基于区间数学理论和贝叶斯网络指标灵敏度分析

针对航空公司安全质量管理体系(SQMS)中风险识别与可靠性改进问题,文中提出基于区间数学与贝叶斯网络的灵敏度分析方法.给出了衡量航空公司安全状况的指标;借助贝叶斯网络建立指标关联网络,结合先验知识进行参数学习以获取条件概率;通过贝叶斯双向推理机制和区间数学理论分析不同区间内重要指标与系统整体安全状况间的扰动关系;基于扰动分析结果对各指标进行灵敏度排序以识别风险并指导可靠性改进工作.实例分析验证了基于区间数学与贝叶斯网络的指标灵敏度分析方法的有效性.     

面向服务架构的雷达远程故障诊断系统设计

针对信息化时代大型复杂设备保障的需要,给出一种基于面向服务构架体系的远程故障诊断系统设计方案.这种架构能充分利用现有的诊断资源,提高故障诊断效率.     

数据分析中的异常点诊断

本文讨论了工程中重要的数据异常点分析方法，给出了贝叶斯统计剔除异常数据的方法。     

油液监控诊断专家系统中知识库的建立

对油液的常规理化性能基本分析手段进行描述,以获得专家系统所必需的知识信息,其目的在于控制油液的性能变化、控制设备状态变化、诊断设备故障和分析零件失效。     

基于人工免疫的舰艇故障诊断专家系统设计

日益复杂的舰艇装备,需要快速准确的故障诊断专家系统.简要介绍了传统故障诊断专家系统的组成,分析了传统故障诊断系统的不足.根据舰艇装备的结构,给出了基于人工免疫的舰艇故障诊断专家系统的设计方案,并着重分析了专家知识库的学习、进化过程.对解决故障诊断专家系统知识库的动态更新问题有所帮助.     

基于人工智能的铁路车辆自动判别方法的研究

研究利用人工智能实现铁路车辆自动判别的方法，提出用框架结构描述车型，并研究车型知识库建立方法，给出采用推理的方法来判别车辆的算法，文中特别论述了在轴距数据不完整情况下，利用规则库进行轴距插补的判断并实现准确判辆的过程，最后介绍了判辆系统实现及提高其性能的方法。     

人工智能思想在智能搜索引擎中的运用

本文对智能搜索引擎情况做了简介，并对人工智能思想智能搜索中的应用进行了探讨。     

基于避碰操纵知识库的安全海运

本文阐明了避碰操纵的计算方法的使用。该计算方法不仅包含某一预先操纵开始的最后瞬间，而且也包含行程变化的大小和直至预计最近点的时间，该方法的优点之一是开发了凭经验和直觉不易发现的简单而有效的操纵；另一优点是有了借助于一台计算机确定操纵的可能性，从而给避碰操纵服方向和排除的人了的错误判断。     

港口企业与知识管理

<正> 面对各港口企业降低成本措施的逐步挖掘和完善,知识作为一种独特而无限的资源,应该成为港口实施跨越性发展的核心源泉,依赖知识积累与更新,并使之聚变,应该成为港口企业