基于贝叶斯网络的半潜式钻井平台钻井设备系统可靠性分析

半潜式钻井平台的系统可靠性是保证其正常进行安全生产作业的重要指标。当前,国内对半潜式平台的可靠性研究主要集中于平台结构的可靠性上,对平台系统可靠性少有涉猎,并且传统可靠性分析方法难以定量分析某个设备的失效对系统可靠性的影响。本文提出应用贝叶斯网络法来进行半潜式钻井平台系统可靠性分析,通过设备间的依赖关系来确定网络结构和节点参数,建立贝叶斯网络模型并计算出系统可靠度,再对钻井系统进行故障诊断,推算钻井系统中各个根节点的后验概率,并成功找出钻井系统中的最薄弱环节为顶驱装置(Top-drive Drilling System, TDS),从而有针对性的对顶驱装置进行优化,可以有效提升半潜式钻井平台系统可靠性。     

基于贝叶斯定理的船舶交通事故环境因素分析

为研究环境因素对船舶交通事故的影响,采用贝叶斯定理建立船舶交通事故概率模型,采集洋山深水港交通事故数据进行案例分析和模型验证。结果表明：风力超过15 kn,发生船舶交通事故的概率将增加到无条件事故概率的13倍;流速为最高流速的1/2时,发生船舶交通事故的概率将增至无条件概率的33%,验证了船舶交通事故概率模型的科学性和有效性。     

交通事故修正系数及在交通安全中的运用

在介绍事故修正系数基本概念和发展历程的基础上,阐述了事故修正系数在道路交通安全中的具体运用情况,说明了把事故修正系数引入我国交通安全领域的可行性.     

基于贝叶斯网络动态推理的信息融合方法探讨

信息融合技术在军事指控系统中的应用越来越广泛,越来越深入。文章针对军事指控系统对信息融合技术的实时性要求,结合军事指控的准确性需求特点,提出了一种基于贝叶斯网络动态推理的信息融合思路。     

基于贝叶斯网络的末制导雷达可靠性分析

复杂系统的可靠性数据分散、混杂,传统方法难以得出有效的分析结论。贝叶斯网络模型能够描述部件间相互关系与系统影响程度的变化趋势,较适于建立可靠性分析模型。为此,以某型导弹末制导雷达为实例,通过不同条件下两种贝叶斯网络模型（静态与动态）的比较分析,较为详细地给出故障诊断与致因影响等结论,并验证了模型的有效性。     

舰船结构描述型军规校核系统设计初步研究

阅读了大量知识库及其应用等方面的文献资料,经过综合论证,建立了描述型军规校核数学模型,完成了描述型军规校核流程与界面的设计,编制了描述型军规校核软件.提出了一种基于知识库的描述型军规校核方法.使用表明,该校核系统界面友好和稳定可靠,为军规校核系统领域的相关工作奠定了良好基础.     

主过热蒸汽管路的贝叶斯网络安全性预测推理

针对船用锅炉主过热蒸汽管路破损展开分析,建立故障树模型,同时充分考虑故障之间不确定性逻辑关系,在此基础上转化得到贝叶斯网络模型.通过对条件概率的合理修正,对故障进行安全性预测推理,得出比传统分析方法更为精确合理的计算结果.     

考虑关联性的舰艇生命力评估

舰艇各系统之间的关联性一直是舰艇生命力评估中的棘手问题。为了使评估结果更加有效,以更好地指导舰艇生命力设计,采用贝叶斯网络理论构建了考虑关联性的评估模型。在建模过程中,一方面借鉴层次法,以系统性能为节点构建中间层;另一方面系统关联的实际情况,引入有环贝叶斯网络,并通过求解环上节点的极限边缘概率分布进行消环,将有环贝叶斯网络等效为经典贝叶斯网络。最后采用MSBNX软件对模型进行仿真计算,可以有效地评估出电力系统和损管系统对其他系统的关联影响,同时还得出在系统生命力一定的情况下,提高损管能力可以较大幅度提高舰艇生命力。     

基于动态多实体贝叶斯网络的无人艇任务决策研究

任务决策是实现无人艇智能自主的关键环节,其存在着场景多样性、状态不确定性、约束动态性等问题。为此,本文提出动态多实体贝叶斯网络模型。首先设计了面向无人艇的语义推理框架,对无人艇本体信息进行知识表示。进一步,采用概率本体语言方法描述不确定性知识,同时扩展动态贝叶斯网络的结构,从而提高了无人艇任务决策在不确定性因素和时序因素影响下的推理能力。最后针对岛礁区域防守的任务场景,与多实体贝叶斯网络模型进行对比,结果表明DMEBN模型在动态条件下具有执行策略的连续性,验证了模型的可行性和有效性。     

内河碍航事故管理智能决策支持系统分析与设计

针对枯水期内河航道拥堵、船舶搁浅等碍航事故开展研究,探讨如何利用信息技术高效地管理内河碍航事故,分析内河碍航事故管理智能决策支持系统的功能,提出系统基本框架,对系统的模型库、知识库、数据库、人机交互界面进行设计,并给出系统工作流程。