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241.
本文对防波堤设计中应用专家系统技术的问题进行了探索性研究。试用专家系统工具INSIGHT2 结合Turbo-Pascal和dBASE Ⅲ初步建造了直立堤设计专家系统(VBDES)。本文对防波堤的设计知识进行了深入分析,提出了知识的层次结构,探讨了相应的知识表达问题,并由此提出了具体知识的产生式表达和知识库的模块化结构。文中讨论了防波堤设计中知识获取、知识库建造和运行的若干问题。本文还以最不利设计波浪为例,探讨了在防波堤设计中新理论应用的问题。  相似文献   
242.
讨论了舰船材料疲劳统计分析中的贝叶斯方法,将疲劳模型中的未知参数作为随机变量处理,利用贝叶斯定理求出参数的后验分布密度,然后建立不同存活率下的贝叶斯疲劳曲线的求解方程;最后再编程进行计算,结果表明,贝叶斯方法既考虑了统计上的不确定性,又合理解决了疲劳试验数据中的越出问题。  相似文献   
243.
机车走行部滚动轴承的状况直接关系到机车的性能和列车的运行安全。针对目前机车走行部滚动轴承故障诊断准确率不高、模型构建时间较长的问题,提出一种基于小波包和贝叶斯分类的故障诊断方法。通过小波包变换构造故障特征集,利用粗糙集和主成分分析进行降维,将未降维和降维之后的故障特征集输入到贝叶斯分类模型中实现故障诊断,最后将贝叶斯分类方法和神经网络及最小二乘支持向量机方法进行比较。仿真结果表明,朴素贝叶斯分类方法构建模型的时间更短,分类准确率更高。  相似文献   
244.
考虑到高铁车载设备故障诊断的不确定性和复杂性,本文提出了基于贝叶斯网络的车载设备故障诊断系统。在建立贝叶斯网络结构的过程中,基于充分利用现场数据与先验知识的思想,本文通过融合不同方法(K2算法,MCMC算法和专家知识)得到最优的贝叶斯网络结构。最后,本文进行了实例分析与模型验证,并与KNN算法、BP神经网络算法进行比较,测试结果表明该模型的正确性和有效性。文中的验证数据来自武广高铁车载设备故障追踪表。  相似文献   
245.
为克服故障树分析法对事件二态性假定的局限,根据故障树与贝叶斯网络的映射关系(事件—节点、逻辑门—连接强度),将动车组走行部故障树中的事件看作是贝叶斯网络中的节点,采用多维变量描述节点(事件)的多态性;将与故障树中逻辑门对应的贝叶斯网络连接强度用相应的条件概率表示,计算系统故障的概率分布.对动车组走行部基础制动系统故障概率分布的计算分析结果表明,考虑事件的多态性和逻辑关系的不确定性,综合利用故障树分析法和贝叶斯网络法能有效提高动车组走行部运用可靠性分析的质量,推算出的系统故障概率分布更为准确.  相似文献   
246.
为研究华东地区夏季无砟轨道温度梯度的分布规律同时对高温时期的温度梯度进行预警管理,运用统计学方法研究轨道板温度梯度的分布规律并得到其预警限值,同时构建贝叶斯网络预测模型,对华东地区夏季无砟轨道温度梯度质量进行预测与评价。研究结果表明:华东地区夏季正温度梯度预警限值为66. 5℃/m,负温度梯度预警限值为-31. 5℃/m;贝叶斯网络预测模型具有88. 6%的准确率,可良好预测无砟轨道温度梯度的质量等级,同时由贝叶斯的诊断推理功能得出环境温度和太阳辐射是造成无砟轨道温度梯度异常的主要原因。  相似文献   
247.
论述了利用误判率的贝叶斯判别法来解决变形监测点稳定性分析的原理和方法,并结合实例与传统的t检验法进行了对比。结果表明:(1)该方法可行,与t检验法检验结果一致,并且给出了判别结果的错误率,显示了其优越性;(2)该方法可根据先算得的误判率大小,结合监测精度要求,再进行较为客观的误判率临界值的设置,进行变形监测点的稳定性分析,有效的克服了t检验法中对于显著性水平α选取的主观性。  相似文献   
248.
介绍了贝叶斯网络模型的数学描述,该方法对于设备诊断问题中存在不确定性、关联性问题具有很大的优势.将其模型应用在内燃机的故障诊断中,建造贝叶斯网络,并根据底事件的先验概率进行故障概率的计算,并给出维修建议.实例说明了该方法的有效性.  相似文献   
249.
分析了舰船战损评估的基本过程,建立了舰船战损评估指标体系,分析了该指标体系的完整性.针对舰船战损评估的因果推理特性,提出了基于贝叶斯网络的战损评估方法,该方法能够解决信息不确定性,提高舰船战损评估速度.应用所提出的方法建立了舰船战损评估贝叶斯网络模型,分析了贝叶斯网络的舰船战损评估流程.应用实例表明了该方法的有效性和可操作性.  相似文献   
250.
采用专家系统技术是解决汽车故障诊断与车辆维护修理等方面问题的有效途径,在汽车检测与修理技术培训中更是大有用武之地。  相似文献   
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