贝叶斯框架下快速公交的站间运行状态推断

站间行程车速是度量快速公交运营服务和乘客体验的重要指标.由于红绿灯、行人过街等影响,快速公交车速分布往往呈现多峰现象,很难利用单一分布描述.本文建立了贝叶斯框架下基于多相站间车速的高斯混合模型,利用可逆回跳马尔科夫链蒙特卡洛方法推断快速公交站间运行状态,包括状态个数和各状态权重、速度均值和方差.以广州市快速公交为例,展示了该模型可很好地拟合多相车速数据,合理划分快速公交运行状态.发现广州市快速公交在早晚高峰容易衍生出新的运行状态,对于车速低于25 km/h的走廊,其运行状态个数较多,且更容易随时段发生变化,符合实际调查结果.可见本文提出的模型能有效地分析快速公交的速度分布特征和演变规律,验证了该模型的有效性.     

基于可信度的不确定性推理在公路软基处理专家系统中的应用

为提高公路软基处理决策的科学性,分析了公路软基处理知识的不确定性、模糊性和多因素影响的特点与专家系统的思维方式和基本原理,将基于可信度表示的不确定性推理引入公路软基处理专家系统中,采用产生式规则表示公路软基处理知识,采用正向推理和逆向推理相结合的混合推理方法,进行软土鉴别、路堤稳定与沉降计算方法选择、地基处理方案决策、软土地基处理设计与施工问题分析。实例分析表明:基于可信度的不确定性推理的应用提高了专家系统的交互化和智能化程度以及公路软土地基处理设计与施工技术的科学性。     

交通事故贝叶斯最小风险控制模型

为了预测交通事故与控制事故风险,引进贝叶斯最小风险理论,构建了交通事故贝叶斯最小风险控制模型。当车辆在不同半径曲线上运行时,采集其位移坐标数据,并进行换算处理,如果速率梯度模的变化率出现不正常的振荡,则交通事故前兆出现。模拟结果表明:在车辆正常运行情况下,速率梯度模对时间的绝对变化率服从三参数的威布尔分布,利用柯尔莫哥洛夫检验可以判定交通事故前兆出现与否,从而实现对高速公路交通事故的动态监控。     

郊域轨道交通对土地利用演变的影响分析

选择贝叶斯网络(Bayesian Network, BN)对郊域轨道交通引起的土地利用演变规律(Land Use Change，LUC)进行研究。将影响范围外设为参照区分析LUC是否因郊域线出现差异，并与 市郊线进行对比。东京都的案例结果表明，郊域线对LUC产生了影响，其中，影响较大的是森林、 建筑与运动竞技用地(运营期)及森林、运动竞技与水域(开通前)地块，上述地块缓冲区与参照区的 差异依次是-32.08%，12.59%，8.24%与-24.23%，4.62%，4.40%；然而市郊线未产生影响，说明不同 于市区LUC的多驱动力，郊域线作为郊区LUC的强驱动力，引起的LUC变化显著，可为通过建设 郊域线推动郊区土地发展提供依据。由于市区土地发展成熟，土地利用(Land Use，LU)延续性 好，故市郊线当期总与前期LU有直接关系；郊域线作为郊区LUC的强驱动力，运营后引起LUC 活跃程度比较大，故导致运营期与前期 LU 无直接关系，可为郊域线土地开发时期提供参考依 据。BN推理显示，郊域线运营期缓冲区终态为建筑地块受建筑用地聚集程度影响低于参照区， 说明郊域线运营期终态为建筑地块的演变较独立，同样是由郊域线引起LUC活跃程度比较大引 起的；为支持郊域线运营期地块终态为建筑用地，区域需87.2%的概率为缓冲区，初始邻域用地需 98.5%为非森林地块，以上可为郊域线土地开发中建筑用地布局与选址提供参考依据。以多摩线 2006年LU作为初始态，预测2014年LU，结果精度达89.9%，表明BN具有较强的推理能力。最 后，挖掘轨道交通LUC机制，即其通过提高出行可达性影响人们愿意在其周边居住与生活，因此 出现缓冲区用地演变现象，并据此阐释了郊域线的LUC机制。     

铁路客服智能语音导航系统设计与应用研究

针对现有铁路客服语音服务系统服务方式在人工成本、服务品质等方面的不足，应用智能语音识别技术和知识库问答技术设计并实现了铁路客服智能语音导航系统，在降低人工成本的同时提升客服的效率和品质。试点应用结果表明，该系统语音识别准确率达到90%以上，具有很好的实用性。     

基于改进BP神经网络的GPS信号反演蒸发波导研究

海上蒸发波导的存在,对舰载通信、雷达等电子装备产生严重影响,蒸发波导的准确预测是保证舰载电子装备对波导有效利用的前提。研究基于神经网络利用GPS信号接收功率反演蒸发波导的算法流程,提出采用贝叶斯正则化训练方法改进的BP神经网络的方法原理和计算步骤,实现了对蒸发波导的仿真反演。仿真结果表明,贝叶斯正则化BP神经网络能够实时高效反演蒸发波导高度和大气修正折射指数剖面,且在存在干扰的条件下反演结果更为真实可信。     

基于动态贝叶斯网络的接触网系统可靠性研究

针对传统可靠性研究方法在进行接触网系统可靠性建模与分析时存在的不足之处,利用动态贝叶斯网络技术对接触网系统在考虑维修因素和不考虑维修因素情况下的可靠性进行动态估计,并识别出系统的薄弱环节.在建立接触网系统故障树模型的基础之上,根据故障树中逻辑门向动态贝叶斯网络的映射规则,建立接触网系统的动态贝叶斯网络模型.利用动态贝叶斯网络的双向推理功能对模型进行求解,正向推理得到接触网系统可靠度和可用度随时间的动态演变规律,并进行比较分析;反向推理完成对接触网系统的故障诊断,找到影响系统可靠性的薄弱零部件.研究结果表明:所提方法能够很好地描述接触网系统的动态特性和可维修性,分析结果可以为系统的智能维护、日常检修提供参考.     

基于贝叶斯网络的导弹装备质量评估研究

面对不断变化的未来不确定战场环境,在有限资源和一定技术水平下,导弹使用单位需要辨识与明确导弹装备的质量水平.论文提出了将专家调查法与贝叶斯网络法相结合,发挥专家调查法对于模糊信息的定量判断能力,突出贝叶斯网络方法处理非线性关系及预测和诊断的能力,对导弹装备的质量水平进行预测、诊断和科学合理的评估.用专家调查法对导弹的各质量指标、对导弹整体质量的影响重要度进行描述,在科学选取导弹装备质量指标的基础上构建了基于贝叶斯网络的导弹装备质量评估模型,利用贝叶斯网络的推理功能提出了质量水平的计算方法.最后,以实例进行了验证.     

基于动态贝叶斯网络的电子战效果评估

依据电子战实际作战环境,以可代表性和可观测性为标准,选取电子战效果评估指标;提出基于动态贝叶斯网络的电子战效果评估模型,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理;推导了动态贝叶斯网络的推理算法;分析结果表明,动态贝叶斯网络能够综合目标不同的毁伤效果信息进行较为合理的评估;与静态贝叶斯网络相比,动态贝叶斯网络无论在准确性上,还是在滤波平滑能力上都要优于静态贝叶斯网络,可以为指挥员提供有利可靠的决策支持.     

计算机联锁设备故障诊断专家系统的研究

计算机联锁故障诊断专家系统是针对近几年来计算机联锁系统的大面积推广,而现场维修力量相对薄弱等问题开发的。本文对该系统的总体结构进行了研究,并对其软件中的几个主要模块进行了分析。