城市轨道交通自动售检票系统回收类票卡的时序数据挖掘

为优化城市轨道交通自动售检票系统回收类票卡的库存、调配管理,根据系统提供的大量时序数据,设计了一个基于"ARIMA+RBF"的组合预测模型,利用组合模型预测回收类与非回收类票卡的比例趋势、每周回收类票卡使用数量,以及每周遗失回收类票卡数量。结果表明,组合模型预测的精度要比单纯ARIMA模型要高,可以用作票卡库存管理的理论依据。将其应用到回收类票卡的采购、库存及调配等方面,可以减少运营成本、提高服务质量。     

路基每公里土石方汇总调配实用程序

针对路线纵坡设计与土石方填挖平衡的关系，阐述了进行纵坡优化设计的必要性，并给出了土石方调配程序思路以供参考。     

综合汽车维修企业疑难病症解析(十四)——做好班组劳动力的调配,留住“员工”的技巧

解决"中工"跳槽,治疗综合维修企业的通病。老板树立"员工第一"的理念和做好员工职业规划固然十分重要,但更重要的是做好班组的劳动力的调配和学徒、"中工"薪酬管理。本期我们就这个问题进行深入的讨论,给企业提出一些成功的解决方法。现在企业招进来的学徒都是80后的青年,他们走进维修行业,当学徒,最低的基本薪酬要求要     

基于滞留费用的空车调配优化方法

在分析当前空车调配过程中存在的问题,以及强调可靠的空车分配计划对于加速货车周转和最大限度地满足客户需求重要性的基础上,研究了铁路空车调配问题。构建了基于货物滞留费用的铁路空车调配多品类整数规划模型,并以空车在分配过程中发生的总走行成本、车种代用成本和客户需求未满足的货物滞留费用之和为目标函数。在空车总体上需求大于供给的情况下,模型充分考虑了车种代用和满足重点货物、重点客户对空车需求的条件,从而能够更好地反映铁路空车运用的实际。通过车种代用和空车源选择,所获得的分配方案能够满足更多客户的装车需求。算例的空车分配结果显示,所构建模型可以用于编制高质量的空车调配计划,这对于缓解当前我国铁路货车总体不足、加速车辆周转、提高货运服务质量等有重要意义。     

基于时间窗的铁路空车调配优化模型及求解

针对以往铁路空车调配优化研究中对时效性考虑不足的现状,考虑到空车过早或过晚到达都会给铁路运输企业带来额外的费用支出,按照空车运输费用、积压库存费用及延误损失费用之和最小的原则,建立基于时间窗(规定时间段)和区段空车运输能力约束的空车供需平衡调配优化模型。以由3个空车供应站、4个空车需求站组成的铁路运输网络为例,按照线性整数规划求最小值问题,运用LINGO软件进行仿真求解,得到最优空车调配方案。     

港口集装箱调配中并行遗传算法的应用研究

随着经济的发展,世界各国间的贸易量不断增加。但是贸易的不平衡,导致集装箱供需关系的严重不均。航运企业为了解决集装箱供需问题,需要调配大量的空集装箱,导致集装箱管理和运营成本上升。因此,有效组织和调配集装箱,降低集装箱调配成本成为航运企业关注的重点。遗传算法是一种模拟生物进化机制的全局搜索优化算法,具有高效、并行等特点。本文提出基于平行遗传算法的集装箱调配模型,有效解决复杂集装箱调配问题,并进行仿真实验。     

应用运行图技术进行空驳优化调配

文章采用“运输问题”的解题方法，建立了长江航运调度中空驳调配的优化模型：即用最小费用法求初始调运方案，位势法进行运调方案的优化检查，闭回路法从事运调方案的优化调整“虚短缺港”与“虑富余港”处理非平衡情况。     

科学使用BJ型低温流动改进剂调配柴油

1问题的提出 北京铁路局从1999年冬季开始实施"燃油低烧一号"工程.其宗旨是采用不同的方法将高标号柴油代替低标号柴油,以降低运输成本,节支创收,同时解决当今负号柴油短缺的问题.     

科学调配除雪机械和人工提高效能确保畅通

除雪是黑龙江省高速公路冬季养护工作的一项主要内容。除雪速度的快慢和除雪质量的好坏对行车安全都会产生直接影响。我处管养的高速公路采取以机械除雪为主,人工为辅的除雪方法。如何调配除雪机械和人工,使其配合紧密,提高效率是冬季除雪工作的一项重要课题。     

铁路枢纽重空车流组织的协调优化模型及遗传算法

在铁路车流组织问题中，仅考虑重车流的优化是不全面的，而单纯的空车调配又无多大意义，只有将二者结合起来的协调优化，才可能产生真正合理的车流组织方案。在对铁路枢纽运输组织规律进行分析的基础上，将枢纽内编组站的作业分工与空车流的合理调配纳为一起，构造了重空车流组织的协调优化模型，建立了基于遗传算法的求解理论。仿真计算表明，该模型和算法能够有效地解决运输实际问题。