基于人工智能的铁路车辆自动判别方法的研究

研究利用人工智能实现铁路车辆自动判别的方法，提出用框架结构描述车型，并研究车型知识库建立方法，给出采用推理的方法来判别车辆的算法，文中特别论述了在轴距数据不完整情况下，利用规则库进行轴距插补的判断并实现准确判辆的过程，最后介绍了判辆系统实现及提高其性能的方法。     

人工智能思想在智能搜索引擎中的运用

本文对智能搜索引擎情况做了简介，并对人工智能思想智能搜索中的应用进行了探讨。     

基于避碰操纵知识库的安全海运

本文阐明了避碰操纵的计算方法的使用。该计算方法不仅包含某一预先操纵开始的最后瞬间，而且也包含行程变化的大小和直至预计最近点的时间，该方法的优点之一是开发了凭经验和直觉不易发现的简单而有效的操纵；另一优点是有了借助于一台计算机确定操纵的可能性，从而给避碰操纵服方向和排除的人了的错误判断。     

港口企业与知识管理

<正> 面对各港口企业降低成本措施的逐步挖掘和完善,知识作为一种独特而无限的资源,应该成为港口实施跨越性发展的核心源泉,依赖知识积累与更新,并使之聚变,应该成为港口企业     

铁路信号专业信息化的研发实践

信息化的最大效益来自信息的最广泛的共享、最快捷的流通和对信息进行深层次的挖掘。而“信息孤岛”现象是对信号专业信息化进程的严重困扰。信号专业计算机应用平台的开发是解决信号专业信息共享、流通的基本保证。     

汽车驾驶智能化中路线规划及导航的最佳路径求解法

从人工智能原理出发，利用状态空间搜索的图搜索方式，采用Ａ及Ａ＾＊算法，推导汽车导航中最佳路径的计算方法。以树型方式建立地图知识库，将各种交通因素体现于耗散值及估价函数中，从而实现汽车路线规划及导航的智能化。     

信息化对铁路信号专业产生的深刻影响

伴随信息技术的快速发展,信息"环境"概念、智能终端概念以及与此相关的知识库技术、专家系统技术、数据库技术、网络技术、智能环境理念等,将会在信号控制理论、信号控制模式以及信号专业的信息处理等方面,推进信号专业发生深刻的革命性变革。     

基于区间数学理论和贝叶斯网络指标灵敏度分析

针对航空公司安全质量管理体系(SQMS)中风险识别与可靠性改进问题,文中提出基于区间数学与贝叶斯网络的灵敏度分析方法.给出了衡量航空公司安全状况的指标;借助贝叶斯网络建立指标关联网络,结合先验知识进行参数学习以获取条件概率;通过贝叶斯双向推理机制和区间数学理论分析不同区间内重要指标与系统整体安全状况间的扰动关系;基于扰动分析结果对各指标进行灵敏度排序以识别风险并指导可靠性改进工作.实例分析验证了基于区间数学与贝叶斯网络的指标灵敏度分析方法的有效性.     

高校IT服务管理体系的快速实现

随着高校信息技术的发展,建立规范的IT服务管理体系的需求也越来越明确。实现IT服务管理标准ISO20000和GB/T24405的最佳实践是Information Technology Infrastructure Library(ITIL)。本文以ITIL V2为基础,提出了高校IT服务管理体系的设计。以Subversion和Microsoft Word、Excel为工具,提出了其快速的实现方法。详细讲述了知识库、配置管理库、事件管理、变更管理、问题管理的设计要点。文章最后分析了这种系统搭建模式的优缺点,并指出了其发展成为专业的ITSM软件的思路。