柴油机故障诊断专家系统知识库设计

在分析柴油机故障诊断知识特点的基础上,采用模糊化方法对柴油机运行状态参数进行处理,采用综合型知识方式来表达柴油机故障诊断知识,采用多库多层次的方式组织知识库,并对知识库采取一系列方式进行管理与维护。应用表明,柴油机故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较强的实用性。     

路网抗震可靠性及震后运输调度路径选择研究

道路交通网络在地震作用下会出现一定程度的结构损坏和功能失效,对震后运输调度路径选择产生了影响.为研究路网的抗震可靠性及震后运输调度的路径选择问题,以路网连通概率作为衡量路网抗震可靠性的指标,将贝叶斯网络理论应用于路网形态特征之中,构建量化路网抗震可靠性的贝叶斯网络模型并求解.将震后运输调度路径选择视作多属性决策问题,综合考虑运输时间、运输距离及路径可靠性这3种属性,构建运输调度路径选择的决策效用函数模型,对模型求解确定震后运输调度的路径选择方案.以宿迁市宿城区部分路网为实例,在设定地震影响下,定量分析路网抗震可靠性,选择震后运输调度路径.     

基于CT定量比较两种算法对慢性阻塞性肺疾病危重程度的分级

目的基于CT定量分析比较C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型对慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)危重程度分类预测的正确率。方法回顾性收集2015年3月至2017年9月"数字肺"数据库中心COPD患者的CT扫描图像与肺功能测试结果,按《2018年慢性肺疾病诊断、治疗及预防全球策略》诊断标准,将患者分为4级。利用"数字肺"自动分析平台得到所有患者肺实质及支气管的相关指标。以肺功能分级为参照,建立C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型,比较2个模型对COPD分级的正确率。结果 C5.0的决策树模型训练样本和测试样本的正确率分别为90.76%和63.63%,TAN贝叶斯网络模型训练样本和测试样本的正确率分别为83.19%和52.73%。结论基于CT定量分析,应用C5.0决策树模型能更好地预测COPD疾病的危重程度。     

船舶碰撞事故致因及管控措施研究

文章从人为因素、船舶因素和环境因素三方面出发,利用贝叶斯网络理论建立全因素的船舶碰撞致因模型。将该模型应用到天津港船舶碰撞事故的致因分析当中,找出天津港船舶碰撞事故的致因规律,利用船舶操纵模拟器对碰撞事故进行还原和重现,找出事故发生的原因,发现关键的管理控制点,提出针对性的保障措施和建议。     

一种故障诊断专家数据库系统设计

介绍专家数据库系统的特点，分析专家数据库系统知识的组织形式，知识的分类以及知识库的数据库实现问题，并在此基础上实现故障诊断推理。     

Usex：一个递增获取知识的算法

本文提出的Ｕｓｅｘ算法，是根据训练集采用解释方法逐步建立决策树，然后生成ＡＩ系统知识库所需要的产生式规则集。文中把Ｕｓｅｘ与其他两个算法作了比较，并进行了许多试验。其结果表明，Ｕｓｅｘ在时间复杂度、空间复杂度和规则简明性等方面有良好的性能。     

岸桥大车行走机构配量设计中知识库的应用与实现

针对岸桥大车行走机构设计智能配置系统的模型框架，对大车行走机构知识库进行专门研究，阐述了知识库的基本概念、知识的类型及知识的表示。构建了大车行走机构知识库，提出大车行走机构知识库系统的基本框架，采用Solidworks软件平台的二次开发环境，及VB和SQL Server开发工具实现了大车行走机构知识库，最后给出了一个大车选型的实例。     

通信行业综合决策支持系统

在深入研究当前国内外决策支持系统技术的最新发展，以及整体流程的基础上，提出了通信行业综合决策支持体系模型，并讨论了设计中的若干问题，最后对通信行业决策支持体系的建设步骤和开发过程提出了建议。