船舶柴油主机在非正常工况下的管理

文章通过对船舶柴油主机在非正常工况下即：系泊试车、船舶拖带、排水量改变、浅水航行、窄水道航行和急加速、紧急倒车、急转弯、大风浪航行等情况进行分析,使我们在管理柴油主机时,要充分了解柴油机的工作特性,达到正确、熟练操纵柴油主机,确保航行安全。     

ZER4型蓄电池电力机车的设计

文章阐述了ZER4型蓄电池电力机车的运用特点、主要技术参数、总体设备布置及主要子系统配置,提出了为达到绿色、节能、环保要求而采取的技术措施,可为地铁公司的设备选型提供参考。     

吊舱式推进器操舵工况水动力试验研究

为了认识吊舱式推进器操舵工况的水动力特性，进行了拖武吊舱推进器模型试验研究。试验测量了拖武吊舱推进器在不同转舵方位角的推力、扭矩及转舵力矩，所获得的流体动力数据能有效地解析实船操纵方式，并能为转舵机构及吊舱结构的设计提供参考。     

巴西将开始制造内燃机车

巴西Soreq公司和EIF公司正在组建一家被叫做Sofersa的合资公司。该公司将专门生产新机车，在刚开始时将试生产3台电力传动调车内燃机车。机车将装用美国Caterpillar公司的1000马力柴油机，机车重量为100t。     

两级模糊神经网络在高速列车ATO系统中的应用研究

列车自动驾驶系统(ATO)作为替代司机、实现铁路运输自动化的重要设备,受到国内外铁路科技工作者的广泛关注,它的性能关系到铁路运输系统的安全和效率。一种高效的高速列车控制方法可以很好地满足人们对高速铁路"安全、正点、舒适和快捷"的要求。由于模糊神经网络具有自动提取经验和进行推理的特点,在前人研究的基础上,本文用两级模糊神经网络对高速列车运行过程进行控制。参照当前列车运行速度、线路状况、列车编组、列车时刻表、距目标点距离以及目标点所允许的速度,前一子网模拟优秀司机的操纵可获得在当前状态下应采取的最佳列车运行工况,后一子网根据运行工况、线路状况、列车在线路上位置、列车编组、列车时刻表、距目标点距离和目标点允许速度,得到列车在该工况及当前条件下的运行速度。仿真实验结果表明该方法正确有效,达到了期望的效果。     

异步电机效率优化算法设计

针对异步电机效率优化问题，提出混合在线式直流最小功率模糊搜索效率优化控制算法（FLSC）。算法利用损耗模型控制（LMC）的研究成果，设计新型比例因子提取策略，可以实时在线获得电机各稳态工况下FLSC输入和输出变量的比例因子，预先规划了算法搜索控制的方向，保证了算法的快速收敛性。根据异步电机的特性及先期的综合实验数据分析，对模糊控制用模糊集合及其隶属度函数进行系统化设计，对输入变量的ZE模糊集进行梯形隶属度函数设计，对输出变量进行正负不对称隶属度函数设计，从而解决了系统在效率最优点处的振荡问题。对小功率异步电机系统的计算机仿真及台架实验表明：针对异步电机的轻载运行工况，FLSC算法能显著提高异步电机系统的控制性能；对于异步电机转子电阻参数变化的工况也具有很好的鲁棒性。     

iglidur H1——适用于极端工况的全新通用型轴承材料

工程塑料轴承专家——德国易格斯公司现开发了一种新材料“iglidur H1”。在极端工况下要求长的使用寿命时，由这种新型高性能工程塑料制造的滑动轴承是一种理想的解决方案。这些滑动轴承均具有免润滑、耐磨损以及低摩擦的优点，甚至暴露在高温、潮湿和化学介质中也同样如此。“iglidur H1”是一种通用型材料，与普通高温工程塑料相比，它的性价比更高。     

柳州南车站驼峰安全连挂分析——减速顶调速部分

针对柳州南站驼峰溜放车辆超速连挂问题，着重分析减速顶的调速情况，提出调速系统优化方案。