解,有效实现舰船周期性任务的容错调度。结果表明:与单一遗传算法与蚁群算法相比,本算法可靠性降低幅度低(1.89%),说明可靠性更好;100个任务的完成所需时间最少,仅花费11.5 s,证明其实时性更佳。     

集装箱码头物流运营系统的可视化仿真研究

<正>随着经济全球化步伐的加快和国际贸易的迅猛增长,作为全球供应链重要结点的集装箱码头,其吞吐量不断攀升,规模不断扩大,系统的运转过程越来越复杂,加之码头中各种资源相互制约,密不可分,这使得合理规划设计集装箱码头和不断提高集装箱码头物流运营系统的运作效率已成为码头设计     

考虑最短距离作业的港口拖轮作业调度优化

为了合理调度拖轮作业,有效提高拖轮的利用率,减少船舶等待时间,针对拖轮作业特点,用多处理器任务调度理论分析了拖轮作业调度问题.在考虑拖轮最短距离作业的前提下,以最小化最大完工时间为优化目标建立了拖轮作业调度模型.采用演化策略算法对拖轮作业调度问题进行优化,提出了一种基于轮盘赌概率分配的编、解码方法,并设计了三点交叉互换的重组算子和个体基因交叉互换的变异算子.算例结果表明:用演化策略算法的优化结果优于仿真结果和粒子群算法的计算结果.采用实数编码时,通过优化算法得到的最大完工时间最小值为356 min,比仿真结果减少了117 min;而采用整数编码时,最大完工时间最小值为369 min,比仿真结果减少了104 min.验证了最短距离作业原则的有效性.     

适应低碳城市需求的出租车调度问题研究

随着我国社会经济的快速发展,城市出租车、小汽车日益增多,城市交通温室气体增多。通过分析出租车现行的巡游运营方式,指出该方式不适应低碳城市需求,而应选择出租车调度运营方式。参考国外经验,提出出租车调度运营问题的解决方案以及该方案所涉及的主要技术,并进一步分析方案实施后的预期效果。